Deep learning: a Inteligência Artificial que domina a vida do século XXI

Autores

  • Dora Kaufman Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, Faculdade de Ciências Exatas e Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Tecnologias da Inteligência e Design Digital, São Paulo, São Paulo, Brasil.

DOI:

https://doi.org/10.23925/1984-3585.2018i17p17-30

Resumo

Latanya Sweeney, ex-chefe de tecnologia da Comissão Federal de Comércio dos EUA e atualmente professora da Universidade de Harvard, foi informada por uma colega que o Google AdSense associava seu nome a anúncios sugerindo sua prisão. Intrigada, ela digitou o nome de outro de seus colegas, Adam Tanner, e o anúncio da mesma empresa surgiu sem a sugestão de prisão. Testando nomes racialmente associados, Sweeney encontrou discriminação estatisticamente significativa, sendo que um nome estereotipado como de negro era 25% mais propenso a receber um anúncio de registro de detenção – claramente um viés do sistema de busca ao reproduzir os preconceitos raciais da sociedade.

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Biografia do Autor

Dora Kaufman, Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, Faculdade de Ciências Exatas e Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Tecnologias da Inteligência e Design Digital, São Paulo, São Paulo, Brasil.

Pós-doutoranda pelo TIDD/PUC-SP, pós-doutora pela COPPE-UFRJ, doutora ECA-USP com período na Université Paris – Sorbonne IV. Pesquisadora visitante e palestrante no Computer Science Department, Courant Institute of Mathematical Sciences, NYU (2009, 2010), e no Alexander von Humboldt Institute for Internet and Society, Berlim (2015). Pesquisadora do Atopos ECA/USP (desde 2011), participa do Grupo de Estudos em Inteligência Artificial do Instituto de Estudos Avançados da USP.

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Publicado

2018-05-29