Distribuição do valor adicionado de empresas do setor de energia elétrica: uma análise comparativa das regiões brasileiras

Autores/as

  • Edison Caldas de Oliveira Graduando em Ciências Contábeis na Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO)
  • Stella Maris Lima Altoé Doutoranda em Contabilidade pela Universidade Federal do Paraná, professora na Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO). https://orcid.org/0000-0001-9252-7835
  • Ricardo Suave Doutor em Contabilidade pela FEA-USP. professor colaborador no curso de Ciências Contábeis da Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO). https://orcid.org/0000-0002-9149-2658

DOI:

https://doi.org/10.23925/2446-9513.2022v9id58122

Palabras clave:

Valor adicionado, DVA, Energia elétrica, Regiões brasileiras

Resumen

O presente estudo comparou a distribuição do valor adicionado de empresas do setor de energia elétrica, a partir das categorias da Demonstração do Valor Adicionado (DVA), entre as diferentes regiões brasileiras. A partir dos percentuais de distribuição, foram calculadas as médias dos percentuais das regiões. Comparou-se médias a partir de análise gráfica e de análise estatística por meio dos testes Kruskall-Wallis e Wilcoxon. Verificou-se que a região sul possui as empresas que mais destinam parte da riqueza gerada para pessoal e para impostos, taxas e contribuições. Outro destaque se refere à região centro-oeste, por possuir as empresas com maior destinação da riqueza às categorias de remuneração de capitais próprios e outros, e menor destinação às categorias impostos, taxas e contribuições e remuneração de capitais de terceiros. Quanto à análise estatística das diferenças entre as regiões, os testes indicam que a categoria pessoal foi a única com diferenças.

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Publicado

2022-06-17

Cómo citar

Oliveira, E. C. de, Altoé, S. M. L., & Suave, R. (2022). Distribuição do valor adicionado de empresas do setor de energia elétrica: uma análise comparativa das regiões brasileiras. Redeca, Revista Eletrônica Do Departamento De Ciências Contábeis &Amp; Departamento De Atuária E Métodos Quantitativos, 9, e58122. https://doi.org/10.23925/2446-9513.2022v9id58122

Número

Sección

Artigos