Integração da inteligência artificial generativa a metodologias ativas no ensino superior
uma revisão de escopo
DOI:
https://doi.org/10.23925/1984-3585.2025i32p136-158Palavras-chave:
Inteligência Artificial Generativa, Metodologias Ativas, inovação pedagógica, competências digitais, Ensino SuperiorResumo
A inteligência artificial generativa (IAGen) ganhou destaque a partir de 2022 com o lançamento do ChatGPT, cuja rápida adoção impulsionou debates educacionais. Este estudo realizou uma revisão de escopo, para mapear estudos recentes sobre o tema. Foram incluídos 23 estudos após um processo de busca e triagem em bases indexadas. O objetivo geral foi mapear de que forma a inteligência artificial generativa tem sido incorporada a metodologias ativas no ensino superior. Os resultados indicam predominância de práticas como gamificação, aprendizagem baseada em projetos, aprendizagem em times e sala de aula invertida, apoiadas principalmente pelo uso do ChatGPT. Os efeitos observados incluem aumento de motivação, participação e interação entre estudantes, além de melhorias de desempenho acadêmico e desenvolvimento de competências técnicas, com elevada aceitação discente. Contudo, temas relacionados a ética e equidade foram pouco aprofundados, destacando riscos de dependência tecnológica, reprodução de vieses e desigualdade de acesso. As limitações metodológicas recorrentes envolvem amostras reduzidas, intervenções de curta duração e insuficiente formação docente. Conclui-se que a associação entre IAGen e metodologias ativas apresenta potencial pedagógico, mas sua consolidação demanda pesquisas comparativas e longitudinais, políticas institucionais de uso responsável e programas de capacitação que promovam análise crítica dos outputs e diretrizes éticas para assegurar práticas sustentáveis no ensino superior.
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Referências
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