Concordância entre diferentes equações antropométricas na predição de gordura corporal em idosos

Autores

  • Thiago Neves Educação Física. Faculdade de Educação Física, Universidade Estadual de Mato Grosso. Membro do Núcleo de Aptidão Física, Informática, Metabolismo, Esporte e Saúde, NAFIMES, Grupo de Pesquisa em Envelhecimento.
  • Marcela Bomfim Martin Lopes Faculdade Cuiabá, AUM. Faculdade de Educação Física, Núcleo de Aptidão Física, Informática, Metabolismo, Esporte e Saúde, NAFIMES, Grupo de Pesquisa em Envelhecimento.
  • Milene Giovana Crespilho Souza Faculdade de Educação Física, Núcleo de Aptidão Física, Informática, Metabolismo, Esporte e Saúde, NAFIMES, Grupo de Pesquisa em Envelhecimento.
  • Neusa Maria Carraro Martins Faculdade de Educação Física. Universidade Federal de Mato Grosso, Cuiabá, MT. Faculdade de Educação Física, Núcleo de Aptidão Física, Informática, Metabolismo, Esporte e Saúde, NAFIMES, Grupo de Pesquisa em Envelhecimento.
  • Carlos Alexandre Fett Faculdade de Educação Física. Universidade Federal de Mato Grosso, Cuiabá, MT. Faculdade de Educação Física, Núcleo de Aptidão Física, Informática, Metabolismo, Esporte e Saúde, NAFIMES, Grupo de Pesquisa em Envelhecimento. E-mail:
  • Waléria Christiane Rezende Fett Universidade Federal de Mato Grosso, Cuiabá, MT. Faculdade de Educação Física, Núcleo de Aptidão Física, Informática, Metabolismo, Esporte e Saúde, NAFIMES, Grupo de Pesquisa em Envelhecimento.

DOI:

https://doi.org/10.23925/2176-901X.2016v19i2p259-277

Palavras-chave:

Antropometria, Composição corporal, Idosos.

Resumo

O objetivo foi verificar a concordância entre as diferentes equações antropométricas desenvolvidas para estimativa do percentual de gordura corporal (%G) em idosos de ambos os sexos. Avaliaram-se 141 homens e 244 mulheres, ≥65 anos. Foram realizadas medidas de estatura, massa corporal e perímetros corporais. Nove equações baseadas em medidas antropométricas foram testadas. Utilizou-se o coeficiente de correlação intra-classe, análise da concordância das equações e a análise gráfica de Bland e Altman. Nos homens idosos, a equação de Tran, & Weltman, utilizada como referencial, subestimou e diferiu o %G, comparada com todas as outras equações. 

A equação de Deurenberg, et al., contudo, demonstrou concordância de 78% e forte relação (r=0,78). Nas mulheres, superestimou-se o %G, em que apenas a equação de Visser, et al. não diferiu, tendo concordância de 92% e relação forte (r=0,85). Contudo, essas equações antropométricas que apresentaram melhores resultados, podem contribuir no acompanhamento adequado da composição corporal de idosos, sendo mais fácil e viável obterem-se as medidas para estudos populacionais. Sugere-se cautela, entretanto, em sua utilização para a estimativa do %G e futuros estudos com métodos considerados padrões-ouro para validação dessas equações nas diferentes regiões do país, devido a um maior grau de diferenciação étnica e cultural dos idosos existentes no Brasil. Inúmeros fatores de uma população, incluindo idade, raça, etnia, gênero e obesidade devem ser considerados ao selecionar uma equação de regressão para estimar %G. Além disso, existe uma necessidade de se desenvolverem modelos de regressão precisos que considerem obesidade, sexo, raça ou etnia, quando prevendo %G em uma população idosa sul-americana.

Palavras-chave: Antropometria; Composição corporal; Idosos. 

Biografia do Autor

Thiago Neves, Educação Física. Faculdade de Educação Física, Universidade Estadual de Mato Grosso. Membro do Núcleo de Aptidão Física, Informática, Metabolismo, Esporte e Saúde, NAFIMES, Grupo de Pesquisa em Envelhecimento.

Thiago Neves - Mestre em Biociências. Universidade Federal de Mato Grosso, Cuiabá, MT, Brasil. Educador Físico. Docente substituto da Faculdade de Educação Física, Universidade Estadual de Mato Grosso. Membro do Núcleo de Aptidão Física, Informática, Metabolismo, Esporte e Saúde, NAFIMES, Grupo de Pesquisa em Envelhecimento.

E-mail: thiago.alimt@gmail.com

Marcela Bomfim Martin Lopes, Faculdade Cuiabá, AUM. Faculdade de Educação Física, Núcleo de Aptidão Física, Informática, Metabolismo, Esporte e Saúde, NAFIMES, Grupo de Pesquisa em Envelhecimento.

Marcela Bomfim Martin Lopes - Mestre em Biociências, Universidade Federal de Mato Grosso, Cuiabá, MT. Educadora física e bióloga. Docente, Faculdade Cuiabá, AUM. Faculdade de Educação Física, Núcleo de Aptidão Física, Informática, Metabolismo, Esporte e Saúde, NAFIMES, Grupo de Pesquisa em Envelhecimento.

E-mail: mbmlopes@terra.com.br

Milene Giovana Crespilho Souza, Faculdade de Educação Física, Núcleo de Aptidão Física, Informática, Metabolismo, Esporte e Saúde, NAFIMES, Grupo de Pesquisa em Envelhecimento.

Milene Giovana Crespilho Souza - Mestra em Nutrição, Alimento e Metabolismo.  Educadora física, Universidade Federal de Mato Grosso, Cuiabá, MT. Faculdade de Educação Física, Núcleo de Aptidão Física, Informática, Metabolismo, Esporte e Saúde, NAFIMES, Grupo de Pesquisa em Envelhecimento.

E-mail: milenecrespilho@gmail.com

Neusa Maria Carraro Martins, Faculdade de Educação Física. Universidade Federal de Mato Grosso, Cuiabá, MT. Faculdade de Educação Física, Núcleo de Aptidão Física, Informática, Metabolismo, Esporte e Saúde, NAFIMES, Grupo de Pesquisa em Envelhecimento.

Neusa Maria Carraro Martins - Mestranda em Biociências. Faculdade de Educação Física. Universidade Federal de Mato Grosso, Cuiabá, MT. Faculdade de Educação Física, Núcleo de Aptidão Física, Informática, Metabolismo, Esporte e Saúde, NAFIMES, Grupo de Pesquisa em Envelhecimento.

E-mail: nmcarraro@yahoo.com.br

Carlos Alexandre Fett, Faculdade de Educação Física. Universidade Federal de Mato Grosso, Cuiabá, MT. Faculdade de Educação Física, Núcleo de Aptidão Física, Informática, Metabolismo, Esporte e Saúde, NAFIMES, Grupo de Pesquisa em Envelhecimento. E-mail:

Carlos Alexandre Fett - Coordenador do Mestrado em Educação Física. Faculdade de Educação Física. Universidade Federal de Mato Grosso, Cuiabá, MT. Faculdade de Educação Física, Núcleo de Aptidão Física, Informática, Metabolismo, Esporte e Saúde, NAFIMES, Grupo de Pesquisa em Envelhecimento.

E-mail: fettcarlos@gmail.com

Waléria Christiane Rezende Fett, Universidade Federal de Mato Grosso, Cuiabá, MT. Faculdade de Educação Física, Núcleo de Aptidão Física, Informática, Metabolismo, Esporte e Saúde, NAFIMES, Grupo de Pesquisa em Envelhecimento.

Waléria Christiane Rezende Fett - Doutora em Clínica Médica. Faculdade de Educação Física. Universidade Federal de Mato Grosso, Cuiabá, MT. Faculdade de Educação Física, Núcleo de Aptidão Física, Informática, Metabolismo, Esporte e Saúde, NAFIMES, Grupo de Pesquisa em Envelhecimento.

E-mail: wcrfett@hotmail.com

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Publicado

2016-06-30

Como Citar

Neves, T., Lopes, M. B. M., Souza, M. G. C., Martins, N. M. C., Fett, C. A., & Fett, W. C. R. (2016). Concordância entre diferentes equações antropométricas na predição de gordura corporal em idosos. Revista Kairós-Gerontologia, 19(2), 259–277. https://doi.org/10.23925/2176-901X.2016v19i2p259-277

Edição

Seção

Artigos