Inteligência Artificial Generativa e Integridade Científica: desafios emergentes para a pesquisa em administração

Francisco Antonio Serralvo

doi:10.23925/2178-0080.2025v27i1.74236

Autores/as

Francisco Antonio Serralvo puc https://orcid.org/0000-0002-6384-0643

DOI:

https://doi.org/10.23925/2178-0080.2025v27i1.74236

Palabras clave:

inteligência artificial generativa, integridade científica, autoria acadêmica, epistemologia da administração, ética na pesquisa

Resumen

O editorial discute como a inteligência artificial generativa transforma a produção científica em administração ao desafiar conceitos de autoria, originalidade, rigor metodológico e integridade acadêmica. Argumenta que a rápida adoção da IA ocorre em um cenário de lacunas normativas, o que exige diretrizes claras, transparência no uso de modelos e responsabilização humana. Embora amplie as possibilidades analíticas, a IA introduz riscos epistemológicos, como opacidade algorítmica, vieses e enfraquecimento da reprodutibilidade. O texto destaca o papel das revistas científicas, especialmente da RAD, na criação de políticas editoriais que assegurem o uso responsável da tecnologia. Defende, por fim, que a IA pode ser uma aliada, desde que o protagonismo crítico e interpretativo do pesquisador seja preservado.

Biografía del autor/a

Francisco Antonio Serralvo, puc

Bacharel em Administração de Empresas, possui mestrado em Administração e Doutorado em Ciências Sociais pela Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (PUC-SP), e pós-doutorado em Marketing pela Universidad de Santiago de Compostela (Espanha). É professor titular de Marketing e foi Diretor da FEA-PUC/SP. Coordena o Grupo de Estudos da Marca (GEMa) na PUC-SP. É Editor-Chefe da Revista Administração em Diálogo – RAD, editada pela PUC-SP.

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