Sergio Donizetti Zorzo
Universidade Federal de São Carlos
Paulo Roberto Massa Cereda
Universidade Federal de São Carlos
Abstract
Mecanismos de coleta são utilizados por websites para capturar
informações acerca dos usuários que acessam tais conteúdos. Essas
informações são processadas e utilizadas para fornecer serviços
personalizados para os usuários. Ao mesmo tempo em que a coleta
das informações pode oferecer personalização de serviços, pode
também violar a privacidade dos usuários. A confiança do usuário
em relação a um website é fator determinante para a assiduidade de
seus usuários. Assim, nota-se que websites têm utilizado técnicas
para melhoria da garantia de privacidade nos serviços disponibilizados.
Entretanto, tais mecanismos não fornecem métricas diretas
sobre a confiança de um determinado usuário em relação a um
conteúdo de um website. Este artigo apresenta um conjunto de
medidas utilizadas para calcular fatores de invasão de privacidade
e graus de confiança e desconfiança de um determinado usuário.
Essas medidas são calculadas através da relação estabelecida entre
usuário e mecanismo de coleta, obtendo-se fatores de invasão de
privacidade e graus de confiança e desconfiança do usuário para um
determinado conjunto de informações a ser coletado. Um estudo
de caso é apresentado para evidenciar a importância da quantificação
da confiança e desconfiança do usuário durante a navegação
por um website.
Palavras-chave: privacidade, confiança, Web.
Abstract
Data collection mechanisms have been used by websites in order
to collect data about users that access such contents. This information
is processed and used to provide personalized services to
the users. At the same time the data collection may offer services
personalization, it also may violate the users’ privacy. The user’s
trustiness on a website is a decisive factor for attendance of users.
Thus, it is observed that websites has been using privacy guarantee
enhancing techniques in the available services. However, such mechanisms
do not provide direct measures on the user’s trustiness
relating to a certain content of a website. This article presents
a set of measures used to calculate privacy factors and trustiness
and untrustiness degrees of a certain user. These measures are
calculated through the established relationship between user and
data collection mechanism, obtaining privacy invasion factors and
trustiness and untrustiness degrees for a certain set of information
to be collected. A case study is presented in order to show the
importance of measurement of trustiness and untrustiness of the
user while browsing in a website.
Keywords: privacy, dependability, Web.
