People Analytics aplicado en una empresa de transporte y logística

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.23925/recape.v12i3.53179

Palabras clave:

People Analytics, Gestión estratégica de personas, Minería de datos

Resumen

El presente estudio tuvo como objetivo aplicar el people analytics para analizar un conjunto de variables de un grupo específico de empleados, más específicamente, conductores de una empresa de logística, con el fin de identificar patrones y proponer estrategias de mejora relacionadas con la gestión de personas. Se aplicó la técnica de agrupamiento, de la cual se obtuvo la formación de dos grupos: el Senior y el Junior. A partir de las características de cada uno, como edad, tiempo de trabajo y conducción, productividad, número de horas extraordinarias, absentismo, fue posible elaborar sugerencias específicas para cada uno de los perfiles.

Citas

BOUDREAU, John W.; RAMSTAD, Peter M. Talentship and HR Measurement and Analysis: from ROI to Strategic Organizational Change. Human Resource Planning Society, Nova York, v. 29, n. 1, p. 25-33, Jan. 2006.

BRENNER, Harold; AHERN, William. Sickness absence and early retirement on health grounds in the construction industry in Ireland. Occupational and environmental medicine. v. 57, p. 615-20, Out. 2000.

DAVENPORT, Thomas; HARRIS, Jeanne; SHAPIRO, Jeremy. Competing on Talent Analytics. Harvard Business Review, v. 88, n. 10, p. 1-6, Oct. 2010.

DUTRA, Joel S. Gestão por competências: Um modelo avançado para o gerenciamento de pessoas. 8 ed. São Paulo: Editora Gente, 2001.

ECCLES, Robert G.; SERAFEIM, George; XIN LI, Shelley. Dow Chemical: Innovating for Sustainability. Harvard Business School, case 112-064, Jan. 2012.

FITZ-ENZ, Jac. The New HR Analytics: Predicting the Economic Value of Your Company's Human Capital Investments. Amacom Div American Mgmt Assn. Copyright. 2010.

GODOY, Solange C. B. Absenteísmo: doença entre funcionário de um hospital universitário. Revista Brasileira de Saúde Ocupacional (RBSO), v. 27, n.103-4, p. 33-48, 2002.

GOLDSCHMIDT, Ronaldo; PASSOS, Emannuel. Data mining: um guia prático, conceitos, técnicas, ferramentas, orientações e aplicações. São Paulo: Elsevier, 2005.

HAIR, J.; BLACK, Bill; BABIN, Barry; ANDERSON , Rolph E.; TATHAM, Ronald L. Multivariate Data Analysis ed. 6. Londres: Pearson, 2006.

HAN, Jiawei; KAMBER, Micheline; PEI, Jian. Data Mining. Concepts and Techniques ed. 3. Waltham: Morgan Kaufmann, 2012.

ISSON, Jean Paul; HARRIOTT, Jesse S.; FITZ-ENZ, Jac. People Analytics in the Era of Big Data: Changing the Way You Attract, Acquire, Develop, and Retain Talent. Hoboken: Wiley, 2016.

JANTAN, Hamidah; HAMDAN, Abdul R.; OTHMAN, Zulaiha Ali. Knowledge Discovery Techniques for Talent Forecasting in Human Resource Application. World Academy of Science, Engineering and Technology, v. 50, p. 775-783, Feb. 2009.

JUNG, Carlos Fernando. Metodologia para pesquisa e desenvolvimento. São Paulo: Axcel Books, 2004.

KING, Ronald S. Cluster Analysis and Data Mining: An Introduction, Nova York: Intl Pub Marketing, 2013.

OLIVEIRA, Merines R.; BEZERRA, Fernanda M.; SILVA, Gerson H. Hierarquização econômica dos municípios da microrregião de Cascavel. Revista capital científico, v. 12, n. 3, Abr. 2010.

PISSINELLI, Glaucia J.; DUARTE, Leonardo T.; TOREZZAN, Cristiano. Um modelo de regressão logística múltipla para predição de turnover – Uma aplicação em people analytics. Simpósio Brasileiro De Pesquisa Operacional, v.1, p. 136-143, Ago. 2017.

RAGUSEO, Elisabetta. Big data technologies: an empirical investigation on their adoption, benefits and risks for companies. International journal of information management, v. 38, n. 1, p. 187-195, Out. 2018.

ROUSSEEUW, Peter J. Silhouettes: a graphical aid to the interpretation and validation of cluster analysis. Journal of Computational and Applied Mathematics, v. 20, p. 53-65, 1987.

SANTOS, Quevellin A.; SILVA, Thaís O.; MARTINEZ, Maria R. Big Data na Enfermagem: Uma promessa para a gestão de recursos humanos. Jornada Científica E Tecnológica Do Ifsuldeminas, Out. 2017.

SANTOS, Rafaela W.; NASCIMENTO, Victor M. B.; OLIVEIRA, Márcia C. R. Gestão estratégica de pessoas e a importância do alinhamento das diretrizes estratégicas: um estudo de caso. ReCaPe, v. 8, n. 3, set.-dez., 2018.

SHRIVASTAVA, Shweta; NAGDEV, Kritika; RAJESH, Anupama. Redefining HR using people analytics: the case of Google. Human Resource Management International Digest, v. 26, n. 2, p. 3-6, Mar. 2018.

SILVA, Luiz Sérgio; PINHEIRO, Tarcísio Márcio Magalhães; SAKURAI, Emília. Perfil do absenteísmo em um banco estatal em Minas Gerais: análise no período de 1998 a 2003. Ciênc. Saúde Coletiva, Rio de Janeiro, v. 13, supl. 2, p. 2049-2058, Dec. 2008.

TODESCHINI, Bruna; RODRIGUES, Cláudia; ANZANELLO, Michel; TOTORELLA, Guilherme. Clustering tool usage to align a company strategy to its talent management needs. EJABM – European Journal of Applied Business Management, v. 2, n. 2, p. 82-95, Nov. 2016.

TURSUNBAYEVA, Aizhan; DI LAURO, Stefano; PAGLIARI, Claudia. People analytics: a scoping review of conceptual boundaries and value propositions. International Journal of Information Management. n. 43, p. 224-247, Ago. 2018.

VAHTERA, J.; KIVIMÄKI, M.; PENTTI, J. The role of extended weekends in sickness absenteeism. Occupational and environmental medicine. v. 58, p. 818-22, Dez. 2001.

WABER, Ben. People Analytics: How Social Sensing Technology Will Transform Business and What It Tells Us about the Future of Work. Upper Saddle River: FT Press, 2013.

WITTEN, Ian H.; EIBE, Frank. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. 2 ed. São Francisco: Elsevier, 2005.

Publicado

2022-09-01