Dimensões de variação discursiva visual na xenofobia antichinesa no Brasil durante a pandemia de COVID-19

Autores

DOI:

https://doi.org/10.23925/2237-759X2026V58e77160

Palavras-chave:

Infodemia, xenofobia, análise multidimensional visual

Resumo

Este estudo examina as dimensões da variação discursiva visual relacionadas à xenofobia antichinesa no X (antigo Twitter) durante a pandemia de COVID-19 no Brasil, utilizando a Análise Multidimensional Visual (Soares da Silva, 2025; Berber Sardinha, 2024; Berber Sardinha et al., 2023; 2022), metodologia que combina técnicas avançadas de Inteligência Artificial (IA) para análise de dados visuais. O Corpus de Xenofobia Antichinesa (COXAC), contém 12.885 imagens coletadas no X. A análise identificou cinco dimensões de variação visual: 1) Denúncia de atividades fraudulentas da China versus Acusação de traição da elite; 2) Fragilidade do governo local versus Apoio a líderes destemidos; 3) Impacto da COVID-19 na saúde pública versus Responsabilização pelas medidas de lockdown; 4) Arte representando os efeitos da pandemia versus Fotografia destacando comportamentos responsáveis; 5) Ameaça do comunismo à liberdade global versus Desencorajamento durante o trabalho remoto.

 

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Biografia do Autor

Cícero Soares da Silva, Pontifícia Universidade Católica de São Paulo

Doutorando em Linguística Aplicada e Estudos da Linguagem pela PUC/SP, Mestre em Linguística Aplicada e Estudos da Linguagem pela PUC/SP (Pontifícia Universidade Católica de São Paulo), licenciado em Letras - Língua Inglesa pelo Centro Católico Ítalo-Brasileiro (2024), licenciado em Letras - Língua Portuguesa pela Universidade Anhembi Morumbi (2019). Possui o CELTA (Certificate in Teaching English to Speakers of Other Languages) da Universidade de Cambridge. Leciona Inglês há mais de 25 anos no Ensino Fundamental, Médio, e, principalmente, em empresas e cursos particulares com ênfase em inglês para fins Específicos para todos os níveis de proficiência: A1, A2, B1, B2, C1 e C2, com base no Quadro Comum Europeu de Referência para Línguas (CEFR), habilitado em cursos preparatórios para os Exames da Universidade de Cambridge (KEY, PET, FCE, CAE, CPE, IELTS E LINGUASKILL), TOEIC E TOEFL IBT. Membro do grupo de pesquisa em Linguística de Corpus - GELC.

Maria Claudia Nunes Delfino, Faculdade de Tecnologia do Estado de São Paulo - Praia Grande

Mestre e doutora em Linguística Aplicada e Estudos da Linguagem pela Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (com o prof. Tony Berber Sardinha), ambos com bolsa CAPES. Foi pesquisadora visitante na Northern Arizona University, EUA (2019), com apoio da CAPES e supervisão do prof. Jesse Egbert. Realiza estágio pós-doutoral em Linguística Aplicada e Estudos da Linguagem pela Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (sob supervisão do Prof. Dr. Tony Berber Sardinha), em parte apoiado pelo CNPq. Atualmente é professora de Inglês na Faculdade de Tecnologia de Praia Grande e é uma das editoras-chefe das revistas Delta (SciELO, PUCSP, Fapesp, Qualis CAPES A1) e CBTecLE (Qualis CAPES B1), além de fazer parte do quadro editorial da revista Processando o Saber. 

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Publicado

2026-07-03

Como Citar

Silva, C. S. da, & Delfino, M. C. N. (2026). Dimensões de variação discursiva visual na xenofobia antichinesa no Brasil durante a pandemia de COVID-19. Intercâmbio, 58, e77160. https://doi.org/10.23925/2237-759X2026V58e77160

Edição

v. 58 (2026): Temático "Linguística de Corpus"

Seção

Artigos

Licença

Copyright (c) 2026 Cícero Soares da Silva, Maria Claudia Nunes Delfino

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