Concordance between different anthropometric equations for predicting body fat in the elderly

Authors

  • Thiago Neves Educação Física. Faculdade de Educação Física, Universidade Estadual de Mato Grosso. Membro do Núcleo de Aptidão Física, Informática, Metabolismo, Esporte e Saúde, NAFIMES, Grupo de Pesquisa em Envelhecimento.
  • Marcela Bomfim Martin Lopes Faculdade Cuiabá, AUM. Faculdade de Educação Física, Núcleo de Aptidão Física, Informática, Metabolismo, Esporte e Saúde, NAFIMES, Grupo de Pesquisa em Envelhecimento.
  • Milene Giovana Crespilho Souza Faculdade de Educação Física, Núcleo de Aptidão Física, Informática, Metabolismo, Esporte e Saúde, NAFIMES, Grupo de Pesquisa em Envelhecimento.
  • Neusa Maria Carraro Martins Faculdade de Educação Física. Universidade Federal de Mato Grosso, Cuiabá, MT. Faculdade de Educação Física, Núcleo de Aptidão Física, Informática, Metabolismo, Esporte e Saúde, NAFIMES, Grupo de Pesquisa em Envelhecimento.
  • Carlos Alexandre Fett Faculdade de Educação Física. Universidade Federal de Mato Grosso, Cuiabá, MT. Faculdade de Educação Física, Núcleo de Aptidão Física, Informática, Metabolismo, Esporte e Saúde, NAFIMES, Grupo de Pesquisa em Envelhecimento. E-mail:
  • Waléria Christiane Rezende Fett Universidade Federal de Mato Grosso, Cuiabá, MT. Faculdade de Educação Física, Núcleo de Aptidão Física, Informática, Metabolismo, Esporte e Saúde, NAFIMES, Grupo de Pesquisa em Envelhecimento.

DOI:

https://doi.org/10.23925/2176-901X.2016v19i2p259-277

Keywords:

Anthropometry, Body composition, Elderly.

Abstract

The purpose was to investigate the concordance between the different anthropometric equations for estimation of body fat percentage (BF%) in elderly men and women. Evaluated 141 men and 244 women, ≥65 years. It was held height measurements, body mass and body perimeters. Nine equations based on anthropometric measures were tested. We use coefficient of intra-class correlation, concordance analysis of the equations and graphical analysis of Bland-Altman. In older men the equation Tran & Weltman utilized as reference, underestimated and differed the %BF compared to all other equations, however, the equation of Deurenberg, et al. demonstrated 78% concordance and strong relationship (r=0.78). In older women overestimated %BF, the equation of Visser, et al. not differed and had 92% concordance and strong correlation (r=0.85). However, these anthropometric equations showed better results can contribute in appropriate monitoring of body composition in elderly, being easier and viable to obtain measures for population studies. It is suggested, however, caution in its use for the estimation of% G and future studies with methods considered gold standards for validation of these equations in the different regions of the country, due to a greater degree of ethnic and cultural differentiation of the elderly in Brazil. Numerous factors of a population, including age, race, ethnicity, gender and obesity should be considered when selecting a regression equation to estimate% G. In addition, there is a need to develop accurate regression models that consider obesity, gender, race or ethnicity when predicting% G in an elderly South American population.

Keywords: Anthropometry; Body composition; Elderly. 

Author Biographies

Thiago Neves, Educação Física. Faculdade de Educação Física, Universidade Estadual de Mato Grosso. Membro do Núcleo de Aptidão Física, Informática, Metabolismo, Esporte e Saúde, NAFIMES, Grupo de Pesquisa em Envelhecimento.

Thiago Neves - Mestre em Biociências. Universidade Federal de Mato Grosso, Cuiabá, MT, Brasil. Educador Físico. Docente substituto da Faculdade de Educação Física, Universidade Estadual de Mato Grosso. Membro do Núcleo de Aptidão Física, Informática, Metabolismo, Esporte e Saúde, NAFIMES, Grupo de Pesquisa em Envelhecimento.

E-mail: thiago.alimt@gmail.com

Marcela Bomfim Martin Lopes, Faculdade Cuiabá, AUM. Faculdade de Educação Física, Núcleo de Aptidão Física, Informática, Metabolismo, Esporte e Saúde, NAFIMES, Grupo de Pesquisa em Envelhecimento.

Marcela Bomfim Martin Lopes - Mestre em Biociências, Universidade Federal de Mato Grosso, Cuiabá, MT. Educadora física e bióloga. Docente, Faculdade Cuiabá, AUM. Faculdade de Educação Física, Núcleo de Aptidão Física, Informática, Metabolismo, Esporte e Saúde, NAFIMES, Grupo de Pesquisa em Envelhecimento.

E-mail: mbmlopes@terra.com.br

Milene Giovana Crespilho Souza, Faculdade de Educação Física, Núcleo de Aptidão Física, Informática, Metabolismo, Esporte e Saúde, NAFIMES, Grupo de Pesquisa em Envelhecimento.

Milene Giovana Crespilho Souza - Mestra em Nutrição, Alimento e Metabolismo.  Educadora física, Universidade Federal de Mato Grosso, Cuiabá, MT. Faculdade de Educação Física, Núcleo de Aptidão Física, Informática, Metabolismo, Esporte e Saúde, NAFIMES, Grupo de Pesquisa em Envelhecimento.

E-mail: milenecrespilho@gmail.com

Neusa Maria Carraro Martins, Faculdade de Educação Física. Universidade Federal de Mato Grosso, Cuiabá, MT. Faculdade de Educação Física, Núcleo de Aptidão Física, Informática, Metabolismo, Esporte e Saúde, NAFIMES, Grupo de Pesquisa em Envelhecimento.

Neusa Maria Carraro Martins - Mestranda em Biociências. Faculdade de Educação Física. Universidade Federal de Mato Grosso, Cuiabá, MT. Faculdade de Educação Física, Núcleo de Aptidão Física, Informática, Metabolismo, Esporte e Saúde, NAFIMES, Grupo de Pesquisa em Envelhecimento.

E-mail: nmcarraro@yahoo.com.br

Carlos Alexandre Fett, Faculdade de Educação Física. Universidade Federal de Mato Grosso, Cuiabá, MT. Faculdade de Educação Física, Núcleo de Aptidão Física, Informática, Metabolismo, Esporte e Saúde, NAFIMES, Grupo de Pesquisa em Envelhecimento. E-mail:

Carlos Alexandre Fett - Coordenador do Mestrado em Educação Física. Faculdade de Educação Física. Universidade Federal de Mato Grosso, Cuiabá, MT. Faculdade de Educação Física, Núcleo de Aptidão Física, Informática, Metabolismo, Esporte e Saúde, NAFIMES, Grupo de Pesquisa em Envelhecimento.

E-mail: fettcarlos@gmail.com

Waléria Christiane Rezende Fett, Universidade Federal de Mato Grosso, Cuiabá, MT. Faculdade de Educação Física, Núcleo de Aptidão Física, Informática, Metabolismo, Esporte e Saúde, NAFIMES, Grupo de Pesquisa em Envelhecimento.

Waléria Christiane Rezende Fett - Doutora em Clínica Médica. Faculdade de Educação Física. Universidade Federal de Mato Grosso, Cuiabá, MT. Faculdade de Educação Física, Núcleo de Aptidão Física, Informática, Metabolismo, Esporte e Saúde, NAFIMES, Grupo de Pesquisa em Envelhecimento.

E-mail: wcrfett@hotmail.com

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Published

2016-06-30

How to Cite

Neves, T., Lopes, M. B. M., Souza, M. G. C., Martins, N. M. C., Fett, C. A., & Fett, W. C. R. (2016). Concordance between different anthropometric equations for predicting body fat in the elderly. Revista Kairós-Gerontologia, 19(2), 259–277. https://doi.org/10.23925/2176-901X.2016v19i2p259-277

Issue

Vol. 19 No. 2 (2016)

Section

Papers

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