Correlação radiológica e histológica utilizando o sistema BI-RADS: valor preditivo positivo das categorias 3, 4 e 5

Autores

  • Vinícius Gomes Lippi Faculdade de Ciências Médicas de Santos - Fundação Lusíada - UNILUS
  • Thamyres Lourenço das Neves Silva Faculdade de Ciências Médicas de Santos - Fundação Lusíada - UNILUS
  • André Carron Sacco Faculdade de Ciências Médicas de Santos - Fundação Lusíada - UNILUS
  • Gustavo Lagreca Venys Faculdade de Ciências Médicas de Santos - Fundação Lusíada - UNILUS
  • Maria Cláudia Neves de Lima Faculdade de Ciências Médicas de Santos - Fundação Lusíada - UNILUS
  • Guilherme Lippi Ciantelli PUC-SP
  • Adriano Catapreta Lugon Ribeiro Faculdade de Ciências Médicas de Santos - Fundação Lusíada - UNILUS

Palavras-chave:

valor preditivo dos testes, mamografia, neoplasias da mama

Resumo

Objetivo: analisar estudos que comparam achados mamográficos de acordo com a classificação BI-RADS, com a histologia, avaliando os valores preditivos positivos das categorias 3,4 e 5. Materiais e Métodos: foi realizada revisão das bases de dados Medline - Pubmed e SciELO - Lilacs através dos termos “valor preditivo” e “BI-RADS ou BIRADS”e “mamografia”. Foram incluídos 15 artigos nesta revisão, cumprindo os seguintes critérios: artigos originais avaliando o valor preditivo positivo (VPP) das categorias 3, 4 e 5, baseado no resultado histopatológico de, no mínimo, 100 lesões; trabalhos publicados no período entre 1998 e 2010; artigos em língua portuguesa, inglesa ou espanhola. Resultados: o valor preditivo positivo das categorias 3, 4 e 5 variou entre 0% e 8%, 4% e 67,8%, 54% e 100%, respectivamente. Foi possível determinar que as lesões de maior risco para malignidade são as massas de margem espiculada, alta densidade e forma irregular e as calcificações descritas como finas ramificadas, distribuição segmentar ou linear. Verificamos também que o carcinoma mais encontrado nas lesões calcificadas foi o ductal in situ e nas demais lesões o carcinoma ductal infiltrativo. Conclusão: a nomenclatura do Sistema BI-RADS é útil e de grande valor para predizer a presença de malignidade, permitindo discriminar, com certa segurança, pacientes com maior risco de apresentar câncer de mama. Para reduzir a realização desnecessária de procedimentos invasivos, sugerimos que as lesões sejam analisadas também de acordo com os critérios morfológicos. 

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Biografia do Autor

Vinícius Gomes Lippi, Faculdade de Ciências Médicas de Santos - Fundação Lusíada - UNILUS

Acadêmico do curso de Medicina da Faculdade de Ciências Médicas de Santos - Fundação Lusíada - UNILUS

Thamyres Lourenço das Neves Silva, Faculdade de Ciências Médicas de Santos - Fundação Lusíada - UNILUS

Acadêmica do curso de Medicina da Faculdade de Ciências Médicas de Santos - Fundação Lusíada - UNILUS

André Carron Sacco, Faculdade de Ciências Médicas de Santos - Fundação Lusíada - UNILUS

Acadêmico do curso de Medicina da Faculdade de Ciências Médicas de Santos - Fundação Lusíada - UNILUS

Gustavo Lagreca Venys, Faculdade de Ciências Médicas de Santos - Fundação Lusíada - UNILUS

Acadêmico do curso de Medicina da Faculdade de Ciências Médicas de Santos - Fundação Lusíada - UNILUS

Maria Cláudia Neves de Lima, Faculdade de Ciências Médicas de Santos - Fundação Lusíada - UNILUS

Acadêmica do curso de Medicina da Faculdade de Ciências Médicas de Santos - Fundação Lusíada - UNILUS

Guilherme Lippi Ciantelli, PUC-SP

Acadêmico do curso de Medicina FCMS/PUC-SP

Adriano Catapreta Lugon Ribeiro, Faculdade de Ciências Médicas de Santos - Fundação Lusíada - UNILUS

Professor do Depto de Ginecologia e Obstetrícia da Faculdade de Ciências Médicas de Santos - Fundação Lusíada - UNILUS

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Publicado

2014-04-01

Como Citar

1.
Lippi VG, Silva TL das N, Sacco AC, Venys GL, Lima MCN de, Ciantelli GL, Ribeiro ACL. Correlação radiológica e histológica utilizando o sistema BI-RADS: valor preditivo positivo das categorias 3, 4 e 5. Rev. Fac. Ciênc. Méd. Sorocaba [Internet]. 1º de abril de 2014 [citado 18º de abril de 2024];16(1):4-10. Disponível em: https://revistas.pucsp.br/index.php/RFCMS/article/view/12685

Edição

v. 16 n. 1 (2014)

Seção

Revisão

Licença

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