APREND.AI

Inteligência Artificial Generativa no ensino superior

Autores

  • Tina Fonseca Pontifícia Universidade Católica de São Paulo
  • Lucila Campiglia

DOI:

https://doi.org/10.23925/1984-3585.2023i28p87-107

Palavras-chave:

aprendizagem assistida por IA, avaliação educacional, modelo de mudança, design ético, meta-aprendizagem

Resumo

O capítulo propõe um framework de design ético para a transformação do cenário educacional, abordando a colaboração entre uma instituição de ensino superior (IES) e Inteligências Artificiais (IA), especialmente a Generativa (IAG), desempenhando atividades antes exclusivas dos humanos. Diante da urgência de repensar as práticas de ensino-aprendizagem, especialmente nas avaliações tradicionais, surge o
Design Ético de Modelo de Mudança, denominado Aprend.ai. Essa abordagem visa fornecer à comunidade acadêmica um ambiente controlado para orientar a transição, revisando competências curriculares para integrar IAG às práticas de ensino-aprendizagem, com a participação ativa de alunos e professores.

Biografia do Autor

Tina Fonseca, Pontifícia Universidade Católica de São Paulo

Doutoranda no Programa de Tecnologias da Inteligência e Design Digital da Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, pesquisadora, bolsista do CNPq, jornalista e editora, docente. Consultora de modelo de mudança ético para uso de IAGs em ambientes educacionais e o uso assistivo de IAs, IAGs, RV, RA e RM no ensino profissionalizante inclusivo - ra00341800@pucsp.edu.br. Orcid: https://orcid.org/0000-0002-4766-1784.

Lucila Campiglia

Mestranda em Comunicação e Práticas do Consumo pela ESPM, pós-graduada em Negócios da Moda pelo Senac SP, graduada em Arquitetura e Urbanismo pela Faculdade de Arquitetura e Urbanismo da Universidade de São Paulo FAU-USP. É palestrante, docente e pesquisadora em comunicação, semiótica e tecnologia. Orcid: https://orcid.org/0009-0002-9054-8979.

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Publicado

2024-06-14

Edição

n. 28 (2023): Manual Ético para o uso da Inteligência Artificial Generativa

Seção

Artigos

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