A era da decisão assistida
o papel da inteligência artificial generativa
DOI:
https://doi.org/10.23925/1984-3585.2026i33p53-72Palavras-chave:
Redes neurais, inteligência artificial generativa, arge language model, inteligência artificial, decisões, éticaResumo
A influência da inteligência artificial (IA) na tomada de decisão humana é uma realidade estabelecida, moldando escolhas desde o entretenimento até o consumo. Com a inteligência artificial generativa (IAGen), o cenário evolui: o foco passa de prever para gerar novas opções em tempo real, redefinindo o processo criativo e decisório de profissionais e consumidores. Contudo, essa assistência não é neutra. Modelos de IA, treinados em vastos dados, frequentemente perpetuam vieses e lógicas comerciais. Assim, sugestões aparentemente pessoais podem ser caminhos direcionados por algoritmos, exigindo debates críticos sobre ética. Este artigo analisa o papel da IAGen na decisão, contrastando eficiência algorítmica e racionalidade humana. Discute-se a necessidade de um novo conceito de autonomia e literacia digital para a “Era da decisão assistida”. É imperativo capacitar usuários a questionar recomendações tecnológicas. A verdadeira autonomia não reside em ignorar a IA, mas em reconhecê-la com discernimento. Afinal, embora a ferramenta expanda opções, a responsabilidade final pela escolha deve permanecer inerentemente humana.
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Referências
ABID, Abubakar et al. Persistent anti-muslim bias in large language models. Proceedings of the ICML workshop on responsible AI. [S.l.]: [s.n.], 2021. Disponível em: https://arxiv.org/abs/2101.05783. Acesso em: 01 out. 2025.
ARISTÓTELES. Ética a Nicômaco. 4. ed. Tradução de Edson Bini. São Paulo: Edipro, 2014.
BARBOSA, D. N. F.; BASSANI, P. S.; MIORELLI, S. T. Literacia digital para uma interação tecno-humana: experiência com o ChatGPT no Ensino Superior. In: ALVES, L. (org.). Inteligência artificial e educação: refletindo sobre os desafios contemporâneos. Salvador: EDUFBA; Feira de Santana: UEFS Editora, 2023.
BAROCAS, S.; SELBST, A. D. Big data’s disparate impact. California Law Review, v. 104, n. 3, p. 671–732, 2016. Disponível em: https://www.californialawreview.org/print/3-big-datas-disparate-impact/. Acesso em: 27 set. 2025.
BARROSO, L. R.; MELLO, P. P. C. Inteligência artificial: promessas, riscos e regulação. Algo de novo debaixo do sol. Revista Direito e Práxis, Rio de Janeiro, v. 15, n. 4, p. 1–45, 2024. Disponível em: https://www.e-publicacoes.uerj.br/direitoepraxis/article/view/81412. Acesso em: 22 set. 2025.
BENNETT, James; LANNING, Stan. The Netflix Prize. In: KDD Cup 2007 Proceedings, University of Illinois, Chicago, 2007. Disponível em: https://www.cs.uic.edu/~liub/KDD-cup-2007/proceedings/The-Netflix-Prize-Bennett.pdf. Acesso em: 22 set. 2025.
BRASIL. Ministério da Gestão e da Inovação em Serviços Públicos. Guia de inteligência Artificial Generativa. Brasília, 2025. Disponível em: https://www.gov.br/governodigital/pt-br/infraestrutura-nacional-de-dados/inteligencia-artificial-1/publicacoes/guia-ia-generativa. Acesso em: 08 set. 2025.
CONSTINE, Jason. EdgeRank: the secret sauce that makes Facebook’s News Feed tick. TechCrunch, 22 abr. 2010. Disponível em: https://techcrunch.com/2010/04/22/facebook-edgerank/. Acesso em: 22 set. 2025.
ESPANHA, M. B.; HOFFNER, F. S. F.; QUEIROZ, Y. M. O escândalo Cambridge Analytica: influência dos algoritmos que violam a privacidade nas redes sociais. Revista Latino-Americana de Gestão, Tecnologia e Sociedade, v. 1, n. 1, p. 107-119, 2024.
EVANGELISTA, R. Mercados de atenção e a vigilância distribuída: o caso Google. Liinc em Revista, v. 14, n. 1, p. 16–29, 2018. Disponível em: https://revista.ibict.br/liinc/article/view/4173. Acesso em: 01 out. 2025.
FERNANDES, Allysson Barbosa et al. A ética no uso de inteligência artificial na educação: implicações para professores e estudantes. Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação, São Paulo, v. 10, n. 3, p. 346–361, 2024.
HUME, David. Tratado da natureza humana. Tradução de Débora Danowski. 2. ed. São Paulo: UNESP, 2009.
IDC. Worldwide IDC Global DataSphere Forecast, 2024–2028: AI everywhere, but upsurge in data will take time. Framingham: IDC, 2024. Relatório de Pesquisa. Disponível em: https://www.idc.com. Acesso em: 25 set. 2025.
KANT, Immanuel. Fundamentação da Metafísica dos Costumes. Tradução de Guido Antônio de Almeida. Lisboa: Edições 70, 2011 (Original publicado em 1785).
LANTYER, Victor Habib. Inteligência artificial generativa e direito autoral: investigando os limites do uso justo na era da tecnologia. Revista de Direito, Inovação, Propriedade Intelectual e Concorrência, São Paulo, v. 10, n. 1, p. 1–19, 2024.
MIRANDA, Felipe; MACIEL, Cristiano. Formação integral e ao longo da vida: dilemas da autonomia para o uso de IA generativa na educação. Revista de Ciências Humanas, v. 26, n. 2, p. 191–215, 2025. Disponível em: https://revistas.fw.uri.br/revistadech/article/view/5110. Acesso em: 15 set. 2025.
NICOLETTI, Leonardo; BASS, Dina. Humans are biased. Generative AI is even worse. Bloomberg, 21 jun. 2023. Disponível em: https://www.bloomberg.com/graphics/2023-generative-ai-bias/. Acesso em: 15 set. 2025.
OUYANG, Long et al. Training language models to follow instructions with human feedback. Advances in Neural Information Processing Systems, v. 35, p. 27730–27744, 2022. Disponível em: https://arxiv.org/abs/2203.02155. Acesso em: 10 set. 2025.
PINTO, Álvaro Vieira. Sete lições sobre educação de adultos. 14. ed. São Paulo: Cortez, 2005.
RODOLFO, Bruno. Implicações éticas das tecnologias de inteligência artificial: direitos autorais, privacidade, segurança e regulação. Comunicação e Sociedade, Braga, v. 47, 2025. Disponível em: https://revistas.rcaap.pt/comunicacaoesociedade/. Acesso em: 22 dez. 2025.
ROSSETTI, Regina; GARCIA, Kethly. Inteligência artificial generativa: questões jurídicas e éticas em torno do ChatGPT. Virtuajus, Belo Horizonte, v. 8, n. 15, p. 253–264, 2023.
SANTANA, C. A.; LIMA, C. O.; NUNES, A. A. De Leibniz às máquinas sociais: uma visão histórica do surgimento dos agentes inteligentes de informação sob a ótica da ciência da informação. Perspectivas em Ciência da Informação, v. 26, n. 1, p. 169–182, 2021.
SARTRE, Jean-Paul. L’être et le néant: essai d’ontologie phénoménologique. Paris: Gallimard, 1943.
THALER, R. H.; SUNSTEIN, C. R. Nudge: improving decisions about health, wealth, and happiness. New Haven: Yale University Press, 2008.
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