Implicações da inteligência artificial na educação

Autores

  • Bruno Johnson Soares Pontifícia Universidade Católica de São Paulo
  • Diego Franco Pontifícia Universidade Católica de São Paulo
  • Bruno Sabino Pontifícia Universidade Católica de São Paulo
  • Michelle Eguchi Pontifícia Universidade Católica de São Paulo

DOI:

https://doi.org/10.23925/1984-3585.2023i28p76-86

Palavras-chave:

inteligência artificial, educação, preocupações éticas, transparência

Resumo

A inteligência artificial (IA) está promovendo mudanças significativas na educação, ressignificando as relações entre alunos e professores e levantando questões sobre a relevância futura das próprias instituições de ensino. A adoção da IA apresenta um conjunto complexo de avanços, incertezas e desafios e, apesar do potencial para aprimorar a aprendizagem e oferecer modelos inteligentes de personalização, preocupações éticas e o impacto no papel dos professores permanecem questões abertas. A integração da IA na educação, portanto, exige uma abordagem equilibrada, evitando extremos de otimismo ingênuo e pessimismo apocalíptico. A pesquisa sobre o uso ético, incluindo a responsabilidade na geração de conteúdo acadêmico e a importância do pensamento crítico, é fundamental e, universidades e instituições, carecem de diretrizes objetivas sobre o uso responsável dos modelos inteligentes, enfatizando a necessidade cada vez maior de transparência de modo que as potencialidades da IA não sejam ofuscadas pelos inerentes desafios éticos.

Biografia do Autor

Bruno Johnson Soares, Pontifícia Universidade Católica de São Paulo

Bruno Johnson é mestrando em Tecnologias da Inteligência e Design Digital pela PUC-SP e especialista em Design Estratégico e Inovação pela UNISINOS. Atualmente, é Head de Produtos e Design na Compass e atua como professor convidado na ESPM/SP no curso de Design. Orcid: https://orcid.org/0009-0005-4109-9902.

Diego Franco, Pontifícia Universidade Católica de São Paulo

Diego Franco é doutorando em Tecnologias da Inteligência e Design Digital pela PUC-SP, mestre em Tecnologias da Inteligência e Design Digital pela PUC-SP, especialista em Gestão Estratégica de Marketing pela FDC. Atualmente, sua pesquisa mergulha na atuação da IA Generativa, explorando a intersecção entre tecnologia, criatividade e cultura. Também é diretor de criação e designer multidisciplinar atuando em empresas e agências de publicidade no Brasil. Orcid: https://orcid.org/0009-0005-7379-3894.

Bruno Sabino, Pontifícia Universidade Católica de São Paulo

Bruno Sabino é pesquisador e bacharel em comunicação social pela ESPM São Paulo. Atualmente, discente do mestrado da PUC-SP em Tecnologias da Inteligência e Design Digital com pesquisa voltada para a área de IHC na criação de imagens junto a IA. Orcid: https://orcid.org/0009-0006-4131-8455.

Michelle Eguchi, Pontifícia Universidade Católica de São Paulo

Michelle Eguchi é pesquisadora e possui graduação em Design de Produto, especialização em Design Digital, mestrado e doutorado em Tecnologias da Inteligência e Design Digital. Sua experiência abrange a docência em UX Design, com extensa pesquisa em realidades imersivas desde 2017. Atualmente, concentra-se na linha de pesquisa em IA e Gestão, participando do comitê acadêmico da OAB-SP e contribuindo para grupos de estudo em Cidades Inteligentes e Transformação Digital. Orcid: https://orcid.org/0000-0001-7295-4119.

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Publicado

2024-06-14

Edição

n. 28 (2023): Manual Ético para o uso da Inteligência Artificial Generativa

Seção

Artigos

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