A inteligência artificial e o novo patamar da interação humano-máquina

Autores

DOI:

https://doi.org/10.23925/1984-3585.2022i26p6-43

Palavras-chave:

Inteligência artificial, aprendizado de máquina, grandes modelos de linguagem, interação humano-máquina, cultura, competência semiótica

Resumo

O artigo apresenta alguns dos principais aspectos da revolução pela qual o campo da Inteligência Artificial (IA) está passando – especificamente no subcampo do processamento de linguagem natural – devido ao aprendizado de máquina. O objetivo é demonstrar como grandes modelos de linguagem – como aqueles que sustentam o ChatGPT – são passos decisivos não apenas na direção de uma IAs mais fortes, mas também para dentro e além de uma nova fronteira tecnológica: as máquinas estão cru- zando os portões que dão acesso ao mundo cultural humano. A competência semiótica para produzir e entender diversos tipos de signos (música, imagem, linguagem verbal, entre outros tipos) atribuída às máquinas coloca a interação humano-máquina para ope- rar em um novo nível. Neste artigo, propomos um esquema para analisar estes recentes avanços da IA dentro de um contexto mais amplo do desenvolvimento tecnológico de máquinas. A análises esquemática nos permite explorar, ao final deste breve ensaio, algumas importantes questões a respeito dos riscos e benefícios deste novo nível de interação humano-máquina.

Biografia do Autor

Gustavo Rick Amaral, Universidade Anhembi Morumbi

Semioticista e pesquisador do Centro Internacional de Estudos Peirceanos (CIEP/PUC-SP) e do grupo de pesquisa Transobjeto (TIDD-PUC-SP); doutor pelo Programa de Estudos Pós-Graduados em Tecnologias da Inteligência e Design Digital (TIDD) da PUC-SP (2014); professor dos cursos de Comunicação Social da Universidade Anhembi-Morumbi.

Fernando Xavier, Universidade de São Paulo

É cientista da computação e pesquisador do grupo de estudos em Saúde Planetária do Instituto de Estudos Avançados da USP, com pesquisas relacionadas à dengue e análise de dados de redes sociais. Doutorando pelo Programa de Engenharia Elétrica da Escola Politécnica da USP. Atualmente, é engenheiro de dados na TOTVS.

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Publicado

2023-08-06