Conceptual and technological foundations for megadata modeling in Digital Humanities: a case study in history of science text corpora
DOI:
https://doi.org/10.23925/1984-3585.2020i21p25-43Keywords:
History of science, Digital humanities, Knowledge organization and classification, Text corpora, Data modeling and mining, Computational linguisticsAbstract
The intense digitalization work done since the 1990s has made vast textual corpora available, including for remote access. More recently, new computer resources have been providing unprecedented possibilities for theoretical studies, also contemplating the modeling of megadata for the organization and classification of knowledge. The present case study is part of a larger framework of international cooperation, aimed at making research and documentary work in the history of science more effective. Specifically, its objective is to develop tools that allow the location and recognition of concepts common to groups of texts belonging to large databases in and for the history of science, as well as their change over time, with a view to their indexing and classification.References
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