Application of the Newcomb-Benford law-based model in sales revenue auditing
a case study of retail stores in a shopping mall
DOI:
https://doi.org/10.23925/cafi.74036Keywords:
Benford's Law, Shopping Center, audit, deviationsAbstract
This study aims to identify significant deviations by comparing the distribution of the first digit of revenue figures reported by stores in a shopping center with the theoretical distribution predicted by the Newcomb–Benford Law model. To this end, the revenues of 40 satellite stores were analyzed for the period from April 2024 to November 2024. The methodology consisted of determining the frequency distribution of the first digits in the sample, followed by the application of the Z-test and chi-square (X²) test, in accordance with the assumptions of the Newcomb–Benford Law, as proposed by Nigrini (2011) and adapted by Santos et al. (2003). The tests were conducted at a 5% significance level, which, based on the standard normal and chi-square distribution tables, resulted in critical values of 1.96 and 15.507, respectively, as acceptable thresholds for conformity between observed and expected frequencies. The results revealed deviations in most of the analyzed samples, suggesting the need for the lessor to extend the analysis in order to clarify the inconsistencies identified.
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