Estudio comparativo Brasil-Portugal de posiciones periodísticas sobre la vacunación COVID-19 mediante procesamiento del lenguaje natural

Resumen

Este artículo relata una investigación versada en la identificación de posiciones periodísticas a partir de la utilización de modelos algoritmos basados ​​en el procesamiento de lenguaje natural. Por tanto, se presenta un estudio de caso comparativo entre Brasil y Portugal, con foco en la identificación y análisis de posiciones de portais de noticias digitales en relación a las preguntas políticas asociadas a las campañas de vacunación contra el COVID-19 en los años 2021 y 2022. São considerados cinco vehículos periodísticos de cada país, con base en criterios de popularidad. El curso metodológico se basa en el uso de herramientas computacionales de producción propias para extracción de datos y análisis, sobretodo en el ámbito del procesamiento de lenguaje natural (PLN), a partir de una hoja rotatoria de textos de acuerdo con posiciones expresas (análisis de sentimientos). Os resultados revelam uma majoração ao negativo por parte dos jornais brasileiros e um cenário de equilíbrio no debate delineado nos jornais portugueses.