Fatores de Privacidade e Confiança em Websites

Authors

  • Sergio Donizetti Zorzo Universidade Federal de São Carlos
  • Paulo Roberto Massa Cereda Universidade Federal de São Carlos

Abstract

Mecanismos de coleta são utilizados por websites para capturar informações acerca dos usuários que acessam tais conteúdos. Essas informações são processadas e utilizadas para fornecer serviços personalizados para os usuários. Ao mesmo tempo em que a coleta das informações pode oferecer personalização de serviços, pode também violar a privacidade dos usuários. A confiança do usuário em relação a um website é fator determinante para a assiduidade de seus usuários. Assim, nota-se que websites têm utilizado técnicas para melhoria da garantia de privacidade nos serviços disponibilizados. Entretanto, tais mecanismos não fornecem métricas diretas sobre a confiança de um determinado usuário em relação a um conteúdo de um website. Este artigo apresenta um conjunto de medidas utilizadas para calcular fatores de invasão de privacidade e graus de confiança e desconfiança de um determinado usuário. Essas medidas são calculadas através da relação estabelecida entre usuário e mecanismo de coleta, obtendo-se fatores de invasão de privacidade e graus de confiança e desconfiança do usuário para um determinado conjunto de informações a ser coletado. Um estudo de caso é apresentado para evidenciar a importância da quantificação da confiança e desconfiança do usuário durante a navegação por um website. Palavras-chave: privacidade, confiança, Web. Abstract Data collection mechanisms have been used by websites in order to collect data about users that access such contents. This information is processed and used to provide personalized services to the users. At the same time the data collection may offer services personalization, it also may violate the users’ privacy. The user’s trustiness on a website is a decisive factor for attendance of users. Thus, it is observed that websites has been using privacy guarantee enhancing techniques in the available services. However, such mechanisms do not provide direct measures on the user’s trustiness relating to a certain content of a website. This article presents a set of measures used to calculate privacy factors and trustiness and untrustiness degrees of a certain user. These measures are calculated through the established relationship between user and data collection mechanism, obtaining privacy invasion factors and trustiness and untrustiness degrees for a certain set of information to be collected. A case study is presented in order to show the importance of measurement of trustiness and untrustiness of the user while browsing in a website. Keywords: privacy, dependability, Web.

Published

2009-12-08

Issue

Section

Artigos