About the Journal

Foco e Escopo

A REDECA é um periódico do Departamento de Ciências Contábeis em conjunto com o Departamento de Atuária e Métodos Quantitativos, criada nas instâncias desses departamentos que são vinculados à Faculdade de Economia, Administração, Ciências Contábeis e Atuariais da Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (FEA/PUC-SP), no ano de 2014. Objetiva essencialmente a divulgação de trabalhos, contribuições e pesquisa originais em Ciências Contábeis e Atuariais e Métodos Quantitativos com vertentes em três seções básicas:

- Área de Pesquisa pura, destinada a pesquisadores, acadêmicos;

- alunos de graduação ou graduados dos cursos de latu sensu, com pesquisas e trabalhos relevantes, indicados por orientadores de trabalhos de conclusão de curso ou de projetos científicos;

- e Área Profissional e Tecnológica, destinada a trabalhos de profissionais da área de ciências afins que apresentam contributos importantes ao desenvolvimento do arcabouço teórico e prático das ciências objeto da revista.

A partir de 2022 a periodicidade da Revista é anual, publicando em fluxo contínuo de janeiro à dezembro de cada ano.

A Revista é uma publicação de acesso aberto e gratuita para autores e leitores 

Políticas de Seção

Artigos

Política padrão de seção

Submissões abertas

Indexado

Avaliado pelos pares

Processo de Avaliação pelos Pares

Os trabalhos recebidos serão apreciados inicialmente pelos Editores. Se estiverem dentro das normas da revista, serão encaminhados à avaliação de dois ou mais membros do Conselho Consultivo ou pareceristas ad hoc por eles indicados, com reconhecida competência na área de conhecimento, com garantia de sigilo e anonimato tanto da autoria quanto do(a) parecerista.

Periodicidade

Anual, publicando em fluxo contínuo de janeiro à dezembro de cada ano.

Política de Acesso Livre

Esta revista oferece acesso livre imediato ao seu conteúdo, seguindo o princípio de que disponibilizar gratuitamente o conhecimento científico ao público proporciona maior democratização mundial do conhecimento.

Arquivamento

Esta revista utiliza o sistema LOCKSS para criar um sistema de arquivo distribuído entre as bibliotecas participantes e permite às mesmas criar arquivos permanentes da revista para a preservação e restauração. Saiba mais...

Estatuto da Revista

ESTATUTO DA REVISTA DO DEPARTAMENTOS DE CIÊNCIAS CONTÁBEIS & ATUÁRIA E MÉTODOS QUANTITATIVOS

1. Da Revista dos Departamentos de Ciências Contábeis e de Atuária e Métodos Quantitativos (REDECA)

Art. 1º A revista é um periódico do Departamentos de Ciências Contábeis e de Atuária e Métodos Quantitativos, criada nas instâncias desses departamentos da Faculdade de Economia, Administração, Ciências Contábeis e Atuariais da Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (FEA-PUC/SP), no ano de 2014.

A revista foi aprovada nas respectivas instâncias desses departamentos.

2. Dos Objetivos da REDECA

Art. 2º A Revista objetiva essencialmente a divulgação de trabalhos, contribuições e pesquisa originais em Ciências Contábeis é um periódico dos Departamentos de Ciências Contábeis e de Atuária e Métodos Quantitativos com vertentes em três seções básicas: - Área de Pesquisa pura, destinada a pesquisadores, acadêmicos – alunos de graduação ou graduados dos cursos de latu sensu, com pesquisas e trabalhos relevantes, indicados por orientadores de trabalhos de conclusão de curso ou de projetos científicos; e por fim Área Profissional e Tecnológica, destinada a trabalhos de profissionais da área de ciências afins que apresentam contributos importantes ao desenvolvimento do arcabouço teórico e prático das ciências objeto da revista.

3. Do Comitê Editorial

Art. 3º A REDECA será administrada por um Comitê Editorial (CE) composto por 15 (quinze) membros:

§ 1º - Os membros devem ser pesquisadores em atividades reconhecidas pela comunidade científica.

§ 2º - Os coordenadores Editoriais escolherão um assistente editorial que os auxiliará nas tarefas suscitadas.

Art. 4º Os membros do Comitê Editorial (CE) da REDECA serão eleitos pelos Departamentos Integrantes da Revista.

Parágrafo único – em caso de interrupção de mandato, por qualquer motivo, os demais membros do Conselho Editorial elegerá um substituto para cumprir o restante do correspondente mandato.

Art. 5º A cada 2 (dois) anos o CE é previsto um Corpo de Pareceristas (CP), constituído de pelo menos 20 (vinte) membros, indicados pelo CE proveniente do quadro de professores dos departamentos e membros externos.

Parágrafo único – os membros do CP deverão ser pesquisadores e/ou professores de reconhecida qualificação científica, nas áreas de contabilidade, atuária e métodos quantitativos, escolhidos e indicados pelo CE de forma a abranger, na medida do possível todas as áreas do escopo da revista.

4. Das atribuições do Comitê Editorial e seus membros

Art. 7º São atribuições do CE:

a)     Manter um alto padrão de qualidade científica para a Ciência Contábil e Ciência Atuarial e de Métodos Quantitativos;

b)     Escolher os membros do Comitê Editorial;

c)      Deliberar sobre a aceitação dos artigos submetidos mediante parecer do CP;

d)     Elaborar e atualizar a política editorial da REDECA submetendo-a assembleia do CE para aprovação;

e)     Submeter à aprovação dos membros do CE qualquer modificação de formato da REDECA;

f)       Responsabilizar-se pelo processo de seleção e edição dos artigos a seres publicados na REDECA;

g)     Responsabilizar-se pelo processo de divulgação da REDECA;

h)     Deliberar sobre orçamento e destinação de verbas quando houver doações.

Art. 8º São atribuições dos Coordenadores:

a)     Apresentar relatórios estatísticos das atividades da REDECA nas reuniões do Comitê Editorial;

b)     Representar a Revista junto aos Congressos e a qualquer outro foro pertinente;

c)      Convocar as reuniões do CE ou de grupo de tarefas ad hoc;

d)     Abrir e movimentar contas bancárias de eventuais doações com prestação de contas;

e)     Indicar e nomear membros do CE para exercerem tarefas específicas dentro do escopo de atuação que lhe confere este regimento.

5. Das Modificações deste Regimento

Art. 9º Este regimento poderá ser modificado a qualquer momento por deliberação votada e aprovada pela metade mais um dos membros do Comitê Editorial.

6. Disposições Gerais e Transitórias

Art. 10º Na constituição de Comitê Editorial de 2014 serão indicados os membros para os CE e CP, observando-se a última eleição transcorrida para os respectivos mandatos, disposto no Art. 3º.

Art. 11º Os casos omissos neste Regimento serão resolvidos nos Departamentos, mediante as Assembleias composta por membros dos dois departamentos.

Pagamento de taxas

Não há cobrança de taxas tanto para a submissão quanto para a avaliação de textos a serem publicados na Redeca.

Sobre direitos autoriais

Só é permitido o download dos trabalhos publicados e o compartilhamento desde que atribuam crédito ao(s) autor(es), mas sem que possam alterá-los de nenhuma forma ou utilizá-los para fins comerciais.

Este obra está licenciada com uma Licença Creative Commons - Atribuição Sem Derivações 4.0 CC BY-NC-ND. 

Orientação aos autores e aos avaliadores dos artigos da Revista REDECA

Atualmente, estamos “maravilhados” com algumas novidades da IA, entre elas processos de reconstrução de textos. Destaca-se que a base destas reconstruções, no momento presente, são os modelos de aprendizagem não supervisionados, denominados modelos generativos.
Um modelo generativo é um modelo estatístico que faz uso da distribuição conjunta de probabilidades, muito utilizado ultimamente em pesquisas e principalmente nos aplicativos de conversação (chats) que reconstroem textos.
Nestes processos, é relevante considerar os potenciais pontos tidos como não estacionários, aumentando-se assim o processo de aprendizagem. Os algoritmos preparados aprendem com os dados fornecidos, gerando novos conteúdos, novas informações ou dados de saída, semelhantes, porém não idênticos, todos obtidos na fase do treinamento. Em outras palavras, reduzem a dimensionalidade dos dados de entrada (pesquisa) e em seguida reconstrói-se uma saída de dados para fazer corresponder o mais possível à entrada original.
São exemplos destes modelos na atual literatura as Large Language Model (LLM), as Redes Adversárias Generativas (GAN), os Modelos Baseados em Transformador (Transformer), e finalmente os Modelos de Autoencoder Variacional (VAEs).
Sabemos o quanto isso é transformador para processo de aprendizagem, contudo é nosso dever nos pautarmos nas questões éticas da IA, mantendo a integridade da pesquisa científica nos parâmetros de originalidade, criatividade, contribuição, debates e as investigações acadêmicas.
Por isso, nos sentimos no dever de combater as fraudes nas burlas de artigos construídos artificialmente e atualmente incrementados por IA. Pensando nisso, recomendamos pontos de atenção que são alguns inconvenientes da IA, detectados principalmente na construção de artigos artificiais. O nosso objetivo visa garantir a integridade e a ética.
1º Os processos de referenciação são importantes meios para demonstrar a evolução das ideias, contudo tal fato pode ser utilizado como ideias próprias de outro autor quando o verdadeiro autor é encapsulado. Nota-se que os algoritmos de IA trazem um número expressivo de referenciação sem uma ideia conclusiva ou própria e isto pode ser um indício de fraude. Verifica-se que os “fatos nus” ou originários raramente são referenciados em IA, normalmente são trazidos de forma encoberta com uma visão direcionada em certo ângulo de observação.
2º Os algoritmos de IA são treinados com uma base de dados em larga escala, por isso formam vieses na formação da opinião. Os algoritmos muitas vezes não discernem uma tendência formada nas classificações e raramente apresentam contrapontos. É desta forma que as desigualdades, caso não discutidas, ficam prevalentes no texto. Os debates não são estimulados e as hipóteses contrárias e as argumentações opostas são escassas. Temos notícias que já existem algoritmos de IA que inclusive mitigam tal situação.
3º Os textos preparados por meio de IA dificilmente detectam certas particularidades ou nuances, pois o treinamento opera na direção da massa majoritária, muito raramente apresentam pensamentos críticos ou até meios alternativos à tese.
4º Textos em IA raramente tem um “estado da arte” pois não possuem criatividade, apenas juntam uma grande quantidade de informações bem concatenadas e coordenadas com a aparência de um texto “bem construído”.
5º Os algoritmos acessam dados às vezes não disponibilizados para reprodução causando grandes problemas nas questões de direitos autorais. Muitas vezes burlando os mecanismos de segurança que protegem aquelas informações. Pode-se constatar isso com o uso de imagens, dados, informações e outras, sem as referenciações pertinentes.