SARS-CoV-2: um ensaio de semiobiônica computacional

Autores

  • Carlos Eduardo Pires de Camargo Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, Faculdade de Ciências Exatas e Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Tecnologias da Inteligência e Design Digital, São Paulo, São Paulo, Brasil.

DOI:

https://doi.org/10.23925/1984-3585.2020i22p161-177

Palavras-chave:

Biônica, Biossemiótica, SARS-CoV-2, Vida artificial

Resumo

Apresenta-se neste ensaio o conceito de “semiobiônica computacional”, derivado da biônica clássica e que utiliza a semiótica como campo mediador entre o mundo biológico e os sistemas computacionais bioinspirados. O foco é o desenvolvimento de modelos que possam servir à criação de dispositivos de engenharia ou técnicas de simulação em contexto de software. Utilizando-se o ciclo do SARS-CoV-2, apresentado resumidamente, propõe-se um modelo semiobiônico parcial capaz de expressar as relações sígnicas e o fluxo de informação subjacente ao comportamento viral. Dois diagramas são gerados: diagrama semiótico e diagrama do autômato finito análogo ao fenômeno. Ao final, segue reflexão a respeito das possibilidades desta abordagem para o avanço no conhecimento sobre o SARS-CoV-2, bem como para outros agentes biológicos.

Biografia do Autor

Carlos Eduardo Pires de Camargo, Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, Faculdade de Ciências Exatas e Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Tecnologias da Inteligência e Design Digital, São Paulo, São Paulo, Brasil.

Doutor e Mestre em Tecnologias da Inteligência e Design Digital (PUC-SP). Graduado em Engenharia Mecânica (FEI) e pós-graduado em Administração de Marketing (ESPM).

Referências

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Publicado

2021-09-23