On the probability distribution of the classical Gras implication index between two binary random variables<b>Sur la distribution de probabilité de l'indice d'intensité d'implication classique de Gras entre deux variables aléatoires binnaires
Mots-clés :
Binomial Model, Classical Implication Index, Conditional Probability, Multinomial Model.Résumé
In this contribution we study the behavior of the classical Gras implication index as a random variable, when applied to a couple of Bernoulli variables, independent or not. We also show the effect of the conditional probabilityon its probability distribution, and specially on its mean value and quartiles.
Dans cette contribution nous étudions le comportement de l'indice d'implication classique de Gras comme une variable aléatoire quand celui-ci est associé à un couple de variables de Bernouilli. Nous montrons également l'effet de la probabilité conditionnellesur sa distribution de probabilité, plus particulièrement sur sa moyenne et ses quartiles.
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Références
BARBU, E. (2007), Hiérarchie cohésitive (ou implicative). Technical report, Ecole Polytechnique de l'Université de Nantes, mémoire de DEA.
COUTURIER, R. (2008), Statistical implicative analysis. In CHIC: Cohesive Hierarchical Implicative Classification, volume 127 of Studies in Computational Intelligence, pages 41-52. Springer.
GRAS, R. (1979), Contribution a l'étude expérimentale et à l'analyse de certaines acquisitions cognitives et de certains objectifs didactiques en mathématiques. PhD thesis, Thèse d'Etat, Université de Rennes 1.
GRAS, R., S. Ag Almouloud, M. Bailleul, A. Larher, M. Polo, H. Ratsimba-Rajohn, and A. Totohasina (1996), L'implication Statistique, La Pensée Sauvage.
GRAS, R., and A. Larher (1993), L'implication statistique, une nouvelle méthode d'analyse de données. Mathématiques, Informatique et Sciences Humaines, 120, 5-31.
GRAS, R., J.-C. Régnier, C. Marinica, and F. Guillet (2013), L'analyse statistique implicative Méthode exploratoire et confirmatoire à la recherche de causalités, Cépaduès Editions.
GRAS, R., E. Suzuki, F. Guillet, and F. Spagnolo (2008), Statistical Implicative Analysis, Theory and Applications, volume 127 of Studies in Computational Intelligence. Springer.
ORÚS, P., L. Zamora, and P. Gregori (2009), Teoria y Aplicaciones del Análisis Estadístico Implicativo., Departamento de Matemáticas de la Universitat Jaume I de Castellón.
REGNIER, J.-C., M. Bailleul, and R. Gras (2012), L'analyse statistique implicative: de l'exploratoire au confirmatoire. Université de Caen.
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