Concordancia entre las diferentes ecuaciones antropométricas para la predicción de la grasa corporal en personas de edad avanzada

Autores/as

  • Thiago Neves Educação Física. Faculdade de Educação Física, Universidade Estadual de Mato Grosso. Membro do Núcleo de Aptidão Física, Informática, Metabolismo, Esporte e Saúde, NAFIMES, Grupo de Pesquisa em Envelhecimento.
  • Marcela Bomfim Martin Lopes Faculdade Cuiabá, AUM. Faculdade de Educação Física, Núcleo de Aptidão Física, Informática, Metabolismo, Esporte e Saúde, NAFIMES, Grupo de Pesquisa em Envelhecimento.
  • Milene Giovana Crespilho Souza Faculdade de Educação Física, Núcleo de Aptidão Física, Informática, Metabolismo, Esporte e Saúde, NAFIMES, Grupo de Pesquisa em Envelhecimento.
  • Neusa Maria Carraro Martins Faculdade de Educação Física. Universidade Federal de Mato Grosso, Cuiabá, MT. Faculdade de Educação Física, Núcleo de Aptidão Física, Informática, Metabolismo, Esporte e Saúde, NAFIMES, Grupo de Pesquisa em Envelhecimento.
  • Carlos Alexandre Fett Faculdade de Educação Física. Universidade Federal de Mato Grosso, Cuiabá, MT. Faculdade de Educação Física, Núcleo de Aptidão Física, Informática, Metabolismo, Esporte e Saúde, NAFIMES, Grupo de Pesquisa em Envelhecimento. E-mail:
  • Waléria Christiane Rezende Fett Universidade Federal de Mato Grosso, Cuiabá, MT. Faculdade de Educação Física, Núcleo de Aptidão Física, Informática, Metabolismo, Esporte e Saúde, NAFIMES, Grupo de Pesquisa em Envelhecimento.

DOI:

https://doi.org/10.23925/2176-901X.2016v19i2p259-277

Palabras clave:

Antropometría, Composición corporal, Mayores.

Resumen

El objetivo fue investigar la concordancia entre las diferentes ecuaciones antropométricas para la estimación del porcentaje de grasa corporal (% BF) en hombres y mujeres ancianos. Se evaluaron 141 hombres y 244 mujeres, ≥65 años. Se realizaron mediciones de altura, masa corporal y perímetros corporales. Se probaron nueve ecuaciones basadas en medidas antropométricas. Utilizamos el coeficiente de correlación intra-clase, el análisis de concordancia de las ecuaciones y el análisis gráfico de Bland-Altman. En los hombres mayores, la ecuación Tran, & Weltman utilizó como referencia, subestimó y diferenció el% BF en comparación con todas las demás ecuaciones, sin embargo, la ecuación de Deurenberg, et al. Demostró 78% de concordancia y fuerte relación (r = 0,78). En las mujeres mayores sobrestimado% BF, la ecuación de Visser, et al. No difirió y tuvo concordancia del 92% y fuerte correlación (r = 0,85). Sin embargo, estas ecuaciones antropométricas mostraron mejores resultados que pueden contribuir a un monitoreo adecuado de la composición corporal en ancianos, siendo más fácil y viable obtener medidas para estudios poblacionales. Se sugiere, sin embargo, precaución en su uso para la estimación de% G y futuros estudios con métodos considerados estándares de oro para la validación de estas ecuaciones en las diferentes regiones del país, debido a un mayor grado de diferenciación étnica y cultural de los ancianos en Brasil . Se deben considerar numerosos factores de una población, incluyendo la edad, la raza, la etnia, el género y la obesidad al seleccionar una ecuación de regresión para estimar% G. Además, es necesario desarrollar modelos de regresión precisos que consideren la obesidad, el género, la raza o la etnia Al predecir% G en una población sudamericana de edad avanzada.

Palabras clave: Antropometría; Composición corporal; Mayores.

Biografía del autor/a

Thiago Neves, Educação Física. Faculdade de Educação Física, Universidade Estadual de Mato Grosso. Membro do Núcleo de Aptidão Física, Informática, Metabolismo, Esporte e Saúde, NAFIMES, Grupo de Pesquisa em Envelhecimento.

Thiago Neves - Mestre em Biociências. Universidade Federal de Mato Grosso, Cuiabá, MT, Brasil. Educador Físico. Docente substituto da Faculdade de Educação Física, Universidade Estadual de Mato Grosso. Membro do Núcleo de Aptidão Física, Informática, Metabolismo, Esporte e Saúde, NAFIMES, Grupo de Pesquisa em Envelhecimento.

E-mail: thiago.alimt@gmail.com

Marcela Bomfim Martin Lopes, Faculdade Cuiabá, AUM. Faculdade de Educação Física, Núcleo de Aptidão Física, Informática, Metabolismo, Esporte e Saúde, NAFIMES, Grupo de Pesquisa em Envelhecimento.

Marcela Bomfim Martin Lopes - Mestre em Biociências, Universidade Federal de Mato Grosso, Cuiabá, MT. Educadora física e bióloga. Docente, Faculdade Cuiabá, AUM. Faculdade de Educação Física, Núcleo de Aptidão Física, Informática, Metabolismo, Esporte e Saúde, NAFIMES, Grupo de Pesquisa em Envelhecimento.

E-mail: mbmlopes@terra.com.br

Milene Giovana Crespilho Souza, Faculdade de Educação Física, Núcleo de Aptidão Física, Informática, Metabolismo, Esporte e Saúde, NAFIMES, Grupo de Pesquisa em Envelhecimento.

Milene Giovana Crespilho Souza - Mestra em Nutrição, Alimento e Metabolismo.  Educadora física, Universidade Federal de Mato Grosso, Cuiabá, MT. Faculdade de Educação Física, Núcleo de Aptidão Física, Informática, Metabolismo, Esporte e Saúde, NAFIMES, Grupo de Pesquisa em Envelhecimento.

E-mail: milenecrespilho@gmail.com

Neusa Maria Carraro Martins, Faculdade de Educação Física. Universidade Federal de Mato Grosso, Cuiabá, MT. Faculdade de Educação Física, Núcleo de Aptidão Física, Informática, Metabolismo, Esporte e Saúde, NAFIMES, Grupo de Pesquisa em Envelhecimento.

Neusa Maria Carraro Martins - Mestranda em Biociências. Faculdade de Educação Física. Universidade Federal de Mato Grosso, Cuiabá, MT. Faculdade de Educação Física, Núcleo de Aptidão Física, Informática, Metabolismo, Esporte e Saúde, NAFIMES, Grupo de Pesquisa em Envelhecimento.

E-mail: nmcarraro@yahoo.com.br

Carlos Alexandre Fett, Faculdade de Educação Física. Universidade Federal de Mato Grosso, Cuiabá, MT. Faculdade de Educação Física, Núcleo de Aptidão Física, Informática, Metabolismo, Esporte e Saúde, NAFIMES, Grupo de Pesquisa em Envelhecimento. E-mail:

Carlos Alexandre Fett - Coordenador do Mestrado em Educação Física. Faculdade de Educação Física. Universidade Federal de Mato Grosso, Cuiabá, MT. Faculdade de Educação Física, Núcleo de Aptidão Física, Informática, Metabolismo, Esporte e Saúde, NAFIMES, Grupo de Pesquisa em Envelhecimento.

E-mail: fettcarlos@gmail.com

Waléria Christiane Rezende Fett, Universidade Federal de Mato Grosso, Cuiabá, MT. Faculdade de Educação Física, Núcleo de Aptidão Física, Informática, Metabolismo, Esporte e Saúde, NAFIMES, Grupo de Pesquisa em Envelhecimento.

Waléria Christiane Rezende Fett - Doutora em Clínica Médica. Faculdade de Educação Física. Universidade Federal de Mato Grosso, Cuiabá, MT. Faculdade de Educação Física, Núcleo de Aptidão Física, Informática, Metabolismo, Esporte e Saúde, NAFIMES, Grupo de Pesquisa em Envelhecimento.

E-mail: wcrfett@hotmail.com

Publicado

2016-06-30

Cómo citar

Neves, T., Lopes, M. B. M., Souza, M. G. C., Martins, N. M. C., Fett, C. A., & Fett, W. C. R. (2016). Concordancia entre las diferentes ecuaciones antropométricas para la predicción de la grasa corporal en personas de edad avanzada. Revista Kairós-Gerontologia, 19(2), 259–277. https://doi.org/10.23925/2176-901X.2016v19i2p259-277

Número

Sección

Artigos