Inteligência Artificial e Rotação por Estações no Ensino de Matemática: percepções dos estudantes

Auteurs

DOI :

https://doi.org/10.23925/2358-4122.72353

Mots-clés :

ChatGPT. Ensino de Matemática. Tecnologias Digitais. Metodologias Ativas.

Résumé

Este artigo tem como objetivo relatar uma estratégia no ensino de matemática, que combina a metodologia ativa de Rotação por Estações com o uso de Inteligência Artificial, e refletir sobre as percepções dos estudantes dos anos finais do Ensino Fundamental diante dessa proposta. A atividade foi realizada em uma escola pública do interior do Rio Grande do Sul e envolveu quatro estações utilizando diferentes ferramentas de IA: ChatGPT, Character.AI, Suno e Copilot. Cada estação propunha desafios interativos relacionados à matemática, mediados por recursos digitais. Ao final da vivência, aplicou-se um questionário para compreender o uso prévio das IAs, avaliar as atividades e colher sugestões dos alunos. Os dados revelam alto engajamento dos participantes, especialmente com a criação de músicas e imagens, indicando que as tecnologias digitais, quando bem integradas ao currículo, tornam o aprendizado mais atrativo e significativo. Ainda que limitações técnicas tenham sido observadas, a proposta demonstrou grande potencial para fomentar aprendizagens criativas e desenvolver competências digitais. Conclui-se que iniciativas como esta, ainda incomuns no Ensino Fundamental, contribuem para renovar o ensino da matemática e evidenciam a importância da formação docente para o uso crítico e pedagógico das tecnologias.

Bibliographies de l'auteur

Elciete de Campos Moraes Brum, UNIPAMPA

Mestra em Educação pela Universidade Federal do Pampa (2024), possui graduação em Matemática pela Universidade Católica de Pelotas (2002), curso de Especialização em Metodologia do Ensino da Matemática pela Universidade Católica de Pelotas (2008), curso de Especialização "Lato Sensu em Supervisão Escolar oferecido pelo Instituto de Ciências Sociais e Humanas (2015), Curso de Pós Graduação "Lato Sensu" em Gestão e Coaching Educacional oferecido pela Faculdade Campos Eliseu (2021), curso de Especialização em Gestão Escolar (2023) e curso de Pós - Graduação "Lato Sensu" em Educação Inclusiva (2024) . Atuou na direção da EMEI Gov. Leonel de Moura Brizola de 2013 a agosto 2020. Foi Presidente do CME de 2018 a março de 2020. Foi Presidente do Conselho Municipal de Educação. Servidora pública Estadual e Municipal. Atualmente atua como regente de classe na Escola Municipal de Ensino Fundamental Visconde de Mauá como professora de Matemática Anos Finais, Coordenadora Pedagógica do Ensino Fundamental Anos Finais, e vice-diretora do Ensino Médio Noturno e Educação Técnica Profissional no Instituto Estadual de Educação Aimone Soares Carriconde.

Bruna de Campos Moraes Brum, Universidade Federal de Pelotas (UFPEL)

Formada em Magistério pelo Instituto Estadual de Educação Assis Brasil (2017).Possui graduação Licenciatura em Matemática pela Universidade Federal de Pelotas (2023). Mestranda no programa de Pós-Graduação em Educação Matemática na Universidade Federal de Pelotas (2024).

Gleisson Couto Oliveira, Universidade Federal de Pelotas (UFPEL)

Graduado no Curso em Licenciatura em Matemática da Universidade Federal de Pelotas (UFPEL). Bolsista de pós-graduação da CAPES. Mestrando no programa de Pós-Graduação em Educação Matemática (PPGEMAT) na UFPEL(2024). 

Carla Denize Otto Felcher, Universidade Federal de Pelotas (UFPEL)

Licenciada em Matemática pela Universidade Católica de Pelotas - UCPel e em Pedagogia (segunda licenciatura) pela Universidade Dom Bosco. Especialista em Educação Matemática pela UCPel , Especialista em Pedagogia Gestora com ênfase em Administração, Supervisão e Orientação Educacional pelas Faculdades Integradas da Rede de Ensino Univest - Santa Catarina e Especialista em Mídias na Educação pela UAB/UFPel. Mestra em Políticas e Gestão da Educação, CLAEH, Montevídeo. Mestra em Ensino de Ciências e Matemática pelo PPGECM/UFPel. Doutora em Educação em Ciências pela UFRGS. Pós-doutorado em Educação em Ciências pela Universidade Federal do Pampa. Professora no Departamento de Educação Matemática - DEMAT - IFM/UFPel, professora e coordenadora adjunta do Programa de Pós Graduação em Educação Matemática - PPGEMAT, Chefe do Núcleo de Políticas de EaD - NUPED/CPTED, Pesquisa principalmente sobre o Ensino de Matemática, Tecnologias Digitais, Formação de Professores, Educação a Distância e Educação 5.0.

Références

BACICH, L.; NETO, A. T.; TREVISANI, F. M. Ensino híbrido: personalização e tecnologia na educação. Porto Alegre: Penso, 2015.

BARREIRA, J. S.; MOURA-SILVA, M. G.; GONÇALVES, T. O. Desafios e oportunidades para o uso do ChatGPT na pesquisa em Educação Matemática. Revista Ibero-Americana de Estudos em Educação, p. e024084-e024084, 2024.

BORBA, M. de C.; BALBINO JUNIOR, V. R. ChatGPT e educação matemática. Educação Matemática Pesquisa, v. 25, n. 3, p. 142-156, 2023.

BRASIL. Ministério da Educação. Apresentação dos resultados do PISA 2022 – Brasil. Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (INEP), 2023. Disponível em: https://download.inep.gov.br/acoes_internacionais/pisa/resultados/2022/apresentacao_pisa_2022_brazil.pdf. Acesso em: 8 abr. 2025.

BRASIL. Ministério da Educação. Secretaria de Educação Básica. Base Nacional Comum Curricular: Educação Infantil e Ensino Fundamental. Brasília: MEC/SEB, 2018. Disponível em: https://www.gov.br/mec/pt-br/escola-em-tempo-integral/BNCC_EI_EF_110518_versaofinal.pdf. Acesso em: 28 abr. 2025.

SOUZA, P. de A.; LA TORRE, O. A. P.; PEIXOTO, G. T. B. Rotação por estações: experimentação de uma proposta didática a alunos do ensino médio, no estudo de progressões por meio dos fractais. Pesquisa, Sociedade e Desenvolvimento, v. 9, n. 10, p. e4219108804-e4219108804, 2020.

ERNANDES, I. et al. A integração da inteligência artificial na educação básica: desafios e estratégias para a formação continuada de professores. Humanum Sciences, v. 6, n. 1, p. 11-20, 2024. DOI: http://doi.org/10.6008/CBPC26746654.2024.001.0002.

FAES, G. G.; RODRIGUES, P. E. P. Ensino de matemática a partir das metodologias ativas: uma revisão sobre a rotação por estações. Prospectus, v. 6, n. 2, p. 1106-1125, 2024.

GIL, A. C. Métodos e técnicas de pesquisa social. 6. ed. São Paulo: Atlas, 2008.

HU, K. ChatGPT sets record for fastest-growing user base – analyst note. Reuters, 2 fev. 2023.

LOPES, M. N.; SOARES, G. C. M.; FELCHER, C. D. O. Testando na matemática: o ChatGPT, o Symbolab e o Photomath. In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE TECNOLOGIAS EM EDUCAÇÃO MATEMÁTICA, 4., 2023, Rio Claro. Anais... Rio Claro (SP): UNESP/IGCE, 2023. Disponível em: https://www.even3.com.br/anais/sitem2023/664355-testando-na-matematica--o-ChatGPT-o-symbolab-e-o-photomath/. Acesso em: 19 mai. 2024.

NEVES, A. P. M.; TINTI, D. da S. (2025). Rotação por estações e o conceito de juros compostos: um estudo a partir de propostas elaboradas por professores de Matemática . Ensino Da Matemática Em Debate, 12(1), 118–134. https://doi.org/10.23925/2358-4122.66835

OLIVEIRA, G. C. de; LOPES, B. V.; FELCHER, C. D. O. ChatGPT na Licenciatura em Matemática: perspectivas e motivações dos estudantes. Educação Matemática em Revista - RS, v. 2, n. 25, p. 3-13, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.37001/EMR-RS.v.2.n.25.2024.p.3-13. Acesso em: 19 abr. 2025.

OPENAI. Introducing ChatGPT. Disponível em: https://openai.com/blog/chatgpt. Acesso em: 27 jan. 2024.

PIMENTEL, M.; AZEVEDO, V.; CARVALHO, F. ChatGPT: a era da autoria híbrida humana/o-IA. SBC Horizontes, 21 mar. 2023. Disponível em: http://horizontes.sbc.org.br/index.php/2023/03/chatgpt-a-era-da-autoria-hibrida/. Acesso em: 25 jan. 2024.

PIMENTEL, M.; CARVALHO, F. ChatGPT: concepções epistêmico-didático-pedagógicas dos usos na educação. SBC Horizontes, 6 jun. 2023. Disponível em: http://horizontes.sbc.org.br/index.php/2023/06/chatgpt-concepcoes/. Acesso em: 26 abr. 2025.

PROENÇA, M. C. de et al. Dificuldades de alunos na resolução de problemas: análise a partir de propostas de ensino em dissertações. Bolema: Boletim de Educação Matemática, v. 36, p. 262-285, 2022.

RIBEIRO, A. R. A.; NAVARRO, E. R.; KALINKE, M. A. O uso do ChatGPT para resolver problemas matemáticos sobre grandezas direta e inversamente proporcionais. Revista Pesquisa Qualitativa, v. 12, n. 30, p. 01-21, 2024.

ROCHA, F. B. da. Explorando a inteligência artificial na educação matemática: o uso do ChatGPT como recurso de aprendizagem em sala de aula. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Licenciatura em Matemática) – Instituto de Matemática e Estatística, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, 2023.

SANT’ANA, F. P. et al. Uma utilização do ChatGPT no ensino. Com a Palavra, o Professor, v. 8, n. 20, p. 74-86, 2023.

SANTAELLA, L.; KAUFMAN, D. A inteligência artificial generativa como quarta ferida narcísica do humano. Matrizes, v. 18, n. 1, p. 37-53, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/issn.1982-8160.v18i1p37-53. Acesso em: 24 abr. 2025.

SILVA, J. A. S. da; MAIRINK, C. H. P.. Inteligência artificial. LIBERTAS: Revista de Ciências Sociais Aplicadas, v. 9, n. 2, p. 64-85, 2019.

SOUZA, F. W. M. de. et al. O ensino e aprendizado matemático com inteligência artificial: uma análise de algumas ferramentas e tecnologias disponíveis. Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação, v. 10, n. 7, p. 1908-1923, 2024.

SOUZA, L. B. P. et al. Inteligência artificial na educação: rumo a uma aprendizagem personalizada. Revista de Humanidades e Ciências Sociais, v. 5, p. 19-25, 2023.

TUNHOLE, M. Brasil é o 4º país que mais usa ChatGPT no mundo; conheça o top 10. UOL, 2024. Disponível em: https://url1.io/ULAFh.

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Publiée

2025-12-31

Comment citer

de Campos Moraes Brum, E., de Campos Moraes Brum, B., Couto Oliveira, G., & Otto Felcher, C. D. (2025). Inteligência Artificial e Rotação por Estações no Ensino de Matemática: percepções dos estudantes. Ensino Da Matemática Em Debate, 12(4), 38–57. https://doi.org/10.23925/2358-4122.72353

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