Validation of the Movsesyan Equation to predict the percentage of body fat in elderly women in southern Brazil

Authors

  • Karoline Stamm Universidade Federal de Santa Maria, Palmeira das Missões-RS, Brasil.
  • Letícia Mazocco Universidade Federal de Santa Maria, Palmeira das Missões-RS, Brasil. Mestre em Gerontologia pela Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria-RS, Brasil.
  • Arielen Ferigollo Universidade Federal de Santa Maria, Palmeira das Missões-RS, Brasil. Mestre em Gerontologia pela Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria-RS, Brasil. https://orcid.org/0000-0002-5065-3507
  • Patricia Chagas Professora Associada do Departamento de Alimentos e Nutrição, Docente Permanente do Programa de Pós-graduação em Gerontologia da Universidade Federal de Santa Maria. https://orcid.org/0000-0001-9808-2187

DOI:

https://doi.org/10.23925/2176-901X.2021v24i3p285-296

Keywords:

Validação de equação, Movsesyan, Percentual de gordura, DXA

Abstract

The objective this study is validate the Movsesyan Equation to predict body fat by Dual Energy X-Ray Absorptiometry (DXA) in an older women population of southern Brazil. Methods: Observational study. The Pearson Correlation Coefficient and the Intraclass Correlation Coefficient was performed. The percentage of body fat by Movsesyan Equation showed a high linear correlation and an intraclass correlation almost perfect with % body fat evaluated by DXA.

Author Biographies

Karoline Stamm, Universidade Federal de Santa Maria, Palmeira das Missões-RS, Brasil.

Nutricionista graduada, Universidade Federal de Santa Maria, Palmeira das Missões-RS, Brasil.

Letícia Mazocco, Universidade Federal de Santa Maria, Palmeira das Missões-RS, Brasil. Mestre em Gerontologia pela Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria-RS, Brasil.

Nutricionista graduada, Universidade Federal de Santa Maria, Palmeira das Missões-RS, Brasil. Mestre em Gerontologia, Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria-RS, Brasil.

Arielen Ferigollo, Universidade Federal de Santa Maria, Palmeira das Missões-RS, Brasil. Mestre em Gerontologia pela Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria-RS, Brasil.

Nutricionista graduada, Universidade Federal de Santa Maria, Palmeira das Missões, RS, Brasil. Mestre em Gerontologia, Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS, Brasil.

Patricia Chagas, Professora Associada do Departamento de Alimentos e Nutrição, Docente Permanente do Programa de Pós-graduação em Gerontologia da Universidade Federal de Santa Maria.

Graduação em Nutrição, Instituto Metodista de Educação e Cultura; Administração de Empresas, Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul; Mestrado em Gerontologia Biomédica, Instituto de Geriatria e Gerontologia da Pontificia Universidade Católica do Rio Grande do Sul; Doutorado em Gerontologia Biomédica, Instituto de Geriatria e Gerontologia da Pontificia Universidade Católica do Rio Grande do Sul e estágio Pós-Doutoral no Centro de Investigación Cardiovascular (CSIC-ICCC) do Hospital Sant Pau, IIB-Sant Pau, em Barcelona/Espanha. Atualmente é Professora Associada do Departamento de Alimentos e Nutrição da Universidade Federal de Santa Maria, atuando no Curso de Nutrição. Também é Professora Permanente e Orientadora do Programa de Pós-Graduação em Gerontologia da UFSM (Mestrado) e da Pós-Graduação em Reabilitação Funcional da UFSM (Mestrado). Líder do NUREN - Núcleo de Referência em Estudos do Envelhecimento Humano da UFSM e do GIANA - Grupo de Investigação em Avaliação Nutricional e Aterosclerose/UFSM. Experiência na área de Nutrição Clínica atuando principalmente nos seguintes temas: avaliação nutricional, antropometria, DXA, sarcopenia, carga aterosclerótica coronariana, severidade da doença arterial coronariana, função endotelial, rigidez arterial, longevidade e envelhecimento saudável.

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Published

2022-07-21

How to Cite

Stamm, K., Mazocco, L., Ferigollo, A., & Chagas, P. (2022). Validation of the Movsesyan Equation to predict the percentage of body fat in elderly women in southern Brazil. Revista Kairós-Gerontologia, 24(3), 285–296. https://doi.org/10.23925/2176-901X.2021v24i3p285-296

Issue

Vol. 24 No. 3 (2021)

Section

Papers

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