USANDO O MÉTODO DE SUAVIZAÇÃO EXPONENCIAL NA PREVISÃO DE CRÉDITO DOMÉSTICO PARA O SETOR PRIVADO DE GANA

Resumo

O setor privado de Gana enfrenta muitos problemas com relação à captação de capital para suas operações; isso se deve em grande parte ao fato de o governo depender fortemente do mercado de crédito local para obter recursos para projetos de desenvolvimento. Este estudo usa o método de suavização exponencial (ESM) no EViews para criar um modelo de amostra única para prever futuros valores de crédito interno ao setor privado (DCPS) no Gana. São utilizados dados anuais secundários sobre o DCPS no período de 1982 a 2016. Os resultados mostram que um modelo de suavização exponencial com erro multiplicativo, tendência aditiva e sem sazonalidade se ajusta melhor aos dados. O modelo possuía medidas residuais muito pequenas, o que demonstra um bom modelo para previsão. O modelo estimado é usado para prever os valores do DCPS para Gana do ano de 2017 a 2020. Os resultados deste estudo ajudarão as empresas privadas a planejar o futuro. Os resultados também ajudarão os formuladores de políticas a tomar decisões informadas e a formular políticas para melhorar os números do DCPS, já que o setor privado é o motor do crescimento, e a exclusão não seria do melhor interesse do governo e do país como um todo.