Inteligência humana e inteligência artificial e os desafios dos vieses nos algoritmos de IA
DOI:
https://doi.org/10.23925/2179-3565.2023v15i1p133-142Palavras-chave:
inteligência artificial, aprendizagem de máquina, viés algorítmico, impactos sociais, design éticoResumo
Este artigo reconhece as transformações profundas que a Inteligência Artificial impõe à sociedade. Estudo descritivo-exploratório, visa discutir os vieses algorítmicos e compreender seus impactos na sociedade. O artigo parte da compreensão da inteligência e aprendizado humanos sob uma perspectiva pluralista, baseada na análise de obras literárias e artigos científicos. Essa abordagem oferece um contexto no qual se possa conceber a IA e o aprendizado de máquina numa perspectiva de inovação em prol do bem-estar comum. A análise crítica ressalta a necessidade de abordagens éticas no desenvolvimento desses sistemas. Os tópicos discutidos enfatizam a importância da abordagem multidimensional na mitigação de vieses algorítmicos. Desde a seleção de dados até auditorias e responsabilização, a diversidade de perspectivas, tanto nos conjuntos de dados quanto nas equipes de desenvolvimento, é crucial. A implementação de treinamento contínuo e supervisão humana, reflete um compromisso contínuo com a transparência e equidade na inteligência artificial. Essas estratégias integradas são fundamentais para um desenvolvimento ético, transparente e equitativo da IA. Essa abordagem holística, envolvendo competências e pessoas diversificadas, treinamento contínuo e vigilância atenta, é vital para garantir o uso ético da IA em prol do bem-estar coletivo.
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