Cartografando comentários e sentimentos no perfil de Jair Bolsonaro no Instagram acerca da Covid-19
Palavras-chave:
Cartografia, Covid-19, Análise de sentimentos, Mineração de dados, InstagramResumo
A utilização das redes sociais enquanto canal de comunicação por parte de personalidades políticas para com o cidadão se tornou uma realidade efetiva, inclusive sendo explorada enquanto mecanismo de formação de opi- nião ou mesmo enquanto ferramenta de promoção de posicionamentos ou ações. Nesse contexto, este artigo tem como proposta realizar uma análise, por meio de Cartografia de Controvérsias, sobre um conjunto de comentários de seguidores do perfil oficial no Instagram do presidente do Brasil, Jair Messias Bolsonaro, especificamente sobre publicações relacionadas ao tema Covid-19. Para tanto, o trabalho propõe aplicar uma metodologia baseada no uso de solu- ções computacionais inteligentes, desde a extração de dados até a geração de visualizações de informações, as quais embasam as reflexões realizadas. Os resultados alcançados demonstram uma polarização de opiniões que giram em torno de temas como religiosidade e nacionalismo, economia e saúde.
Referências
ALMICO T.; FARO, A. Enfrentamento de cuidadores de crianças com câncer em processo de quimioterapia. Psicologia, Saúde & Doenças, v. 15, n.3, p. 723-737, 2014.
ARAÚJO, M; GONÇALVES, P.; BENEVENUTO, F. Métodos para Análise de Sentimentos no Twitter. Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web, XIX, Salvador, 2013. Proceedings…, Salvador: WEBMEDIA, 2013.
BENEVENUTO, F.; RIBEIRO, F. ARAÚJO, M. Métodos para a Análise de Sentimentos em mídias sociais. Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web, XXI, Manaus, 2015. Proceeding..., Manaus: WEBMEDIA, 2015.
CAMARGO, B. V., JUSTO, A. M. IRAMUTEQ: Um software gratuito para análise de dados textuais. Temas em Psicologia, v. 21, p. 513-518, 2013.
CAVALCANTE, R. B. et al. A Teoria Ator-Rede como referencial teórico-metodológico em pesquisas em saúde e enfermagem. Texto Contexto Enfermagem, vol. 26, n. 4, p. 6-9, 2017.
DEAN, J. Big Data, Data Mining and Machine Learning: Value Creation for Business Leaders and Practitioners. New Jersey, USA: Wiley, 2014.
DELEUZE, G; GUATTARI, F. Mil platôs - capitalismo e esquizofrenia, vol.1. Tradução de Aurélio Guerra Neto e Célia Pinto Costa. - Rio de Janeiro: Ed. 34, 1995.
FAYYAD, U.M., PIATETSKY-SHAPIRO, G., SIMTH, P. The KDD Process for Extracting Useful Knowledge from Volumes of Data. Communications of the ACM, v. 39, n. 11, p. 27-34, 1996.
FITZGERALD, M. Introdução às Expressões Regulares. São Paulo: O’Reilly Novatec, 2019.
LACERDA, M. B. O novo conservadorismo brasileiro: de Reagan a Bolsonaro/ Marina Basso Lacerda. - Porto Alegre, RS: Zouk, 2019.
LATOUR, B. Reagregando o social: uma introdução à teoria do Ator-Rede. Salvador: Edufba, 2012; Bauru, São Paulo: Edusc, 2012.
LEMOS, A. A comunicação das coisas: teoria do ator-rede e cibercultura. São Paulo: Annablume, 2013. (Coleção ATOPOS).
MENDES, F.; ZANGAO,. O.; GEMITO, M.; SERRA, I. Social Representations of nursing students about hospital assistance and primary health care. Rev Bras Enferm. v. 69, n.2, p. 321-328, 2016.
NICOLAU, J. O triunfo do Bolsonarismo. Como os eleitores criaram o maior partido de extrema direita da história do país. Revista Piauí, edição 146, novembro de 2018. Disponível em: https://piaui.folha.uol.com.br/materia/o-triunfo-do-bolsonarismo/. Acessado em 31 de jul. 2020.
OLIVEIRA, D. et al. A aplicação da técnica de análise de sentimento em mídias sociais como instrumento para as práticas da gestão social em nível governamental. Rev. Adm. Pública, Rio de Janeiro , v. 53, n. 1, p. 235-251, 2019.
PINHEIRO, L. 32.912 vidas perdidas:julho foi o mês com mais mortes por Covid-19 no Brasil, apontam secretarias de Saúde. G1, 01 de ago. 2020. Disponível em: https://g1.globo.com/bemestar/coronavirus/noticia/2020/08/01/32912-vidas-perdidas-julho-foi-o-mes-com-mais-mortes-por-covid-19-no-brasil-apontam-secretarias-de-saude.ghtml. Acesso em 02 de dez. 2020.
PRADO FILHO, K.; TETI, M. A cartografia como método para as ciências humanas e sociais. Barbaroi, Santa Cruz do Sul , n. 38, p. 45-49, jun. 2013 .
SANTAELLA, L. Gêneros discursivos híbridos na era da hipermídia. Bakhtiniana, Rev. Estud. Discurso , São Paulo, v. 9, n. 2, pág. 206-216, 2014.
VEIGA-NETO, A. Foucault & a Educação/ Alfredo Veiga-Neto. 3. ed.; 2. reimp. - Belo Horizonte: Autêntica Editora, 2016.
YOOSIN KIM; KANG, M.; SEUNG RYUL JEONG. Text Mining and Sentiment Analysis for Predicting Box Office Success. KSII Transactions on Internet & Information Systems, v. 12, n. 8, p. 4090–4102, 2018.
ZAFARANI, R.; ABBASI, M.; LIU, H. Social Media Mining: An Introduction. Cambridge University Press, 2014.
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