The use of artificial intelligence in the educational context

what is missing?

Autores/as

  • Manoel Joaquim Fernandes de Barros Pontifícia Universidade Católica de São Paulo https://orcid.org/0000-0003-0719-2802
  • Sérgio Hage Fialho Pontifícia Universidade Católica de São Paulo
  • Paulo Márcio Silva Melo Pontifícia Universidade Católica de São Paulo
  • Arnoldo José de Hoyos Guevara Pontifícia Universidade Católica de São Paulo

DOI:

https://doi.org/10.23925/2179-3565.2024v15i2p04-15

Palabras clave:

Higher Education, Artificial Intelligence, Regulation, Education Management

Resumen

Este ensayo tiene como objetivo discutir la importancia del uso de la inteligencia artificial (IA) en el área educativa, buscando establecer elementos de diálogo entre una herramienta como la IA y un campo importante como la educación. En primer lugar, es importante distinguir entre innovación tecnológica como concepto amplio e innovación en el área educativa. Estos dos conceptos se han mezclado en muchos debates desde el auge del modelo educativo a distancia, provocado por la crisis sanitaria mundial del covid-19. Luego, se introduce el concepto de IA, que de forma moderna inició su proceso de difusión global a través de lenguajes generativos, presentando complejidades aún no comprendidas del todo en el contexto educativo. Finalmente, el artículo sugiere que puede haber una falta de competencia técnica en el área educativa para hacer frente a los rápidos cambios propuestos inicialmente por la estrategia de educación a distancia. Además, especialmente importante y urgente, podría establecerse alguna regulación para el uso de la IA en el área educativa; sin embargo, su implementación depende básicamente de la voluntad política y del sistema político. De no ser así, el resultado puede ser un aumento de la precariedad de los servicios educativos, debido a una falta de comprensión por parte de algunos actores de sus competencias intrínsecas de la educación, exponiendo problemas latentes de incapacidad para brindar garantías mínimas de aprendizaje a los estudiantes de una buena educación. y nivel aceptable de enseñanza.

Citas

Adam, S. (2016). The wealth of nations. Aegitas.

Albuquerque, P. H., Saavedra, C. A. P. B., Morais, R. L., Alves, P. F., & Peng, Y. (2019). Na era das máquinas, o emprego é de quem? Estimação da probabilidade de automação de ocupações no Brasil. Texto para Discussão

Alura. (2023). Institucional. Retrieved from: https://alura.com.br

Asimov, I. (2015). Eu, robô. Aleph.

Buiten, M.C. (2019). Towards intelligent regulation of artificial intelligence. European Journal of Risk Regulation, 10(1):41-59.

Castells, M. (1999). A Era da Informação: Economia, Sociedade e Cultura. v. 1: A sociedade em rede. São Paulo: Paz e Terra.

Chaudhry, M. A., & Kazim, E. (2022). Artificial Intelligence in Education (AIEd): A high-level academic and industry note 2021. AI and Ethics, 2:157-165.

Crompton, H., & Burke, D. (2023). Artificial intelligence in higher education: the state of the field. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20(1), 1-22.

Distrito. (2019). Distrito Edtech Report.

EDX. (2023). About us. Retrieved from: https://www.edx.org/about-us

Eloundou, T., Manning, S., Mishkin, P., & Rock, D. (2023). GPTs are GPTs: An early look at the labour market impact potential of large language models. arXiv preprint.

Eurostat. (2023). Statistics explained. Retrieved from: https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php?title=Employment_statistics

Fialho, S. H., Barros, M. J. F., & Rangel, M. T. R. (2019). Desafios da regulação da EAD no ensino superior no brasil: estrutura, Diálogo e Autonomia Institucional. Gestão & Planejamento, 20:110-125.

Figueiredo, L. O., Lopes, A. M. Z., Validorio, V. C., & Mussio, S. C. (2023). Desafios e impactos do uso da Inteligência Artificial na educação. Educação Online, 18(44):e18234408-e18234408

Goldin, C. & Katz, L. F. (2009). The race between education and technology. Harvard University Press.

Huppes, T. (2012). The Western edge: Work and management in the information age. Springer Science & Business Media.

Kaufman, D. (2022). Desmistificando a Inteligência Artificial. Brasília: Editora Autêntica.

Lee, J. & Desjardins, R. (2019). Inequality in adult learning and education participation: the effects of social origins and social inequality. International Journal of Lifelong Education, 38(3):339-359.

Marx, K. (2004). Capital: volume I. Penguin.

Meira, S., Neves, A., Calegario, F., Belfort, R., & Garcia V. (2023). Inteligências: individual, social e artificial. São Paulo: Saraiva.

Nadimpalli, M. (2017). Artificial intelligence risks and benefits. International. Journal of Innovative Research in Science, Engineering and Technology, 6(6):1-5.

Nicolelis, M. A. L. (2017). Are we at risk of becoming biological digital machines? Nature Human Behaviour, 1(1):8-9.

Organização para a Cooperação e Desenvolvimento Econômico. (2005). Manual de Oslo: diretrizes para coleta e interpretação de dados sobre inovação. (3rd ed.). Brasília: FINEP.

Osiobe, E. U. (2019). A literature review of human capital and economic growth. Business and Economic Research, 9(4):179-196.

Pagels, H. R. (1988). Os Sonhos da Razão: A ascensão da física das partículas e a crise na física moderna. Rio de Janeiro: Jorge Zahar.

Parreira, A., Lehmann, L., & Oliveira, M. (2021). O desafio das tecnologias de inteligência artificial na Educação: percepção e avaliação dos professores. Ensaio: avaliação e políticas públicas em educação, 29(113): 975-999.

Razia, B., Awwad, B., & Taqi, N. (2023) The relationship between artificial intelligence (AI) and its aspects in higher education. Development and Learning in Organizations, 37(3):21-23.

Rodrigues, O. S., & Rodrigues, K. S. (2023). A inteligência artificial na educação: os desafios do ChatGPT. Texto Livre – Linguagem e Tecnologia, 16: e45997.

Schiff, D., Rakova, B., Ayeshi, A., Fanti, A., & Lennon, M. (2020). Principles to practices for responsible AI: closing the gap. arXiv, 1(1):1-5.

Schultz, T. W. (1971). Investment in human capital: The role of education and of research. Eric.

Silveira, A. D., & Vieira, N. (2019). A inteligência artificial na educação: utilizações e possibilidades. Interritórios – Revista de Educação da Universidade Federal de Pernambuco, 5(8): 206-217.

Silveira, R. C. B. & Barros, M.J.F. (2021). Impacto da inteligência artificial na empregabilidade do docente. In: Proceedings of the Colóquio Internacional de Gestão Universitária. Florianópolis: Universidade Federal de Santa Catarina.

Solow, R. M. (1987). We’d better watch out. New York Times Book Review.

Stewart, T. A. (2010). Intellectual Capital: The new wealth of organization. Currency.

Taylor, F. W. (1961). Principios de la administración científica. México: Herrero Hermanos.

Wilson, J. M. (2014). Henry Ford vs. assembly line balancing. International Journal of Production Research, 52(3):757-76.

World Economic Forum. (2020). The future of jobs report.

Xu, W., & Ouyang, F. (2022). The application of AI technologies in STEM education: a systematic review from 2011 to 2021. International Journal of STEM Education, 9(1), 1-20.

Descargas

Publicado

2024-08-15

Número

Vol. 15 Núm. 2 (2024): Journal on Innovation and Sustainability

Sección

Papers

Licencia

This Journal is licensed under a Creative Commons Attribution-Non Commercial-No Derivers 4.0 International license.

1.The author (s) authorize the publication of the article in the journal;

2.The author (s) warrant that the contribution is original and unpublished and is not in the process of being evaluated in other journal (s);

3. The journal is not responsible for the opinions, ideas and concepts emitted in the texts, as they are the sole responsibility of its author (s);

4. The editors are entitled to make textual adjustments and to adapt the articles to the standards of publication.