Deepfake e as consequências sociais da mecanização da desconfiança
DOI:
https://doi.org/10.23925/1984-3585.2021i23p90-103Palavras-chave:
Deepfake, Inteligência Artificial, Confiança, Controle, Redes digitaisResumo
O artigo tem origem em trabalhos anteriores que analisaram a crise de confiança na sociedade e como esta seria paradoxalmente impulsionada, em parte, por avanços como o blockchain, tecnologia de segurança baseada em algoritmos de Inteligência Artificial. Ao mecanizar a confiança, o blockchain paradoxalmente reduz sua importância ou até torna a mesma desnecessária como elemento dos laços entre duas partes humanas. Tal inovação contribui para mudar gradualmente a dinâmica do sistema social da confiança interpessoal para uma sociedade do controle, ao substituir a confiança entre indivíduos por tecnologias de segurança e concentração de dados nas mãos de poucos – em particular, as big techs e burocracias estatais. Já a deepfake é uma manipulação audiovisual que também se baseia na contemporânea tecnologia algorítmica do deep learning e do machine learning. No entanto, o objetivo da deepfake é criar representações e percepções alternativas – e propositadamente falsas – da realidade, efetivamente mecanizando a desconfiança entre seres humanos. Este texto procura avaliar, desde o trabalho anterior, as consequências do deepfake para as relações humanas e a sociedade no contexto da crise de confiança.
Referências
BECKER, Lawrence. Trust as noncognitive security about motives. Ethics, Chicago, v. 107, p. 43-61, 1996.
BRENAN, Megan. Americans remain distrustful of mass media. Gallup. Politics, September 30, 2020. Disponível em: news.gallup.com/poll/321116/americans-remain-distrustful-mass-media.aspx. 2020. Acesso em: 29 abr. 2021.
D’CRUZ, Jason. Trust and distrust. In: SIMON, Judith (ed.). The Routledge handbook of trust and philosophy. London: Routledge, 2020, p. 41-51.
EDELMAN Trust Barometer 2021. Disponível em: edelman.com/ sites/g/files/aatuss191/files/2021-01/2021-edelman-trust-barometer.pdf. 2021. Acesso em: 29 abr. 2021.
HAN, Byung-Chul. A sociedade da transparência. Lisboa: Relógio D’Água, 2014.
HAN, Byung-Chul. No enxame. São Paulo: Vozes, 2018.
HARARI, Yuval. The world after coronavirus. Financial Times, March 20, 2020. Disponível em: ft.com/content/19d90308-6858-11ea-a3c9-1fe6fedcca75. Acesso em: 29 jun. 2021.
HAWLEY, Katherine. Trust, distrust and commitment. Noûs, Hoboken, NJ, v. 48, n. 1, 2014, p. 1–20. Disponível em: onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1111/nous.12000. 2014. Acesso em: 29 jun. 2021.
KARNOUSKOS, Stamatis. Artificial Intelligence in digital media: the era of deepfakes. In: IEEE Transactions on Technology and Society, v. 1, n. 3, Sept. 2020, p. 138-147. Disponível em: researchgate.net/publication/ 342795647_Artificial_Intelligence_in_Digital_Media_The_Era_of_Deepfakes. 2020. Acesso em: 28 jun. 2021.
LIU, Xiao et al. Shaping the future of the Internet of bodies: new challenges of technology governance (Briefing Paper, World Economic Forum, July 2020). Disponível em: weforum.org/docs/WEF_IoB_briefing_paper_2020.pdf. 2020. Acesso em: 10 jul. 2021.
NEWMAN, Nic, et al. Reuters Institute Digital News Report 2019. Oxford. Disponível em: reutersinstitute.politics.ox.ac.uk/sites/default/files/2019-06/DNR_2019_FINAL_0.pdf. 2019. Acesso em: 9 jun. 2021.
NEWMAN, Nic, et al. Reuters Institute Digital News Report 2020. Oxford. Disponível em: reutersinstitute.politics.ox.ac.uk/risj-review/googleand-university-oxford-agree-extension-support-digital-news-projectaugust-2020. Acesso em: 9 jun. 2021.
NEWMAN, Nic, et al. Reuters Institute Digital News Report 2021. Oxford. Disponível em: reutersinstitute.politics.ox.ac.uk/digital-newsreport/2021. Acesso em: 12 jul. 2021.
NOBREGA, Ighor. PoderData mostra queda de confiança dos brasileiros na imprensa. Poder 360, 29 dez. 2020. Disponível em: poder360.com. br/poderdata/poderdata-mostra-queda-de-confianca-dos-brasileiros-naimprensa/. 2020. Acesso em: 8 jun. 2021.
PARIS, Britt; DONOVAN, Joan. Deepfakes and cheap fakes. Thousand Oaks: Sage (=Data & Society’s Media Manipulation research initiative). Disponível em: datasociety.net/wp-content/uploads/2019/09/DS_Deepfakes_Cheap_FakesFinal-1-1.pdf. 2019. Acesso em: 29 abr. 2021.
SALGADO, Marcelo. Blockchain e a crise de confiança na sociedade do controle. In: SANTAELLA, Lucia (org.). A expansão social do blockchain. São Paulo: EDUC, 2020. p. 25–39.
SANTAELLA, Lucia. Percepção: fenomenologia, ecologia, semiótica. São Paulo: Cengage Learning, 2012.
SANTAELLA, Lucia. Blockchain: de onde veio, onde está e para onde vai. In: SANTAELLA, Lucia (org.). A expansão social do blockchain. São Paulo: EDUC, 2020. p. 11–24.
SCHWAB, Klaus; MALLERET, Thierry. Covid-19: The great reset. La Vergne, TN: Lightning Source, 2020.
SMITH, Adam. The theory of moral sentiments. Indianapolis, IN: Liberty Fund, 1984.
STATCOUNTER GlobalStats. Browser market share worldwide, July 2020-July 2021. Disponível em: gs.statcounter.com/search-enginemarket-share. 2021. Acesso em: 8 jun. 2021.
TWENGE, Jean; CAMPBELL, W. Keith; CARTER, Nathan. Declines in trust in others and confidence in institutions among American adults and late adolescents, 1972–2012. Psychological Science, v. 25, n.10, p. 1914-1923, 2014. Acesso em: 28 jun. 2021.
WESTERLUND, Mika. The emergence of deepfake technology: a review. Technology Innovation Management Review, v. 9, n.11, p. 39-52, Nov. 2019. Acesso em: 29 abr. 2021.
WILLIAMS, Stephen. Blockchain: the next everything. New York, NY: Scribner, 2019.
Downloads
Publicado
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2021 Lucia Santaella, Marcelo de Mattos Salgado
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Esta revista oferece acesso livre imediato ao seu conteúdo de acordo com a licença CC BY 4.0, em conformidade com a definição de acesso público do Directory of Open Access Journals (DOAJ).
Ao submeter um texto à TECCOGS, os autores asseguram que o material submetido à avaliação e eventual publicação não infringe de modo algum qualquer direito proprietário ou copyright de outros. Com a submissão, o autor transfere em efetivo os direitos de publicação do artigo para a TECCOGS. A transferência de copyright cobre os direitos exclusivos de publicação e distribuição do artigo, incluindo reimpressões ou quaisquer outras reproduções de natureza similar, além de traduções. Os autores mantém o direito de usar todo ou partes deste texto em trabalhos futuros de sua autoria e de conceder ou recusar a permissão a terceiros para republicar todo ou partes do texto ou de suas traduções. Para republicar números da revista na íntegra, qualquer interessado precisa obter permissão por escrito tanto dos autores como também dos editores da TECCOGS. A TECCOGS por si só pode conceder direitos relativos a emissões de periódicos como um todo.
Imagens com direitos autorais pertencentes a terceiros, que não foram concedidos ao autor do texto, devem ser utilizadas somente quando necessárias à análise e ao argumento da pesquisa, sempre indicando as respectivas fontes e autoria. A TECCOGS dispensa o uso de imagens meramente ilustrativas. Se desejar ilustrar um conceito, o autor deve indicar, em forma de URL ou referência bibliográfica, uma referência em que a ilustração esteja disponível.
---------------------------------------------------------------------------------
This journal offers free immediate access to its content under CC BY 4.0, in accordance with Directory of Open Access Journals' (DOAJ) definition of Open Acess.
When submitting a text to TECCOGS, authors ensure that the material submitted for evaluation and eventual publication does not infringe any proprietary right or copyright. Upon submission, authors effectively transfer the publication rights of the article to TECCOGS. The copyright transfer covers the exclusive rights of publication and distribution of the article, including reprints or any other reproduction of similar nature, in addition to translations. Authors retain the right to use all or parts of the text in future works of their own, as well as to grant or refuse permission to third parties to republish all or parts of the text or its translations. In order to fully republish issues of the magazine, anyone interested must obtain written permission from both the authors and the editors of TECCOGS. TECCOGS alone can grant rights relating to issues of journals as a whole.
Images whose copyright belongs to third parties that have not been granted to the author of the text should be used only when essential for the analysis and argument, always indicating theirs respective sources and authorship. TECCOGS dismisses any use of merely illustrative images. To illustrate a concept, the author must indicate, in the form of a URL or bibliographic reference, a source in which the illustration is available.