Inteligência artificial no ensino superior:

uma revisão de literatura sobre desafios e possibilidades no contexto acadêmico

Auteurs

  • João Batista Bottentuit Junior Universidade Federal do Maranhão
  • Ester Avelar dos Santos Rios Mariz Universidade Federal do Maranhão - UFMA
  • Jéssica Silva Costa Universidade Federal do Maranhão - UFMA
  • Odla Cristianne Patriota Albuquerque Universidade Federal do Maranhão - UFMA

DOI :

https://doi.org/10.23925/politica.v12i3.68116

Mots-clés :

Ensino superior; , Desafios e possibilidades;, Inteligência Artificial.

Résumé

Este artigo discorre sobre a Inteligência Artificial (IA) no ensino superior, problematizando como essa tecnologia se apresenta no contexto acadêmico. O seu objetivo principal é refletir sobre como a IA tem sido integrada à academia, analisando as estratégias de uso, as concepções relativas à IA, e os desafios e possibilidades dessa integração. A metodologia empregada é uma revisão sistemática de literatura, com levantamento de produções científicas entre janeiro de 2021 e junho de  2024, em dois bancos de dados: AcademiaEdu e Google Acadêmico. Os tópicos apresentados incluem breve histórico da IA, sua definição, como também discussões sobre a IA no ensino superior a partir de Nascimento et al. (2023), Rodrigues (2023), Peres (2024), entre outros. Os resultados apontam a IA como um recurso valioso para personalizar o aprendizado e apoiar decisões pedagógicas no ensino superior. Entretanto, também destacam desafios éticos, legais e a necessidade de formação dos professores nessa tecnologia.

Bibliographies de l'auteur

João Batista Bottentuit Junior, Universidade Federal do Maranhão

Professor do Departamento de Educação II da Universidade Federal do Maranhão – UFMA, São Luís, Maranhão, Brasil; joaobatista@ufma.br. https://lattes.cnpq.br/4828197220419425. https://orcid.org/0000-0002-4432-0271

Ester Avelar dos Santos Rios Mariz, Universidade Federal do Maranhão - UFMA

[1] Advogada Seccional OAB Maranhão e Mestranda no Programa de Pós-Graduação em Cultura e Sociedade da Universidade Federal do Maranhão – PGCult/UFMA, São Luís, Maranhão, Brasil; avelar.mariz@hotmail.com. http://lattes.cnpq.br/3397273308623521. https://orcid.org/0009-0004-2765-6111.

Jéssica Silva Costa , Universidade Federal do Maranhão - UFMA

Pedagoga e Mestranda no Programa de Pós-Graduação em Cultura e Sociedade da Universidade Federal do Maranhão – PGCULT/UFMA, São Luís, Maranhão, Brasil; silva.jessica@discente.ufma.br. https://lattes.cnpq.br/3835975335681219. https://orcid.org/0009-0007-5992-3474

Odla Cristianne Patriota Albuquerque, Universidade Federal do Maranhão - UFMA

Professora do Colégio Universitário da Universidade Federal do Maranhão – COLUN/UFMA e Doutoranda no Programa de Pós-Graduação em Cultura e Sociedade – PGCult/UFMA, São Luís, Maranhão, Brasil; odla.cpa@ufma.br. https://lattes.cnpq.br/1306845358005042. https://orcid.org/0000-0003-3096-0494.

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Publiée

2024-11-30

Comment citer

Bottentuit Junior, J. B., Mariz, E. A. dos S. R. ., Costa , J. S. ., & Albuquerque, O. C. P. . (2024). Inteligência artificial no ensino superior: : uma revisão de literatura sobre desafios e possibilidades no contexto acadêmico . PoliÉtica. Revista De Ética E Filosofia Política, 12(3), 145–171. https://doi.org/10.23925/politica.v12i3.68116

Numéro

Vol. 12 No 3 (2024): Dossiê Cultura e Sociedade

Rubrique

Dossiê

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