Gestão de stakeholders em projetos de automação e Inteligência Artificial no setor jurídico

Lidiane Saemy Shiratori; Lisleandra Machado; Domingos Sávio da Cunha Garcia; Leonardo Amorim de Araújo

doi:10.23925/ddem.v.1.n.16.72599

Autores

Lidiane Saemy Shiratori Universidade Estadual Paulista - UNESP, Piracicaba, SP https://orcid.org/0009-0006-3265-6161
Lisleandra Machado Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais - IFSUDESTEMG - Campus Santos Dumont, MG https://orcid.org/0000-0002-7761-8023
Domingos Sávio da Cunha Garcia Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP, Campinas, SP https://orcid.org/0000-0002-8754-6780
Leonardo Amorim de Araújo Universidade Federal do Rio de Janeiro - UFRJ - Rio de Janeiro, RJ https://orcid.org/0000-0003-2722-7531

DOI:

https://doi.org/10.23925/ddem.v.1.n.16.72599

Palavras-chave:

justiça digital, automação de contratos, gestão jurídica eficaz, engajamento de stakeholders, comunicação estratégica

Resumo

Com a transformação digital que tem ocorrido nas organizações, o desenvolvimento de soluções que automatizam processos e otimizam recursos tornou-se uma necessidade para o setor jurídico. A automação e o uso de inteligência artificial, como práticas para realizar atividades de forma inteligente e independente, geraram inúmeros benefícios e desafios na sua utilização. O objetivo deste estudo foi compreender o gerenciamento dos stakeholders na implementação de projetos de automação e inteligência artificial no setor jurídico, tanto público quanto privado. Foi adotada uma metodologia com abordagem quantitativa a fim de mensurar e analisar, de forma objetiva, as melhores práticas para a gestão de stakeholders nessas soluções. Referente ao setor público, foi utilizada a base de dados da Pesquisa sobre Uso de Inteligência Artificial (IA) no Poder Judiciário (2023) e, para o setor empresarial, foi realizado um questionário online com 22 participantes. Os resultados demonstraram a importância de uma implementação estratégica a fim de assegurar a aplicação transparente e eficiente das tecnologias. Dessa forma, observou-se a necessidade da participação e do engajamento dos stakeholders durante todo o ciclo de vida do projeto, além de uma comunicação contínua e alinhada entre as áreas envolvidas, para que esse processo seja bem-sucedido.

Biografia do Autor

Lidiane Saemy Shiratori , Universidade Estadual Paulista - UNESP, Piracicaba, SP

Pós-graduada em Direito Tributário pelo Instituto Brasileiro de Estudos Tributários (IBET/SP). Graduada em Direito pela Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho” (UNESP), Franca/SP. Conhecimentos em elaboração e análise de contratos, direito tributário e propriedade intelectual. Experiência profissional em departamento jurídico de empresas.

Lisleandra Machado, Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais - IFSUDESTEMG - Campus Santos Dumont, MG

Professora e Pesquisadora pelo CNPQ, FAPEMIG, FUNDEP e CAPES. Possui graduação em Direito, Administração de Empresas, Engenharia de Produção, Pedagogia Doutora em Engenharia de Produção pela UNIMEP e mestra em Engenharia de Produção pela UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina. Atualmente é coordenadora do Curso de graduação em Engenharia Ferroviária e Metroviária. Tem profundos conhecimentos em Data Science y Analytics, Digital Business (Business Intelligence). Professora no Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais - Juiz de Fora, MG. Desde 2002, é avaliadora ad hoc de cursos de graduação (INEP/MEC).

Domingos Sávio da Cunha Garcia, Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP, Campinas, SP

É doutor em Economia Aplicada, com área de concentração em História Econômica, pela Universidade Estadual de Campinas (2005) e professor adjunto C10 da Universidade do Estado de Mato Grosso - UNEMAT, lotado no Departamento de História do campus de Cáceres desde 1995. Tem experiência na área de História, com ênfase em História Econômica e História Política do Brasil no século XIX, atuando principalmente nos seguintes temas: história política da fronteira oeste do Brasil no longo século XIX; geopolítica e relações internacionais: o Brasil e o Prata no século XIX; economia e sociedade na fr.

Leonardo Amorim de Araújo, Universidade Federal do Rio de Janeiro - UFRJ - Rio de Janeiro, RJ

Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Federal de Juiz de Fora (1978), mestrado em engenharia de transportes pela Washington University in Saint Louis (1986), doutorado em Engenharia de Transportes pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2003), ensino-fundamental-primeiro-graupelo Ginásio Pio X (1968) e ensino-medio-segundo-graupelo Instituto Metodista Granbery (1971). Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais.

Referências

CARDOSO, O. V. Inteligência artificial, direito e processo. São Paulo: Dialética, 2024. Disponível em: https://plataforma.bvirtual.com.br. Acesso em: 31 mar. 2025.

CARVALHO, M. M.; RABECHINI JUNIOR, R. Fundamentos em gestão de projetos: construindo competências para gerenciar projetos. 5. ed. São Paulo: Atlas, 2018.

CONSELHO NACIONAL DE JUSTIÇA [CNJ]. Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento [PNUD]. Painel da Pesquisa sobre inteligência artificial, 2023. Disponível em: https://paineisanalytics.cnj.jus.br/single/?appid=43bd4f8a-3c8f-49e7-931f-52b789b933c4&sheet=48bf436e-cb1a-496d-9795-5e8bb196ff75&theme=horizon&lang=pt-BR&opt=ctxmenu,currsel&select=Ramo%20da%20Justi%C3%A7a,&select= ,&select=Seu%20Tribunal/%20Conselho%20possui%20Projeto%20de%20IA. Acesso em: 30 Mar. 2025.

CONSELHO NACIONAL DE JUSTIÇA [CNJ]. Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento [PNUD]. Pesquisa uso de inteligência artificial (IA) no Poder Judiciário: 2023: sumário executivo. Disponível em: https://bibliotecadigital.cnj.jus.br/jspui/handle/123456789/859. Acesso em: 30 Mar. 2025.

DELOITTE. 2024. The future of legal work?: the use of generative AI by legal departments. Disponível em: https://www.deloitte.com/content/dam/assets-shared/docs/services/legal/2024/dttl-genai-legal-work-full-report.pdf. Acesso em: 30 Mar. 2025.

DONEDA, D. C. M.; MENDES, L. S.; SOUZA, C. A. P. de; ANDRADE, N. N. G. de. Considerações iniciais sobre inteligência artificial, ética e autonomia pessoal. Pensar. v. 23, p. 1-17, 2018. 2018. Disponível em: https://ojs.unifor.br/rpen/article/view/8257/pdf. Acesso em: 08 abr 2025.

GIL, E. S. da S. O jurídico como aliado da simplificação e da transformação digital. In: FEIGELSON, B. Departamento Jurídico 4.0 e legal operations. São Paulo: SaraivaJur, 2022.

GONMEI, G.; SHRIVASTAVA, B. B. Mastering contract life-cycle management (CLM): Contract life-cycle management (CLM). Pune, Maharashtra, India: Editora MaxPeople Solutions, 2023.

GUERREIRO, M. A. F. de L. Inovações na adoção da inteligência artificial pelo poder judiciário brasileiro. In: BARBOSA, M. M.; BRAGA NETTO, F.; SILVA, M. C.; FALEIROS JÚNIOR, J. L. de M. Direito digital e inteligência artificial: diálogos entre Brasil e Europa. Indaiatuba, SP, Brasil: Foco, 2021. Disponível em: https://plataforma.bvirtual.com.br. Acesso em: 01 abr. 2025.

LEGAMART. Using AI to analyse contracts. Londres: LegaMart, 2025. Disponível em: https://legamart.com/using-ai-to-analyse-contracts/. Acesso em: 31 Mar. 2025.

MITTELSTADT, B.; ALLO, P.; TADDEO, M.; WACHTER, S.; FLORIDI, L. The ethics of algorithms: mapping the debate. Big data & Society. v. 3, 2016. Disponível em: https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/2053951716679679. Acesso em: 08 abr. 2025.

MULHOLLAND, C.; FRAJHOF, I. Z. Entre as leis da robótica e a ética: regulação para o adequado desenvolvimento da inteligência artificial. p. 4. In: Barbosa, M. M.; Braga Netto, F.; Silva, M. C.; Faleiros Júnior, J. L. de M. Direito digital e inteligência artificial: diálogos entre Brasil e Europa. Indaiatuba, SP: Foco, 2021. Brasil. Disponível em: https://plataforma.bvirtual.com.br. Acesso em: 08 abr. 2025.

PINHEIRO, P. P. G.; NASCIMENTO, C. B. do. Inteligência artificial, big data e LGPD como ferramentas da inovação. In: FEIGELSON, B. Departamento Jurídico 4.0 e legal operations. São Paulo, SP: SaraivaJur, 2022.

PROJECT MANAGEMENT INSTITUTE [PMI]. Padrão de gerenciamento de projetos e guia do conhecimento em gerenciamento de projetos: Guia PMBOK. 7. ed. Newtown Square, Pensilvânia: Project Management Institute, Inc, N2021.

PROJECT MANAGEMENT INSTITUTE [PMI]. Um guia do conhecimento em gerenciamento de Projetos: Guia PMBOK. 6. ed. Newtown Square, Pensilvânia: Project Management Institute, Inc, 2017.

ROUXINOL, M. da S. O agente algorítmico – licença para discriminar?: um olhar sobre a seleção de candidatos a trabalhadores através de técnicas de inteligência artificial. In: BARBOSA, M. M.; BRAGA NETTO, F.; SILVA, M. C.; FALEIROS JÚNIOR, J. L. de M. Direito digital e inteligência artificial: diálogos entre Brasil e Europa. Indaiatuba, SP: Foco, 2021. Disponível em: https://plataforma.bvirtual.com.br. Acesso em: 08 abr. 2025.

SARLET, I. W. Direito, inovação e tecnologia. In: MENDES, G. F.; SARLET, I. W.; COELHO, A. Z. P. Direito, inovação e tecnologia. São Paulo, SP: Saraiva, 2015. v. 1.

SEARLE, J. R. Minds, brains, and programs. Behavioral and Brain Sciences, v. 3, p. 417–57, 1980. Disponível em: https://web-archive.southampton.ac.uk/cogprints.org/7150/1/10.1.1.83.5248.pdf. Acesso em: 31 mar. 2025.

TAULLI, T. Introdução à inteligência artificial: uma abordagem não técnica. São Paulo, SP: Novatec Editora, 2020.

TURRIONI, J. B.; MELLO, C. H. P. Metodologia de pesquisa em engenharia de produção: estratégias, métodos e técnicas para condução de pesquisas quantitativas e qualitativas. Itajubá, MG: Unifei, 2012.

ZULLO, B.; TORRES, M.; ARAÚJO, V. S. de. Big data, algoritmos e inteligência artificial na administração pública: reflexões para a sua utilização em um ambiente democrático. In: BARBOSA, M. M.; BRAGA NETTO, F.; SILVA, M. C.; FALEIROS JÚNIOR, J. L. de M. Direito digital e inteligência artificial: diálogos entre Brasil e Europa. Indaiatuba, SP: Foco, 2021. Disponível em: https://plataforma.bvirtual.com.br. Acesso em: 08 abr. 2025.