#eunaovoutomarvacina
uma abordagem da linguística de corpus e da análise multimodal imagética
Palavras-chave:
Linguística de Corpus, Análise Multidimensional Imagética, Twitter, ImagensResumo
O objetivo deste artigo é a análise da hashtag #eunaovoutomarvacina, através da compilação de um corpus de Twitter. Como método estudo, usou-se a Linguística de Corpus (BERBER SARDINHA, 2004), na vertente da Análise Multidimensional Imagética (AMDI) (BERBER SARDINHA, 2022), para analisar 2600 imagens presentes em 17267 tweets, abrangendo o período do início da pandemia de COVID-19 (início de 2020) até meados de novembro de 2021. Assim, três dimensões semânticas foram identificadas e interpretadas como (1) Ironia ao fanatismo coletivo vs. Politização/Judicialização da vacina, (2) Sátira ao discurso antivacina, (3) Discurso da relação de poder e exploração da vacina como benefício pessoal.
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