Itens Digitais na avaliação
experiências com as inteligências artificiais generativas na área de Língua Portuguesa
DOI:
https://doi.org/10.23925/1984-3585.2025i32p118-135Palavras-chave:
Inteligência artificial generativa, Itens Digitais, avaliação na educaçãoResumo
Este artigo apresenta resultados de uma investigação realizada entre 2023 e 2025 sobre a utilização de inteligências artificiais generativas (IAGen) na elaboração de Itens Digitais (ID) para avaliações em larga escala no Brasil, com fomento do CAED/UFJF. O estudo compreendeu um levantamento bibliográfico nacional e internacional, e experimentações empíricas com Perplexity e Gemini para a produção de itens em Língua Portuguesa. Foram produzidos 42 itens de LP, testando níveis de complexidade e estratégias de coerência textual. Os resultados apontam que as IAGen ampliam a velocidade e a diversidade na elaboração de itens, mas apresentam limitações quanto a coerência pedagógica, rigor científico e risco de vieses. Do ponto de vista metodológico, foram estabelecidas estratégias que envolveram: (i) geração inicial com Perplexity; (ii) estruturação e refinamento com Gemini; e (iii) validação docente crítica por equipe de pesquisadores especialistas da área de língua portuguesa. A pesquisa evidencia implicações éticas no uso das IAGens, alertando para a necessidade de regulação responsável, curadoria docente e metodologias híbridas. A análise mais aprofundada de LP evidenciou que há necessidade de exame e anuência de especialistas da área e que as IAGens possuem conhecimento limitado acerca de temas singulares, usando, por exemplo, sinônimos inadequados, desconsiderando regras específicas e distratores convergentes, bem como não atendendo à plausibilidade para a construção de itens. Conclui-se que as IAGens são muito úteis e podem auxiliar sobremaneira no desenvolvimento de itens, mas não substituem a mediação humana, e se configuram como interlocutoras críticas para repensar a avaliação em larga escala na educação básica brasileira.
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