Agregação de fatores de risco do óbito por COVID-19 em Vila Velha, Espírito Santo, Brasil
DOI:
https://doi.org/10.23925/1984-4840.2025v27a20Palavras-chave:
Morte, Mortalidade, COVID-19, Fatores de Risco, ComorbidadeResumo
Introdução: a COVID-19 apresenta maior letalidade em indivíduos com comorbidades. No entanto, ainda não se avaliou a agregação de algumas dessas condições com o aumento do risco de letalidade, visando orientar estratégias de prevenção e manejo clínico. Objetivo: analisar a agregação de quatro comorbidades (cardiopatias, pneumopatias, diabetes e obesidade) na letalidade por COVID-19. Método: estudo transversal com 390.454 pacientes com COVID-19 residentes em Vila Velha (ES), que morreram por COVID-19 entre abril de 2020 e maio de 2022. A agregação foi analisada comparando-se a prevalência observada com a esperada em vários agrupamentos. Utilizou-se regressão de Poisson para identificar o risco de óbito, sendo as análises realizadas no programa Stata , versão 16.0. Resultados: a letalidade foi de 0,7% e a prevalência foi maior nos homens, amarelos/indígenas, idosos e analfabetos. O risco de morrer foi 313% maior em obesos (HR 4,13; IC95% 3,39–5,03), 126% maior em diabéticos (HR 2,26; IC95% 1,98–2,58), 90% maior em cardiopatas (HR 1,90; IC95% 1,68–2,15) e 85% maior em pneumopatas (HR 1,85; IC95% 1,49–2,31). A agregação de duas, três ou quatro comorbidades aumentou a letalidade da doença. Conclusão: obesidade, diabetes, cardiopatias e pneumopatias, isoladas ou agregadas, aumentam a letalidade por COVID-19.
Referências
Organização Pan-Americana da Saúde (OPAS). Histórico da pandemia de COVID-19 [Internet]. [acesso em 28 fev. 2024]. Disponível em: https://www.paho.org/pt/covid19/historico-da-pandemia-covid-19
Brasil. Ministério da Saúde. Primeiro caso de Covid-19 no Brasil permanece sendo o de 26 de fevereiro [Internet]. [acesso em 28 fev. 2024]. Disponível em: https://www.gov.br/saude/pt-br/assuntos/noticias/2020/julho/primeiro-caso-de-covid-19-no-brasil-permanece-sendo-o-de-26-de-fevereiro
Guan WJ, Liang WH, Zhao Y, Liang HR, Chen ZS, Li YM, et al. China Medical Treatment Expert Group for COVID-19. Comorbidity and its impact on 1590 patients with COVID-19 in China: a nationwide analysis. Eur Respir J 2020;55(5):2000547. doi: 10.1183/13993003.00547-2020.
Djaharuddin I, Munawwarah S, Nurulita A, Ilyas M, Tabri NA, Lihawa N. Comorbidities and mortality in COVID-19 patients. Gac Sanit 2021;35 Suppl 2:S530-2. doi: 10.1016/j.gaceta.2021.10.085.
Bae S, Kim SR, Kim MN, Shim WJ, Park SM. Impact of cardiovascular disease and risk factors on fatal outcomes in patients with COVID-19 according to age: a systematic review and meta-analysis. Heart 2021;107:373-80. doi: 10.1136/heartjnl-2020-317901.
Parohan M, Yaghoubi S, Seraji A, Javanbakht MH, Sarraf P, Djalali M. Risk factors for mortality in patients with Coronavirus disease 2019 (COVID-19) infection: a systematic review and meta-analysis of observational studies. Aging Male 2020;23(5):1416-24. doi: 10.1080/13685538.2020.1774748.
Harrison SL, Buckley BJR, Rivera-Caravaca JM, Zhang J, Lip GYH. Cardiovascular risk factors, cardiovascular disease, and COVID-19: an umbrella review of systematic reviews. Eur Heart J Qual Care Clin Outcomes 2021;7(4):330-9. doi: 10.1093/ehjqcco/qcab029.
Gao Y, Li T, Han M, Li X, Wu D, Xu Y, et al. Diagnostic utility of clinical laboratory data determinations for patients with the severe COVID-19. J Med Virol 2020;92(7):791-6. doi: 10.1002/jmv.25770.
Anderson MR, Geleris J, Anderson DR, Zucker J, Nobel YR, Freedberg D, et al. Body mass index and risk for intubation or death in SARS-CoV-2 infection: a retrospective cohort study. Ann Intern Med 2020;173(10):782-90. doi: 10.7326/M20-3214.
Estado do Espírito Santo. Secretaria de Saúde. Boletim epidemiológico: Espírito Santo contra o COVI-19 [Internet]. Disponível em: https://saude.es.gov.br/Media/sesa/coronavirus/Boletins/104_INFORME_EPIDEMIOLOGICO_SEMANA_08_22%20(1)%20(2)%20(1)%20_incompleto%2006-06.pdf
Peckham H, Gruijter NM, Raine C, Radziszewska A, Ciurtin C, Wedderburn LR, et al. Male sex identified by global COVID-19 meta-analysis as a risk factor for death and ITU admission. Nat Commun 2020;11(1):6317. doi: 10.1038/s41467-020-19741-6.
Fang X, Li S, Yu H, Wang P, Zhang Y, Chen Z, et al. Epidemiological, comorbidity factors with severity and prognosis of COVID-19: a systematic review and meta-analysis. Aging 2020;12(13):12493-503. doi: 10.18632/aging.103579.
Papadopoulos V, Li L, Samplaski M. Why does COVID-19 kill more elderly men than women? Is there a role for testosterone? Andrology 2021;9(1):65-72. doi: 10.1111/andr.12868.
Shaw AC, Joshi S, Greenwood H, Panda A, Lord JM. Aging of the innate immune system. Curr Opin Immunol 2010;22(4):507-13. doi: 10.1016/j.coi.2010.05.003.
Hallal PC, Hartwig FP, Horta BL, Silveira MF, Struchiner CJ, Vidaletti LP, et al. SARS-CoV-2 antibody prevalence in Brazil: results from two successive nationwide serological household surveys. Lancet Glob Health 2020;8(11):e1390-8. doi: 10.1016/S2214-109X(20)30387-9.
Araújo EM, Caldwell KL, Santos MPA, Souza IM, Rosa PLFS, Santos ABS, et al. Morbimortalidade pela Covid-19 segundo raça/cor/etnia: a experiência do Brasil e dos Estados Unidos. Saúde em Debate 2020;44(spe4):191-205. doi: 10.1590/0103-11042020E412.
Baqui P, Bica I, Marra V, Ercole A, van der Schaar M. Ethnic and regional variations in hospital mortality from COVID-19 in Brazil: a cross-sectional observational study. Lancet Global Health 2020;8:e1018–26. doi: 10.1016/S2214-109X(20)30285-0.
Oh J, Min J, Kang C, Kim E, Lee JP, Kim H, et al. Excess mortality and the COVID-19 pandemic: causes of death and social inequalities. BMC Public Health 2022;22(1):2293. doi: 10.1186/s12889-022-14785-3.
Ross CE, Wu C-L. The links between education and health. Am Sociol Rev 1995;60(5):719–45. doi: 10.2307/2096319
Negri F, Galiezz R, Miranda P, Koeller P, Zucoloto G, Costa J, et al. Socioeconomic factors and the probability of death by Covid-19 in Brazil. J Public Health 2021;43(3):493-8. doi: 10.1093/pubmed/fdaa279.
CDC COVID-19 Response Team. Characteristics of health care personnel with COVID-19—United States, 12 Feb-9 Apr 2020 [Internet]. MMWR Morb Mortal Wkly Rep 69:477-81. doi: 10.15585/mmwr.mm6915e6.
Nguyen LH, Drew DA, Graham MS, Joshi AD, Guo CG, Ma W, et al. Coronavirus Pandemic Epidemiology Consortium. Risk of COVID-19 among front-line health-care workers and the general community: a prospective cohort study. Lancet Public Health 2020;5(9):e475-83. doi: 10.1016/S2468-2667(20)30164-X.
Teixeira CFS, Soares CM, Souza EA, Lisboa ES, Pinto ICM, Andrade LR, et al. The health of healthcare professionals coping with the Covid-19 pandemic. Cien Saude Colet 2020;25(9):3465-74. doi: 10.1590/1413-81232020259.19562020.
Tartof SY, Qian L, Hong V, Wei R, Nadjafi RF, Fischer H, et al. Obesity and Mortality Among Patients Diagnosed With COVID-19: Results From an Integrated Health Care Organization. Ann Intern Med 2020;173(10):773-81. doi: 10.7326/M20-3742.
Heredia FP, Gómez-Martínez S, Marcos A. Obesity, inflammation and the immune system. Proc Nutr Soc 2012;71(2):332-8. doi: 10.1017/S0029665112000092.
Bergman J, Ballin M, Nordström A, Nordström P. Risk factors for COVID-19 diagnosis, hospitalization, and subsequent all-cause mortality in Sweden: a nationwide study. Eur J Epidemiol 2021;36(3):287-98. doi: 10.1007/s10654-021-00732-w.
Garces TS, Sousa GJB, Cestari VRF, Florêncio RS, Damasceno LLV, Pereira MLD, et al. Diabetes como um fator associado ao óbito hospitalar por COVID-19 no Brasil, 2020. Epidemiol Serv Saude 2022;31(1):e2021869. doi: 10.1590/S1679-49742022000100021.
Garreta E, Prado P, Stanifer ML, Monteil V, Marco A, Ullate-Agote A, et al. A diabetic milieu increases ACE2 expression and cellular susceptibility to SARS-CoV-2 infections in human kidney organoids and patient cells. Cell Metab 2022;34(6):857-73.e9. doi: 10.1016/j.cmet.2022.04.009.
Halpin DMG, Rabe AP, Loke WJ, Grieve S, Daniele P, Hwang S, et al. Epidemiology, healthcare resource utilization, and mortality of asthma and COPD in COVID-19: a systematic literature review and meta-analyses. J Asthma Allergy 2022;15:811-25. doi: 10.2147/JAA.S360985.
Wickham RJ. Secondary analysis research. J Adv Pract Oncol 2019;10(4):395-400. doi: 10.6004/jadpro.2019.10.4.7.
Downloads
Publicado
Como Citar
Licença
Copyright (c) 2025 Revista da Faculdade de Ciências Médicas de Sorocaba

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Os autores no momento da submissão transferem os direitos autorais, assim, os manuscritos publicados passam a ser propriedade da revista.
O conteúdo do periódico está licenciado sob uma Licença Creative Commons 4.0, esta licença permite o livre acesso imediato ao trabalho e que qualquer usuário leia, baixe, copie, distribua, imprima, pesquise ou vincule aos textos completos dos artigos, rastreando-os para indexação, passá-los como dados para o software, ou usá-los para qualquer outra finalidade legal.
Este obra está licenciada com uma Licença