Uso de ferramentas de análise de dados para aumentar a eficiência no portfólio de projetos de auditoria interna
DOI:
https://doi.org/10.23925/2179-3565.2021v12i3p138-149%20Palavras-chave:
Auditoria Interna, Portfólio de projetos, Gerenciamento de projetos, Análise de dadosResumo
A constante evolução e dependência das tecnologias nas atividades e processos dos negócios corporativos trouxe um aumento das transações eletrônicas nos processos da empresa e, consequentemente, uma necessidade de transformação no portfólio de projetos da área de Auditoria Interna. Com base nessas necessidades, ferramentas tecnológicas como o Data Analytics aparecem como opções de suporte técnico para que os gerentes de projetos de auditoria extraiam, modelem, melhorem e otimizem a análise e o escopo dos dados. O objetivo deste relatório foi apresentar como a implementação de ferramentas tecnológicas de Data Analytics contribuem positivamente para aumentar a eficiência das carteiras de projetos de auditoria interna. Os resultados mostraram que a implantação desse tipo de tecnologia durante projetos e processos de auditoria interna pode reduzir a intensidade do trabalho, ampliar seu alcance nos resultados e aumentar a eficiência da produção no tempo e abranger os ciclos dos processos auditados. A utilização do Data Analytics traz vantagens positivas para o portfólio de projetos de IA e para o futuro da área, como melhor planejamento de projetos, maior gerenciamento de recursos, definição de escopo mais abrangente, agilidade na execução dos trabalhos de auditoria, rastreabilidade e registro das análises realizadas e aumento de desempenho.
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