Mapping comments and feelings on Jair Bolsonaro's Instagram profile about Covid-19

Authors

  • Douglas Farias Cordeiro Universidade Federal de Goiás https://orcid.org/0000-0002-5187-0036
  • Maiara Raquel Campos Leal Universidade Federal de Goiás
  • Larissa Machado Vieira Universidade Federal de Goiás
  • Núbia Rosa da Silva Universidade Federal de Goiás

Keywords:

Controversy cartography, Covid-19, Sentiment analysis, Data mining, Instagram

Abstract

The use of social networks as a communication channel by political personalities to citizens has become an effective reality, including its exploration as a mechanism for forming opinions or even as a tool for promoting positions or actions. This paper proposes the conduction of an analysis through Controversy Cartography on a set of comments from followers of Brazilian president Jair Messias Bolsonaro’s Instagram official profile, specifically on publications related to Covid-19. The applied methodology is based on the use of intelligent computational solutions, from the extraction of data to the generation of information visualizations, which are the basis for the presented considerations. The results demonstrate a polarization of opinions that revolve around themes such as religiosity and nationalism, economics and health.

Author Biographies

Douglas Farias Cordeiro, Universidade Federal de Goiás

Doutor em Ciência da Computação e Matemática Computacional, USP. Professor permanente do Programa de Pós-Graduação em Comunicação, UFG.

Maiara Raquel Campos Leal, Universidade Federal de Goiás

Doutoranda do Programa de Pós-Graduação em Comunicação da Universidade Federal de Goiás.

Larissa Machado Vieira, Universidade Federal de Goiás

Doutoranda do Programa de Pós-Graduação em Comunicação da Universidade Federal de Goiás.

Núbia Rosa da Silva, Universidade Federal de Goiás

Doutora em Ciência da Computação e Matemática Computacional, USP. Professora permanente do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, UFCAT.

References

ALMICO T.; FARO, A. Enfrentamento de cuidadores de crianças com câncer em processo de quimioterapia. Psicologia, Saúde & Doenças, v. 15, n.3, p. 723-737, 2014.

ARAÚJO, M; GONÇALVES, P.; BENEVENUTO, F. Métodos para Análise de Sentimentos no Twitter. Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web, XIX, Salvador, 2013. Proceedings…, Salvador: WEBMEDIA, 2013.

BENEVENUTO, F.; RIBEIRO, F. ARAÚJO, M. Métodos para a Análise de Sentimentos em mídias sociais. Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web, XXI, Manaus, 2015. Proceeding..., Manaus: WEBMEDIA, 2015.

CAMARGO, B. V., JUSTO, A. M. IRAMUTEQ: Um software gratuito para análise de dados textuais. Temas em Psicologia, v. 21, p. 513-518, 2013.

CAVALCANTE, R. B. et al. A Teoria Ator-Rede como referencial teórico-metodológico em pesquisas em saúde e enfermagem. Texto Contexto Enfermagem, vol. 26, n. 4, p. 6-9, 2017.

DEAN, J. Big Data, Data Mining and Machine Learning: Value Creation for Business Leaders and Practitioners. New Jersey, USA: Wiley, 2014.

DELEUZE, G; GUATTARI, F. Mil platôs - capitalismo e esquizofrenia, vol.1. Tradução de Aurélio Guerra Neto e Célia Pinto Costa. - Rio de Janeiro: Ed. 34, 1995.

FAYYAD, U.M., PIATETSKY-SHAPIRO, G., SIMTH, P. The KDD Process for Extracting Useful Knowledge from Volumes of Data. Communications of the ACM, v. 39, n. 11, p. 27-34, 1996.

FITZGERALD, M. Introdução às Expressões Regulares. São Paulo: O’Reilly Novatec, 2019.

LACERDA, M. B. O novo conservadorismo brasileiro: de Reagan a Bolsonaro/ Marina Basso Lacerda. - Porto Alegre, RS: Zouk, 2019.

LATOUR, B. Reagregando o social: uma introdução à teoria do Ator-Rede. Salvador: Edufba, 2012; Bauru, São Paulo: Edusc, 2012.

LEMOS, A. A comunicação das coisas: teoria do ator-rede e cibercultura. São Paulo: Annablume, 2013. (Coleção ATOPOS).

MENDES, F.; ZANGAO,. O.; GEMITO, M.; SERRA, I. Social Representations of nursing students about hospital assistance and primary health care. Rev Bras Enferm. v. 69, n.2, p. 321-328, 2016.

NICOLAU, J. O triunfo do Bolsonarismo. Como os eleitores criaram o maior partido de extrema direita da história do país. Revista Piauí, edição 146, novembro de 2018. Disponível em: https://piaui.folha.uol.com.br/materia/o-triunfo-do-bolsonarismo/. Acessado em 31 de jul. 2020.

OLIVEIRA, D. et al. A aplicação da técnica de análise de sentimento em mídias sociais como instrumento para as práticas da gestão social em nível governamental. Rev. Adm. Pública, Rio de Janeiro , v. 53, n. 1, p. 235-251, 2019.

PINHEIRO, L. 32.912 vidas perdidas:julho foi o mês com mais mortes por Covid-19 no Brasil, apontam secretarias de Saúde. G1, 01 de ago. 2020. Disponível em: https://g1.globo.com/bemestar/coronavirus/noticia/2020/08/01/32912-vidas-perdidas-julho-foi-o-mes-com-mais-mortes-por-covid-19-no-brasil-apontam-secretarias-de-saude.ghtml. Acesso em 02 de dez. 2020.

PRADO FILHO, K.; TETI, M. A cartografia como método para as ciências humanas e sociais. Barbaroi, Santa Cruz do Sul , n. 38, p. 45-49, jun. 2013 .

SANTAELLA, L. Gêneros discursivos híbridos na era da hipermídia. Bakhtiniana, Rev. Estud. Discurso , São Paulo, v. 9, n. 2, pág. 206-216, 2014.

VEIGA-NETO, A. Foucault & a Educação/ Alfredo Veiga-Neto. 3. ed.; 2. reimp. - Belo Horizonte: Autêntica Editora, 2016.

YOOSIN KIM; KANG, M.; SEUNG RYUL JEONG. Text Mining and Sentiment Analysis for Predicting Box Office Success. KSII Transactions on Internet & Information Systems, v. 12, n. 8, p. 4090–4102, 2018.

ZAFARANI, R.; ABBASI, M.; LIU, H. Social Media Mining: An Introduction. Cambridge University Press, 2014.

Published

2022-06-22

Issue

Section

Artigos | Articles