https://revistas.pucsp.br/index.php/redeca <p>A REDECA ISSN 2446-9513 é um periódico do Departamento de Ciências Contábeis &amp; Departamento de Atuária e Métodos Quantitativos, criada nas instâncias desses que são vinculados à Faculdade de Economia, Administração, Ciências Contábeis e Atuariais da Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (FEA/PUC-SP), no ano de 2014. Objetiva essencialmente a divulgação de trabalhos, contribuições e pesquisa originais em Ciências Contábeis; Atuária e Métodos Quantitativos com vertentes em três seções básicas:<br />- Área de Pesquisa pura, destinada a pesquisadores, acadêmicos;<br />- alunos de graduação ou graduados dos cursos de latu sensu, com pesquisas e trabalhos relevantes, indicados por orientadores de trabalhos de conclusão de curso ou de projetos científicos;<br />- e Área Profissional e Tecnológica, destinada a trabalhos de profissionais da área de ciências afins que apresentam contributos importantes ao desenvolvimento do arcabouço teórico e prático das ciências objeto da revista.<br />A partir de 2022 a periodicidade da Revista é anual, publicando em fluxo contínuo de janeiro à dezembro de cada ano.<br />A Revista é uma publicação de acesso aberto e gratuita para autores e leitores.</p> Pontifícia Universidade Católica de São Paulo pt-BR Redeca, Revista Eletrônica do Departamento de Ciências Contábeis & Departamento de Atuária e Métodos Quantitativos 2446-9513 https://revistas.pucsp.br/index.php/redeca/article/view/69774 <p>Diante das mudanças tecnológicas e do avanço da utilização da Inteligência Artificial (IA) por diversos setores econômicos, o presente estudo teve por objetivo investigar a utilização de IA pelas seguradoras brasileiras, a partir da sua divulgação nas demonstrações contábeis, relatório de administração e nos relatórios de sustentabilidade. Para tanto, selecionou-se uma amostra de 30 seguradoras que representavam 80,8% do volume total de prêmios do mercado em 30/09/2024. Foram analisadas as demonstrações contábeis de 31/12/2023, 30/06/2024 e o relatório de sustentabilidade de 31/12/2023. Os resultados apontaram que apenas 9 seguradoras divulgaram em seus relatórios a utilização de IA. Dentre as aplicações de IA divulgadas, tem-se a melhoria na experiência do cliente e corretores, criação de produtos e soluções, excelência operacional e digitalização, cultura de IA e captação de novos talentos.</p> Fabiana Lopes da Silva Betty Lilian Chan Sonia Rosa Arbues Decoster Copyright (c) 2025 Fabiana Lopes da Silva, Betty Lilian Chan, Sonia Rosa Arbues Decoster https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 2025-01-31 2025-01-31 12 e69774 e69774 10.23925/2446-9513.2025v12id69774 https://revistas.pucsp.br/index.php/redeca/article/view/70181 <p>O presente estudo teve como objetivo analisar o risco de crédito de uma operação de microcrédito líder no Brasil, tanto em número de clientes atendidos quanto em dimensão da carteira de ativos. O estudo considerou uma amostra de 10 mil operações contratadas no ano de 2022, selecionadas aleatoriamente, e a análise de regressão logística multivariada foi aplicada para investigar como a inadimplência se associa com os dados dos grupos de pessoas. O modelo final selecionado considerou seis variáveis independentes, todas significativas, e os resultados mostram que variáveis demográficas como idade, escolaridade e gênero diferenciam significativamente os grupos de inadimplentes e adimplentes. A quantidade de homens e de analfabetos tiveram coeficientes positivos, o que sugere que um aumento nessas variáveis está associado a um aumento na chance de inadimplência. Já a média de idade teve um coeficiente negativo, sugerindo que um aumento nessa variável está associado a uma redução na probabilidade de inadimplência.</p> Antonio Martiningo Filho Copyright (c) 2025 Antonio Martiningo Filho https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 2025-04-02 2025-04-02 12 e70181 e70181 10.23925/2446-9513.2025v12id70181