O processo de decisão na gestão de recursos hídricos
a contribuição da Internet das Coisas (IOT) e Big Data
DOI:
https://doi.org/10.23925/2179-3565.2022v13i2p45-58Palavras-chave:
Gestão de recursos hídricos, Bacias hidrográficas, IoT, Big Data, Processo de tomada de decisãoResumo
Devido à escassez de água e da preocupação com a sua existência no futuro, há necessidade de aprimorar os sistemas de gestão e de apoio à decisão para que a água não venha faltar. Quando se fala em processo decisório, não há como concebê-lo sem o uso de Tecnologias da Informação e Comunicação (TIC). Além das existentes, duas TIC emergentes parecem ser úteis nesse processo, a Internet das Coisas (IoT) e o Big Data. Assim, esse trabalho tem como objetivo verificar como o uso de Tecnologias da Informação e Comunicação, principalmente IoT e Big Data, podem auxiliar o processo decisório na gestão dos recursos hídricos em bacias hidrográficas. O presente estudo caracteriza-se como uma pesquisa exploratória, de caráter qualitativa e prescritiva. Como resultado, pretende-se relacionar esses conceitos e apresentar como as TIC podem auxiliar na gestão dos recursos hídricos em bacias hidrográficas.
Referências
Berger, M; Finkbeiner, M. Water footprinting: how to address water use in life cycle assessment? Sustainability, v. 2, n. 4, p. 919-944, 2010.
Braga, B; Barbosa, P. S. F; Nakayama, P. T. Sistemas de suporte à decisão em recursos hídricos. Revista Brasileira de Recursos Hídricos, v. 3, n. 3, p. 73-95, 1998.
Caldas, M. S; Silva, E. C. C. Fundamentos e aplicação do Big Data: como tratar informações em uma sociedade de yottabytes, 2016.
Chaffin, B. C; Garmestani, A. S; Gunderson, L. H; Benson, M. H; Angeler, D. G; Arnold, C. A; Allen, C. R. Transformative environmental governance. Annual Review of Environment and Resources, v. 41, p. 399-423, 2016.
Davenport, T. H; Barth, P; Bean, R. How Big Data Is Different. MIT Sloan Management Review, v. 54, n.1, 2012.
Fernandes, V. M. C. Padrões para reúso de águas residuárias em ambientes urbanos. Simpósio nacional sobre o uso de água na agricultura,, 2006.
Galdino, N. Big Data: ferramentas e aplicabilidade. In Congresso De Engenharia, 2016.
Gil, A. C. Como elaborar projetos de pesquisa. São Paulo: Atlas, 2002.
Laudon, K. C; Laudon, J. P; Marques, A. S. Sistemas de informação gerenciai. Pearson Educación, 2004.
Lee, I; Lee, K. The Internet of Things (IoT): Applications, investments, and challenges for enterprises. Business Horizons, v. 58, n. 4, p. 431-440, 2015.
Lopes, M. et al. Sistema de suporte a decisões aplicado ao monitoramento de recursos hídricos: estudo de caso Bacias. GeAS v.10, n.1, 2021.
Loureiro, A. A; Nogueira, J. M. S; Ruiz, L. B; Mini, R. A. D. F; Nakamura, E. F; Figueiredo, C. M. S. Redes de sensores sem fio. In Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores (SBRC), p. 179-226, 2003.
Luvizan, S; Meirelles, F; Diniz, E. H. Big Data: publication evolution and research opportunities. In Anais da 11a Conferência Internacional sobre Sistemas de Informação e Gestão de Tecnologia. São Paulo, SP, 2014.
Magalhães, R. C; Barp, A. R. B. Inovações metodológicas para construção de cenários estratégicos em bacias hidrográficas. RAI Revista de Administração e Inovação, v. 11, n. 3, p. 200-226, 2014.
O'brien, J. A; Marakas, G. M. Administração de sistemas de informação. McGraw Hill Brasil, 2013.
Porto, M. F; Porto, R. L. L. Gestão de bacias hidrográficas. Estudos avançados, 2008.
Rainer Jr, R.K; Cegielski, C.G. Introdução a Sistemas de Informação. Rio de Janeiro: Campus, 2012.
Santaella, L; Gala, A; Policarpo, C; Gazoni, R. Desvelando a Internet das Coisas. Revista GEMInIS, v. 4, n. 2, p. 19-32, 2013.
Schmitz, A. P; Bittencourt, M. V. L. Crescimento econômico e pressão sobre recursos hídricos. Estudos Econômicos (São Paulo), v. 47, n. 2, p. 329-363, 2017.
Schnoor, J.L. LCA and Environmental Intelligence? Environ. Sci. Technol. 2009.
Silva, F. A. B. Big data e nuvens computacionais: aplicações em saúde pública e genômica. Journal of Health Informatics, v. 8, n. 2, 2016.
Silveira, D. T., Córdova, F. P. A pesquisa científica. Métodos de pesquisa. Porto Alegre: Editora da UFRGS, p. 33-44, 2009.
Singer, T. Tudo conectado: conceitos e representações da internet das coisas. Simpósio em tecnologias digitais e sociabilidade, v. 2, p. 1-15, 2012.
Souza Filho, F. D. A. D. Recursos hídricos e agenda de tecnologias e inovação no Nordeste. Parcerias Estratégicas, v. 20, n. 41, p. 149-174, 2016.
Takaishi, D; Nishiyama, H; Kato, N; Miura, R. Toward energy efficient Big data gathering in densely distributed sensor networks. IEEE transactions on emerging topics in computing, v. 2, n. 3, p. 388-397, 2014.
Taurion, C. Big data. Rio de Janeiro: Brasport, 2013.
Trojan, F. Modelos multicritério para apoiar decisões na gestão da manutenção de redes de distribuição de água para a redução de custos e perdas. Tese de Doutorado em Engenharia de Produção. Universidade Federal de Pernambuco, 2012. Disponível em: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/18960
Whitmore, A; Agarwal, A; Xu, L. D. The Internet of Things – A survey of topics and trends. Inf Syst Front, v. 17, p. 261-274, 2014.
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