The use of mathematics and statistics in scientific disinformation discourses in a denialist virtual community
DOI:
https://doi.org/10.23925/1983-3156.2025v27i1p385-420Keywords:
Disinformation, Social network, Scientific denialism, Mathematical literacy, Statistical literacyAbstract
We know that the proliferation of disinformation on social networks has become a social problem, both fueling and being fueled by science denial discourses in ideological communities. To analyze how disinformation and science denial discourses appropriate mathematical and statistical ideas and concepts to prove their points of view, we conducted a virtual ethnography on the social network X (formerly Twitter) within a community of users commonly associated with denialist discourses as a case study to consider specific strategies for mathematical and statistical literacy. We systematically followed the community for eight months, reflecting on users' posts and interactions. We analyzed the results considering the importance of developing logic, abstraction, and communication in mathematical and statistical literacy for critical information analysis, alongside the need for political literacy. The results show relationships between denialist discourses and difficulties in interpreting graphs and in understanding notions of large numbers, misconceptions about meaningful sampling, uncritical uses of percentages, and an individual quest for an alleged truth. Finally, we present examples of possible strategies in mathematics education aligned with the identified demands.
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