Dos dados brutos à informação: o papel das técnicas transnumerativas no ensino de Estatística<br>De los datos brutos hacia la información: el papel de las técnicas transnumerativas en la enseñanza de la Estadística

Autores

DOI:

https://doi.org/10.23925/983-3156.2021v23i4p109-139

Palavras-chave:

Dados estatísticos, Estatísticas, Informação, Transnumeração, técnicas transnumerativas.

Resumo

Um aspecto importante da aprendizagem de Estatística refere-se à compreensão de sua essência – extrair informação subjacente aos dados –, o que implica no conhecimento da transformação de grandes massas de dados em estatísticas – tabelas, gráficos e medidas resumo - e na interpretação dos seus significados, permitindo a compreensão do fenômeno em estudo. Esse processo tem sido denominado de transnumeração. Neste artigo refletimos sobre aspectos teóricos e possíveis implicações metodológicas da transformação dos dados brutos em estatísticas e estas em informação, e o papel das técnicas transnumerativas, visando auxiliar o ensino dos conceitos de Estatística, na Educação Básica, normatizados pela Base Nacional Comum Curricular.

 

An important aspect of learning statistics refers to the understanding of its essence - extracting information underlying the data -, which implies knowledge about transformation of large amount of data into statistics - tables, graphs, and summary measures - and the interpretation of its meanings, allowing the understanding of phenomenon under study. This process has been called transnumeration. In this article we reflect on theoretical aspects and possible pedagogical implications of transformation of raw data into statistics and these into information, as well as on the role of transnumerative techniques, aiming to support the teaching of statistical concepts in basic education level, standardised by the National Common Curricular Base.

 

Un aspecto importante del aprendizaje de la Estadística se refiere a la comprensión de su esencia -extraer información subyacente a los datos -, lo que implica el conocimiento de la transformación de grandes masas de datos en estadísticas – tablas, gráficos y medidas de resumen - y en la interpretación de sus significados, permitiendo la comprensión del fenómeno en estudio. Este proceso se ha denominado transnumeración. En este artículo reflexionamos sobre los aspectos teóricos y las posibles implicaciones pedagógicas de la transformación de datos brutos en estadísticas y estas en información, y el papel de las técnicas transnumerativas, con el objetivo de ayudar a la enseñanza de los conceptos de estadística, en educación básica, estandarizados por la Base Nacional Común Curricular.

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Biografia do Autor

Irene Mauricio Cazorla, Universidade Estadual de Santa Cruz - UESC

Mestre em Estatística e Doutora em Educação pela Unicamp, pós-doutora em Educação Matemática pela PUC-SP. Professora colaboradora de Mestrado em Educação em Ciências e Matemática da Universidade Estadual de Santa Cruz.

Miriam Cardoso Utsumi, Universidade Estadual de Campinas

Doura em Educação pela UNICAMP, professora da Faculdade de Educação da UNICAMP, no Programa de Pós-graduação Multiunidades em Ensino de Ciências e Matemática - PECIM e no Programa de pós-graduação Mestrado Profissional em Educação.

Carlos Eduardo Ferreira Monteiro, Universidade Federal de Pernambuco

PhD em Educação pela University of Warwick - Inglaterra. Professor Associado IV do Departamento de Psicologia e Orientação Educacionais do Centro de Educação da UFPE, docente permanente e orientador nos Cursos de Mestrado e Doutorado no Programa de Pós-Graduação em Educação Matemática e Tecnológica - Edumatec - UFPE.  Professor Visitante da Vrije Universiteit Brussel.

Referências

Almeida, C., Sousa, H. & Cazorla, I. (2021). Letramento estatístico na Educação Básica: os desafios de ensinar o diagrama da caixa (box-plot) em contexto. EMP (no prelo).

Arteaga, P. (2011). Evaluación de conocimientos sobre gráficos estadísticos y conocimientos didácticos de futuros profesores [Tese de doutorado em Didática da Matemática, Universidade de Granada]. http://www.ugr.es/~batanero/pages/ARTICULOS/arteaga.pdf.

Batanero, C. (2000). Significado y comprensión de las medidas de tendencia central. Uno, 25, 41-58.

Batanero, C. (2001). Didáctica de la Estadística. Universidad de Granada.

Batanero, C. (2019), Treinta años de investigación en educación estadística: Reflexiones y desafíos. En J. M. Contreras, M. M. Gea, M. M. López-Martín y E. Molina-Portillo (Eds.), Actas del Tercer Congreso Internacional Virtual de Educación Estadística. www.ugr.es/local/fqm126/civeest.html.

Buehring, R. (2006). Uma análise de dados no início da escolaridade: uma realização de ensino por meio dos registros de representação semiótica [Dissertação de mestrado em Educação Científica e Tecnológica, Universidade Federal de Santa Catarina].

Cazorla, I. (2002). A relação entre a habilidades viso-pictóricas e o domínio de conceitos estatísticos na leitura de gráficos [Tese de Doutorado em Educação, Universidade Estadual de Campinas].

Cazorla, I. & Castro, F. (2008). Papel da Estatística na leitura do mundo: o letramento estatístico. Publicatio UEPG: Ciências Humanas, Ciências Sociais Aplicadas, Linguística, Letras e Artes, 16 (1), p. 45-53.

Cazorla, I. & Oliveira, M. (2010). Para saber mais. In I. Cazorla e E. Santana (Orgs.). Do tratamento da Informação ao Letramento Estatístico (pp. 113-144). Itabuna: Via Litterarum.

Cazorla, I., Magina, S., Gitirana, V. & Guimarães, G. (2017). Estatística para os anos iniciais do ensino fundamental. Brasília: Sociedade Brasileira de Educação Matemática – SBEM. http://www.sbem.com.br/files/ebook_sbem.pdf.

Cazorla, I., Santana, E. & Utsumi, M. (2019). O campo conceitual da média aritmética: uma primeira aproximação conceitual. Revemat, 14, Edição Especial Educação Estatística, p. 1-21.

Cazorla, I., Henriques, A. & Santana, C. (2020). O papel dos ostensivos na representação de variáveis estatísticas qualitativas. Bolema, 34, 1243-1263.

Cazorla, I., Utsumi, M. & Oliveira, T. (2020). Reflexões sobre o ensino de tabelas de dupla entrada a partir do raciocínio inferencial informal. Hipátia, 5(2), 246-270.

Cazorla, I., Utsumi, M. & Santana, E. (2020). Desempenho em Estatística de estudantes do Ensino Fundamental, no contexto do D-Estat. Zetekiké, 28, p. 1-25. DOI: 10.20396/zet.v28i0.8656917.

Cazorla, I., Utsumi, M. & Monteiro, C. (2020a). Variáveis estatísticas e seus gráficos. In M. M. Gea. R. Álvarez-Arroyo y J. A. Garzón (Eds.), Seminario Hispano Brasileño de Educación Estadística. (pp. 69-72). Granada: Grupo PAI FQM-126. https://digibug.ugr.es/bitstream/handle/10481/61731/Actas%20definitivas.pdf?sequence=1&isAllowed=y.

Cazorla, I., Utsumi, M. & Monteiro, C. (2020b). Reflexões sobre as variáveis estatísticas e suas representações em gráficos. In C. Campos & A. Perin (Org.). Investigações Hispano-Brasileiras em Educação Estatística. (pp. 189-195). Taubaté: Editora Akademy. https://www.akademy.com.br/wp-content/uploads/2020/10/Livro-GT12.pdf.

Cazorla, I., Utsumi, M. & Monteiro, C. (2021). Variáveis estatísticas e suas representações em gráficos: reflexões para seu ensino. Números, 106, 23-32.

Cazorla, I. & Giordano, C. (2021). O papel do letramento estatístico na implementação dos Temas Contemporâneos Transversais da BNCC. In C. Monteiro & L. Carvalho (Org.), Temas emergentes em Letramento Estatístico. Ebook, UFPE. (no prelo).

Cobo, B. (2003). Significados de las medidas de posición central para los estudiantes de secundaria [Tese de doutorado em Didática da Matemática, Universidade de Granada]. https://www.ugr.es/~batanero/pages/ARTICULOS/tesiscobo.pdf.

Chick, H. (2003). Transnumeration and the art of data representation. In L. Bragg, C. Campbell, G. Herbert, e J. Mousley (Eds.), Proceedings of the 26th annual conference of the Mathematics Education Research Group of Australasia (pp. 207-214). Sydney: MERGA.

Chick, H. (2004). Tools for transnumeration: Early stages in the art of data representation. In I. Putt, R. Faragher, e M. McLean (Eds.), Proceedings of the 27th Annual Conference of the Mathematics Education Research Group of Australasia (pp. 167-174). Sydney: MERGA.

Crespo, A. (2002). Estatística fácil. São Paulo: Saraiva.

Gal, I. (2002). Adult statistical literacy: Meanings, components, responsibilities, International Statistical Review, 70(1), 1-25.

Figueiredo, T. (2017). Mediana e quartis: um caso de estudo das dificuldades de aprendizagem de alunos do 8.º ano de escolaridade [Dissertação de mestrado em Matemática para professores, Universidade de Aveiro]. https://ria.ua.pt/bitstream/10773/21920/1/Disserta%C3%A7%C3%A3o_Teresa_Figueiredo.pdf.

Guimarães, G., Luz, P. & Ramos, M. (2011). Classificar: uma atividade difícil para alunos e professores dos anos iniciais do Ensino Fundamental? Anais do XIII CIAEM, UFPE: Recife.

Henriques, A. & Oliveira, H. (2019). Transnumeração em contexto STEM: Um cenário de aprendizagem desenvolvido por futuros professores com alunos do 8.º ano. Em J. M. Contreras, M. M. Gea, M. M. López-Martín & E. Molina-Portillo (Eds.), Actas del Tercer Congreso Internacional Virtual de Educación Estadística. www.ugr.es/local/fqm126/civeest.html.

Kataoka, V. & Hernandes, H. (2010). Perfil da turma. In I. Cazorla e E. Santana (org.). Do Tratamento da Informação ao Letramento Estatístico. (pp. 23-44). Itabuna: Via Litterarum.

Makar. K. & Rubin, A. (2009). A framework for thinking about informal Statistical inference. Statistics Education Research Journal, 8(1), 82-105. https://www.stat.auckland.ac.nz/~iase/serj/SERJ8(1).pdf#page=85.

Matos, L. (2019). Leitura e construção de gráficos estatísticos por estudantes do ensino fundamental [Dissertação de mestrado em Educação Matemática, Universidade Estadual de Santa Cruz].

Ministério da Educação - MEC. (1997). Parâmetros Curriculares Nacionais. Brasília: MEC.

Ministério da Educação - MEC. (2018). Base Nacional Comum Curricular – BNCC. Educação é a base. Brasília: MEC.

Ministério da Educação - MEC. (2019). Temas Contemporâneos Transversais na BNCC: Contexto Histórico e Pressupostos Pedagógicos. MEC, 2019. http://basenacionalcomum.mec.gov.br/images/implementacao/contextualizacao_temas_contemporaneos.pdf.

Monteiro, C. & Ainley, J. (2004). Exploring the complexity of the interpretation of media graphs. In O. McNamara, & R. Barwell (Eds.), Research in Mathematics Education, 6 (1), 115-128). Taylor & Francis. https://doi.org/10.1080/14794800008520133.

Moreno, M. (2010). Ensino e aprendizagem de estatística com ênfase na variabilidade: um estudo com alunos de um curso de licenciatura em Matemática [Dissertação de mestrado em Educação Matemática, Pontifícia Universidade Católica de São Paulo].

Moreno, M. M. (2014). Utilização do dotplot e do boxplot na aprendizagem da variabilidade estatística no Ensino Médio [Dissertação de mestrado em Educação Matemática, Universidade Estadual de Santa Cruz]. http://www.biblioteca.uesc.br/biblioteca/bdtd/201270066D.pdf.

Morettin, P. & Bussab, W. (2010). Estatística Básica. São Paulo: Saraiva.

Oliveira, A. & Vieira, M. (2015). A Educação Estatística nos anos iniciais do Ensino Fundamental: estado da arte. Triângulo, 8(2), 33-52.

Oliveira, P. & Paim, S. (2019). O mapeamento de pesquisas brasileiras sobre o letramento estatístico de 2006 a 2018. Revista Brasileira de Educação em Ciências e Educação Matemática, 3(2), 669-699. https://doi.org/10.33238/ReBECEM.2019.v.3.n.2.22631.

Oliveira, T. (2020). Contribuições das disciplinas de estatística na formação do futuro professor de Matemática para a Educação Básica [Dissertação de mestrado em Educação Matemática, Universidade Estadual de Santa Cruz].

Santana, C. (2020). Relações entre variáveis estatísticas na contextualização e apropriação da função afim [Dissertação de Mestrado em Educação Matemática, Universidade Estadual de Santa Cruz].

Santos, R. (2015). Estados da arte e história da pesquisa em Educação Estatística em programas brasileiros de pós-graduação [Tese de doutorado em Educação, Universidade Estadual de Campinas].

Schreiber, K. & Porciúncula, M. (2019). Mapeamento das pesquisas sobre Educação Estatística na Biblioteca Digital Brasileira de Teses e Dissertações: um olhar para a formação do professor de matemática. Revemat, 14, 1-17. https://doi.org/105007/1981-1322.2019e.62799.

Silva, C. (2007). Pensamento estatístico e raciocínio sobre variação: um estudo com professores de matemática [Tese de doutorado em Educação Matemática, Pontifícia Universidade Católica de São Paulo].

Silva, C., Magina, S. & Silva, E. (2010). Homem Vitruviano. In I. Cazorla e E. Santana (Org.). Do Tratamento da Informação ao Letramento Estatístico. (pp. 80-93) Itabuna: Via Litterarum.

Silva, S. & Cazorla. I. (2020). O ensino de Estatística e a percepção de estudantes sobre o impacto do uso dos agrotóxicos. ReBECEM, 4(4), 694-720.

Silva-Junior, A. (2018). Efeitos do Ciclo Investigativo PPDAC e das transformações de representações semióticas no desenvolvimento de conceitos estatísticos no Ensino Fundamental [Dissertação de mestrado em Educação Matemática, Universidade Estadual de Santa Cruz].

Souza, A. (2007). A Educação Estatística na Infância [Dissertação de mestrado em Educação em Ciências e Matemática, Universidade do Cruzeiro do Sul].

Wild, C. & Pfannkuch, M. (1999). Statistical thinking in empirical enquiry. International Statistical Review, 67, 223-265. https://doi.org/10.1111/j.1751-5823.1999.tb00442.x.

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Publicado

2021-07-04

Edição

Seção

Finalizada - Educação Estatística -Seminário hispano-brasileiro