A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GERAL COMO AGENTE DE DECISÃO NA ADMINISTRAÇÃO CONTEMPORÂNEA
DOI:
https://doi.org/10.23925/2595-4865.2026v2n21.76257Palavras-chave:
Inteligência Artificial Geral, Administração, Inovação Tecnológica.Resumo
Este artigo analisa o impacto da Inteligência Artificial Geral (AGI) na administração e nas práticas de gestão organizacional. A pesquisa discute como a evolução da inteligência artificial pode transverter processos administrativos, tomada de decisões e estratégias empresariais. Também são apresentados exemplos de empresas que já utilizam IA generativa em suas operações, evidenciando ganhos de eficiência, automação e análise de dados. Ademais, o estudo aborda desafios relacionados à segurança de dados, mudanças no mercado de trabalho e adaptação organizacional. Conclui-se que a Inteligência Artificial Geral possui potencial para redefinir modelos de gestão e impulsionar inovação nas organizações do futuro.
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ALTMAN, Sam et al. GPT-4 Technical Report. arXiv preprint, 2023. Disponível em: https://arxiv.org/abs/2303.08774 Acesso em: 04 abril 2026.
BRYNJOLFSSON, Erik; MCAFEE, Andrew. The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. New York: W.W. Norton, 2014.
CHUI, M., et al. (2023) The State of AI in 2023: Generative AI’s Breakout Year. McKinsey & Company. Disponível em: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai-in-2023-generative-ais-breakout-year Acesso em: 09 abril. 2026.
DAVENPORT, Thomas H.; KIRBY, Julia. Only Humans Need Apply: Winners and Losers in the Age of Smart Machines. New York: Harper Business, 2016.
DAVENPORT, Thomas H.; RONANKI, Rajeev. Artificial Intelligence for the Real World. Harvard Business Review, v. 96, n. 1, p. 108–116, 2018.
FOSSO WAMBA, Samuel; GUTHRIE, Cameron; QUEIROZ, Márcio Martins de; MINNER, Stefan. ChatGPT e inteligência artificial generativa: um estudo exploratório dos principais benefícios e desafios na gestão de operações e cadeia de suprimentos. 2024. Disponível em: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/00207543.2023.2294116
GOERTZEL, Ben; PENNACHIN, Cassio. Artificial General Intelligence. Berlin: Springer, 2007.
IANSITI, MARCO, E KARIM R. LAKHANI. Competindo na Era da IA: Estratégia e Liderança Quando Algoritmos e Redes Comandam o Mundo. Boston: Harvard Business Review Press, 2020. Disponível em: https://www.hbs.edu/faculty/Pages/item.aspx?num=56633 Acesso em: 12 abril. 2026.
KAPLAN, Andreas; HAENLEIN, Michael. Siri, Siri, in my hand: Who’s the fairest in the land? On the interpretations, illustrations and implications of artificial intelligence. Business Horizons, v. 62, n. 1, p. 15–25, 2019.
NG, Andrew. How to build your career in AI. [S.l.]: Landing AI, 2023. Disponível em: https://www.deeplearning.ai/ Acesso em: 26 mar. 2026.
RUSSELL, Stuart; NORVIG, Peter. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 4. ed. New York: Pearson, 2021.
SANTOS, Fernanda Marsaro dos. Análise de conteúdo: a visão de laurence bardin. Revista Eletrônica de Educação, [S. l.], v. 6, n. 1, p. 383–387, 2012. Disponível em: https://www.reveduc.ufscar.br/index.php/reveduc/article/view/291 Acesso em: 12 abril. 2026.
SCHWAB, Klaus. The Fourth Industrial Revolution. Geneva: World Economic Forum, 2016.
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