REDES NEURAIS ARTIFICIAIS X REGRESSÃO COM DADOS EM PAINEL: Prevendo o Valor de Mercado das Empresas

Valter Pereira da Silva, João Gonçalves Silva Muntaser, Antonio Sergio Torres Penedo, Vinícius Silva Pereira

Resumo


O presente artigo vem com a proposta de realizar uma comparação entre qual ferramenta consegue melhor previsão: redes neurais artificiais ou regressão linear múltipla com dado em painel. Apesar do aperfeiçoamento matemático e estatístico presentes no tempo atual, o erro pode ser causado pelo não conhecimento do pesquisador, de todas as variáveis que impactam o elemento, ou pela dificuldade de quantificação das mesmas. Com isso vem as Redes Neurais Artificiais, que pela sua característica não paralela e não paramétrica, é capaz de previsões mais assertivas, mesmo sem todas as variáveis. Para isso foram coletados dados na BM&FBovespa, de 384 empresas, de janeiro de 2011 a dezembro de 2015. Ao final do estudo constatou-se que utilizar redes neurais artificiais realmente minimizam o erro da previsão, e independe a ponderação pela regressão linear múltipla com dados em painel.


Palavras-chave


Previsão; Redes Neurais Artificiais; Valor de Mercado

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e-ISSN: 2237-4418
ISSN Impresso: 1415-5109

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