Statistical research does not always capture the consistency of the relationship between dependent and independent variables
the case Gol Linhas Aéreas Inteligentes S.A.
DOI:
https://doi.org/10.23925/cafi.v5i2.58709Keywords:
Multiple Regression, EBITDA, Air SectorAbstract
The national air transport sector had many unprecedented crises, which were aggravated during the Covid-19 pandemic. This fact impacted the economy due to the drop in the generation of capital and investments in the Brazilian market. Thus, this study aims to analyze whether the financial-accounting variables and the economic crises have statistically significantly affected the EBITDA of the leading airline company in B3 S.A. – Brasil, Bolsa, Balcão, GOL Linhas Aéreas Inteligentes SA. For this quantitative research, the statements were analyzed quarterly accounting, released by the chosen company, for 2014 to 2021, to calculate the accounting-financial indicators proposed by Assaf Neto & Brito and Sanvicente & Minardi, together with other hands presented by the authors of this research. Thus, two multiple regressions were performed based on these data, using the IBM SPSS Statistics for Windows software. In part, this limitation could be admitted, considering that the unavailability of accounting data from companies listed on B3, with a shorter frequency - preferably daily, makes it difficult to formulate accurate conclusions about the significance relationship between accounting indicators and EBITDA.
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