Stakeholder management in automation and artificial intelligence projects in the legal sector

Authors

DOI:

https://doi.org/10.23925/ddem.v.1.n.16.72599

Keywords:

digital justice, contract automation, effective legal management, stakeholder engagement, strategic communication

Abstract

With the digital transformation taking place in organizations, the development of solutions that automate processes and optimize resources has become a necessity for the legal sector. Automation and the use of artificial intelligence, as practices for performing activities intelligently and independently, have generated numerous benefits and challenges in their use. The objective of this study was to understand stakeholder management in the implementation of automation and artificial intelligence projects in the legal sector, both public and private. A quantitative methodology was adopted to objectively measure and analyze best practices for stakeholder management in these solutions. For the public sector, the database from the Survey on the Use of Artificial Intelligence (AI) in the Judiciary (2023) was used, and for the business sector, an online survey was conducted with 22 participants. The results demonstrated the importance of strategic implementation to ensure the transparent and efficient application of technologies. Therefore, the need for stakeholder participation and engagement throughout the project's lifecycle was recognized, as well as continuous and aligned communication between the departments involved, for this process to be successful.

Author Biographies

Lidiane Saemy Shiratori , Universidade Estadual Paulista - UNESP, Piracicaba, SP

Postgraduate degree in Tax Law from the Brazilian Institute of Tax Studies (IBET/SP). Law degree from the São Paulo State University “Júlio de Mesquita Filho” (UNESP), Franca/SP. Expertise in drafting and analyzing contracts, tax law, and intellectual property. Professional experience in corporate legal departments.

Lisleandra Machado, Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais - IFSUDESTEMG - Campus Santos Dumont, MG

Professor and Researcher funded by CNPQ, FAPEMIG, FUNDEP, and CAPES. Holds degrees in Law, Business Administration, Production Engineering, and Pedagogy. She has a PhD in Production Engineering from UNIMEP and a Master's degree in Production Engineering from UFSC - Federal University of Santa Catarina. Currently, she coordinates the undergraduate program in Railway and Metro Engineering. She has in-depth knowledge of Data Science and Analytics, and Digital Business (Business Intelligence). She is a professor at the Federal Institute of Education, Science and Technology of Southeast Minas Gerais - Juiz de Fora, MG. Since 2002, she has been an ad hoc evaluator of undergraduate courses (INEP/MEC).

Domingos Sávio da Cunha Garcia, Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP, Campinas, SP

He holds a PhD in Applied Economics, specializing in Economic History, from the State University of Campinas (2005) and is an adjunct professor (C10) at the State University of Mato Grosso - UNEMAT, based in the History Department at the Cáceres campus since 1995. He has experience in the field of History, with an emphasis on Economic History and Political History of Brazil in the 19th century, working mainly on the following themes: political history of Brazil's western border during the long 19th century; geopolitics and international relations: Brazil and the River Plate in the 19th century; economy and society in France.

Leonardo Amorim de Araújo, Universidade Federal do Rio de Janeiro - UFRJ - Rio de Janeiro, RJ

He holds a degree in Civil Engineering from the Federal University of Juiz de Fora (1978), a master's degree in Transportation Engineering from Washington University in Saint Louis (1986), a doctorate in Transportation Engineering from the Federal University of Rio de Janeiro (2003), elementary school education from Ginásio Pio X (1968), and high school education from Instituto Metodista Granbery (1971). He is currently a tenured professor at the Federal Institute of Southeast Minas Gerais.

References

CARDOSO, O. V. Inteligência artificial, direito e processo. São Paulo: Dialética, 2024. Disponível em: https://plataforma.bvirtual.com.br. Acesso em: 31 mar. 2025.

CARVALHO, M. M.; RABECHINI JUNIOR, R. Fundamentos em gestão de projetos: construindo competências para gerenciar projetos. 5. ed. São Paulo: Atlas, 2018.

CONSELHO NACIONAL DE JUSTIÇA [CNJ]. Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento [PNUD]. Painel da Pesquisa sobre inteligência artificial, 2023. Disponível em: https://paineisanalytics.cnj.jus.br/single/?appid=43bd4f8a-3c8f-49e7-931f-52b789b933c4&sheet=48bf436e-cb1a-496d-9795-5e8bb196ff75&theme=horizon&lang=pt-BR&opt=ctxmenu,currsel&select=Ramo%20da%20Justi%C3%A7a,&select= ,&select=Seu%20Tribunal/%20Conselho%20possui%20Projeto%20de%20IA. Acesso em: 30 Mar. 2025.

CONSELHO NACIONAL DE JUSTIÇA [CNJ]. Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento [PNUD]. Pesquisa uso de inteligência artificial (IA) no Poder Judiciário: 2023: sumário executivo. Disponível em: https://bibliotecadigital.cnj.jus.br/jspui/handle/123456789/859. Acesso em: 30 Mar. 2025.

DELOITTE. 2024. The future of legal work?: the use of generative AI by legal departments. Disponível em: https://www.deloitte.com/content/dam/assets-shared/docs/services/legal/2024/dttl-genai-legal-work-full-report.pdf. Acesso em: 30 Mar. 2025.

DONEDA, D. C. M.; MENDES, L. S.; SOUZA, C. A. P. de; ANDRADE, N. N. G. de. Considerações iniciais sobre inteligência artificial, ética e autonomia pessoal. Pensar. v. 23, p. 1-17, 2018. 2018. Disponível em: https://ojs.unifor.br/rpen/article/view/8257/pdf. Acesso em: 08 abr 2025.

GIL, E. S. da S. O jurídico como aliado da simplificação e da transformação digital. In: FEIGELSON, B. Departamento Jurídico 4.0 e legal operations. São Paulo: SaraivaJur, 2022.

GONMEI, G.; SHRIVASTAVA, B. B. Mastering contract life-cycle management (CLM): Contract life-cycle management (CLM). Pune, Maharashtra, India: Editora MaxPeople Solutions, 2023.

GUERREIRO, M. A. F. de L. Inovações na adoção da inteligência artificial pelo poder judiciário brasileiro. In: BARBOSA, M. M.; BRAGA NETTO, F.; SILVA, M. C.; FALEIROS JÚNIOR, J. L. de M. Direito digital e inteligência artificial: diálogos entre Brasil e Europa. Indaiatuba, SP, Brasil: Foco, 2021. Disponível em: https://plataforma.bvirtual.com.br. Acesso em: 01 abr. 2025.

LEGAMART. Using AI to analyse contracts. Londres: LegaMart, 2025. Disponível em: https://legamart.com/using-ai-to-analyse-contracts/. Acesso em: 31 Mar. 2025.

MITTELSTADT, B.; ALLO, P.; TADDEO, M.; WACHTER, S.; FLORIDI, L. The ethics of algorithms: mapping the debate. Big data & Society. v. 3, 2016. Disponível em: https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/2053951716679679. Acesso em: 08 abr. 2025.

MULHOLLAND, C.; FRAJHOF, I. Z. Entre as leis da robótica e a ética: regulação para o adequado desenvolvimento da inteligência artificial. p. 4. In: Barbosa, M. M.; Braga Netto, F.; Silva, M. C.; Faleiros Júnior, J. L. de M. Direito digital e inteligência artificial: diálogos entre Brasil e Europa. Indaiatuba, SP: Foco, 2021. Brasil. Disponível em: https://plataforma.bvirtual.com.br. Acesso em: 08 abr. 2025.

PINHEIRO, P. P. G.; NASCIMENTO, C. B. do. Inteligência artificial, big data e LGPD como ferramentas da inovação. In: FEIGELSON, B. Departamento Jurídico 4.0 e legal operations. São Paulo, SP: SaraivaJur, 2022.

PROJECT MANAGEMENT INSTITUTE [PMI]. Padrão de gerenciamento de projetos e guia do conhecimento em gerenciamento de projetos: Guia PMBOK. 7. ed. Newtown Square, Pensilvânia: Project Management Institute, Inc, N2021.

PROJECT MANAGEMENT INSTITUTE [PMI]. Um guia do conhecimento em gerenciamento de Projetos: Guia PMBOK. 6. ed. Newtown Square, Pensilvânia: Project Management Institute, Inc, 2017.

ROUXINOL, M. da S. O agente algorítmico – licença para discriminar?: um olhar sobre a seleção de candidatos a trabalhadores através de técnicas de inteligência artificial. In: BARBOSA, M. M.; BRAGA NETTO, F.; SILVA, M. C.; FALEIROS JÚNIOR, J. L. de M. Direito digital e inteligência artificial: diálogos entre Brasil e Europa. Indaiatuba, SP: Foco, 2021. Disponível em: https://plataforma.bvirtual.com.br. Acesso em: 08 abr. 2025.

SARLET, I. W. Direito, inovação e tecnologia. In: MENDES, G. F.; SARLET, I. W.; COELHO, A. Z. P. Direito, inovação e tecnologia. São Paulo, SP: Saraiva, 2015. v. 1.

SEARLE, J. R. Minds, brains, and programs. Behavioral and Brain Sciences, v. 3, p. 417–57, 1980. Disponível em: https://web-archive.southampton.ac.uk/cogprints.org/7150/1/10.1.1.83.5248.pdf. Acesso em: 31 mar. 2025.

TAULLI, T. Introdução à inteligência artificial: uma abordagem não técnica. São Paulo, SP: Novatec Editora, 2020.

TURRIONI, J. B.; MELLO, C. H. P. Metodologia de pesquisa em engenharia de produção: estratégias, métodos e técnicas para condução de pesquisas quantitativas e qualitativas. Itajubá, MG: Unifei, 2012.

ZULLO, B.; TORRES, M.; ARAÚJO, V. S. de. Big data, algoritmos e inteligência artificial na administração pública: reflexões para a sua utilização em um ambiente democrático. In: BARBOSA, M. M.; BRAGA NETTO, F.; SILVA, M. C.; FALEIROS JÚNIOR, J. L. de M. Direito digital e inteligência artificial: diálogos entre Brasil e Europa. Indaiatuba, SP: Foco, 2021. Disponível em: https://plataforma.bvirtual.com.br. Acesso em: 08 abr. 2025.

Published

2026-05-06

How to Cite

Shiratori , L. S., Machado, L., Garcia, D. S. da C., & Araújo, L. A. de. (2026). Stakeholder management in automation and artificial intelligence projects in the legal sector. Democratic Rights & Modern State, 1(16), 140–164. https://doi.org/10.23925/ddem.v.1.n.16.72599