Perspectivas sobre el uso de la Inteligencia Artificial en Fonoaudiología

posibilidades y limitaciones

Resumen

La incorporación de la Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) en la salud se ha intensificado, abarcando diagnóstico, pronóstico, telesalud, apoyo a la toma de decisiones clínicas y producción científica. En Fonoaudiología, este proceso ocurre de forma heterogénea y aún sin directrices nacionales específicas, a pesar de los avances en el análisis automatizado del habla, la voz, el lenguaje y la deglución. Esta comunicación tiene como objetivo sintetizar críticamente la literatura científica y las directrices institucionales vigentes, discutiendo posibilidades, limitaciones y principios para el uso ético y basado en evidencia de la IA en Fonoaudiología. En la evaluación y el diagnóstico, los modelos de aprendizaje automático han mostrado un desempeño prometedor en la clasificación de los trastornos de la comunicación, además de avances en videofluoroscopia de la deglución. Sin embargo, persisten limitaciones como muestras reducidas, baja diversidad cultural y ausencia de validación externa. En la intervención, las herramientas orientadas a la personalización terapéutica, el monitoreo y la telerrehabilitación presentan potencial, aunque dependen de supervisión profesional e integración con planes individualizados. En la enseñanza, la IA configura un nuevo paradigma, que exige atención a la ética, la integridad académica y la alfabetización tecnológica. Las directrices internacionales convergen en afirmar que la IA debe actuar como apoyo, con supervisión humana, transparencia, protección de datos y validación rigurosa. En la redacción científica, su uso se admite como apoyo operativo, sin sustituir la autoría humana. La IA se constituye como un instrumento prometedor para ampliar los recursos diagnósticos, terapéuticos y científicos en Fonoaudiología; sin embargo, requiere validación rigurosa, transparencia algorítmica, capacitación profesional y responsabilidad ética.