Trending topics’ ability to guide the debate: the agenda setting of the algorithm
DOI:
https://doi.org/10.1590/2236-9996.2023-5815Keywords:
algorithm, trending topics, Twitter, networks, discourseAbstract
The social media algorithm works with a complex artificial intelligence system to create a timeline that keeps users in front of the screen. Through topics that become trends, the algorithm guides the public debate by means of a logic: the topics appear, most of the time, on Twitter, in accounts of politicians, journalists or influencers, and migrate to other networks. Considering the possibility of artificially producing trend topics on Twitter by using robots, the debates that are generated may represent an imbalance in the political system. Based on bibliographical research and document analysis, this article reflects on the way in which certain technological procedures can directly influence the formation of public opinion.
References
BELLI, L. (2021). Examining algorithmic amplification of political content on Twitter. Disponível em: https://blog.twitter.com/en_us/topics/company/2021/rml-politicalcontent Acesso em: 21 nov 2021.
» https://blog.twitter.com/en_us/topics/company/2021/rml-politicalcontent
BOURDIEU, P. (1996). As regras da arte: gênese e estrutura do campo literário. São Paulo, Companhia das Letras.
BOURDIEU, P. (1997). Sobre a televisão. Rio de Janeiro, Jorge Zahar.
ESTADÃO (2021). Facebook Papers: grupo monopolizou conteúdo nas eleições brasileiras de 2018, Estadão. Disponível em: https://link.estadao.com.br/noticias/empresas,facebook-papers-grupo-monopolizou-conteudo-nas-eleicoes-brasileiras-de-2018,70003903253 Acesso em: 25 nov 2021.
G1 (2021). Quem é Frances Haugen. Disponível em: https://g1.globo.com/tecnologia/noticia/2021/10/05/quem-e-frances-haugen-a-engenheira-que-quer-salvar-o-facebook.ghtml Acesso em: 21 nov 2021.
HUSZÁR, F. et al. (2021). Algorithmic Amplification of Politics on Twitter. Nova York, Cornell University, v. 1.
INTERVALO DE CONFIANÇA. (2019). Os institutos de pesquisa estão mentindo? Disponível em: https://intervalodeconfianca.com.br/2019/07/28/pauta-01-os-institutos-de-pesquisa-estao-mentindo/ Acesso em: 15 nov 2021.
» https://intervalodeconfianca.com.br/2019/07/28/pauta-01-os-institutos-de-pesquisa-estao-mentindo/
MANYIKA, J.; SILBERG, J.; PRESTEN, B. (2019). What do we do about the biases in AI? Harvard Business Review. Disponível em: https://hbr.org/2019/10/what-do-we-do-about-the-biases-in-ai Acesso em: 29 nov 2021.
» https://hbr.org/2019/10/what-do-we-do-about-the-biases-in-ai
McCOMBS, M. E.; SHAW, D. L. (2000). “A função do agendamento dos media, 1972”. In: TRAQUINA, N. O poder do jornalismo: análise e textos da teoria do agendamento. Coimbra, Minerva.
MCGEE, M. (2023). EdgeRank is dead: Facebook’s news feed algorithm now has close to 100k weight factors. Disponível em: https://martech.org/edgerank-is-dead-facebooks-news-feed-algorithm-now-has-close-to-100k-weight-factors/ Acesso em: 25 nov 2021.
MELLO, P. C.; ALONSO, L. (2021). Relatório do Facebook alerta para circulação de violência, mas empresa não prioriza Brasil. Folha de S.Paulo. Disponível em: https://www1.folha.uol.com.br/mundo/2021/11/relatorio-do-facebook-alerta-para-circulacao-de-violencia-na-plataforma-no-brasil.shtml Acesso em: 25 nov 2021.
NÚCLEO (2021). A cobertura brasileira do Facebook Papers. Disponível em: https://www.nucleo.jor.br/fbpapers/ Acesso em: 15 nov 2021.
» https://www.nucleo.jor.br/fbpapers/
ROUVROY, A.; BERNS, T. (2015). Tecnopolíticas e vigilância: governamentalidade algorítmica e perspectivas de emancipação: o díspar como condição de individuação pela relação? Revista EcoPós, v. 18. n. 2, pp. 1-7. Disponível em: https://revistaecopos.eco.ufrj.br/eco_pos/issue/view/254 Acesso em: 29 nov 2021.
» https://revistaecopos.eco.ufrj.br/eco_pos/issue/view/254
SPAGNUOLO, S.; MARTINS, L.; MENEZES, S. (2021). No Facebook, poucos usuários concentram muito engajamento. Núcleo. Disponível em: https://www.nucleo.jor.br/reportagem/2021-11-25-concentracao-usuarios-facebook/ Acesso em: 23 nov 2021.
» https://www.nucleo.jor.br/reportagem/2021-11-25-concentracao-usuarios-facebook/
TWIPLOMACY (2020). Twiplomacy Study 2020. Disponível em: https://twiplomacy.com/blog/twiplomacy-study-2020/ Acesso em: 14 nov 2021.
» https://twiplomacy.com/blog/twiplomacy-study-2020/
TWITTER (2021). Examining algorithmic amplification of political content on Twitter. Disponível em: https://blog.twitter.com/en_us/topics/company/2021/rml-politicalcontent Acesso em: 15 nov 2021.
» https://blog.twitter.com/en_us/topics/company/2021/rml-politicalcontent
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Rafael de Paula Aguiar Araujo, Igor Fediczko Silva
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
A revista não tem condições de pagar direitos autorais nem de distribuir separatas.
O Instrumento Particular de Autorização e Cessão de Direitos Autorais, datado e assinado pelo(s) autor(es), deve ser transferido no passo 4 da submissão (Transferência de Documentos Suplementares). Em caso de dúvida consulte o Manual de Submissão pelo Autor.
O conteúdo do texto é de responsabilidade do(s) autor(es).
