Escuta datificada de música

educabilidade algorítmica e performance de gosto em plataformas de streaming musical

Autores/as

Palabras clave:

plataformas de streaming de música, educação, algoritmos, performance de gosto, Twitter/X

Resumen

Plataformas de streaming de música han estado cambiando los modos de consumo a través de sistemas de recomendación y entregas personalizadas. En Twitter/X, observamos publicaciones de oyentes comentando sobre "enseñar" estos sistemas con el objetivo de aumentar su precisión en relación a sus propios gustos. Mapeamos estas prácticas sociocomunicacionales con el fin de investigar lo que entienden por "educar algoritmos" y cómo estos informes expresan actuaciones de gusto musical. Utilizando como metodología la recopilación y análisis de los contenidos de las publicaciones realizadas por los oyentes, el estudio se basa en 82 tweets/xs publicados entre 2021 y 2022. En ellos, identificamos tres ejes de significado: (1) gestión pragmática de comportamientos a partir de la idea de educación; (2) transformaciones en el consumo musical; y (3) Actuaciones de un gusto enseñado. Como resultados, proponemos la noción de "educabilidad algorítmica", que apunta a la naturalización de una escucha datificada.

Biografía del autor/a

Willian Fernandes Araujo, Universidade de Santa Cruz do Sul

Docente de cursos de Comunicação Social e dos programas de pós-graduação em Educação e Administração da Universidade de Santa Cruz do Sul (UNISC). Doutor em Comunicação e Informação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Pesquisa a mediação tecnológica em plataformas online, principalmente nos debates sobre literacia algorítmica, personalização, governamentalidade, produção de sujeitos e educação.

Alékis de Carvalho Moreira, Universidade Federal Fluminense

Doutorando pelo Programa de Pós-Graduação em Comunicação da Universidade Federal Fluminense (PPGCOM/UFF), com financiamento da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES), e pesquisador associado no Laboratório de Estudos de Internet e Mídias Sociais da Universidade Federal do Rio de Janeiro (NetLab/UFRJ). Mestre pelo PPGCOM/UFF, com financiamento da CAPES e do programa FAPERJ Nota 10. 

Beatriz Polivanov, Universidade Federal Fluminense

Professora permanente do Programa de Pós-Graduação em Comunicação e do Departamento de Estudos Culturais e Mídia da Universidade Federal Fluminense (UFF); líder do grupo de pesquisa MIDICom (UFF/CNPq). Realizou pós-doutorado na McGill University, no Canadá, e tem doutorado e mestrado pelo PPGCOM da UFF. 

Citas

AMARAL, Adriana. Manifestações da performatização do gosto nos sites de redes sociais: uma proposta pelo olhar da cultura pop. Revista ECO-Pós, v. 17, n. 3, 2014.

ARAUJO, Willian Fernandes. Norma algorítmica como técnica de governo em Plataformas Digitais: um estudo da Escola de Criadores de Conteúdo do YouTube. Revista Fronteiras, v. 23, n. 1, 2021.

ARAUJO, Willian Fernandes. Mate o feed e retome o controle: histórias sobre personalização, governamentalidade e fissuras no poder algorítmico. Intexto, n. 55, p. 129276-129276, 2023.

ARAUJO, Willian Fernandes; MAGALHÃES, João Carlos. Eu, eu mesmo e o algoritmo: como usuários do Twitter falam sobre o “algoritmo” para performar a si mesmos. In: Anais do 27° Encontro Anual da Compós. 2018. p. 1-22.

BONINI, Tiziano; GANDINI, Alessandro. “First Week Is Editorial, Second Week Is Algorithmic”: Platform Gatekeepers and the Platformization of Music Curation. Social Media and Society, v. 5/4, p. 1-11, 2019.

BOURDIEU, Pierre. A distinção: crítica social do julgamento. 2. ed. rev. 4. reimpr. Porto Alegre, RS: Zouk, 2017.

BRUNO, Fernanda. Máquinas de ver, modos de ser: vigilância, tecnologia e subjetividade. Porto Alegre: Sulina, 2013.

BURGESS, Jean; ALBURY, Kath; MCCOSKER, Anthony; WILKEN, Rowan. Everyday data cultures. John Wiley & Sons, 2022.

CHENEY-LIPPOLD, John. We Are Data: Algorithms and the Making of Our Digital Selves. New York: New York University Press, 2017.

DE MARCHI, Leonardo. A indústria fonográfica digital: formação, lógica e tendências. 1. ed. Rio de Janeiro: Mauad X, 2023. v. 1. 160p.

DE NORA, Tia. Music in Everyday Life. Cambridge: Cambridge University Press, 2004.

DEVITO, Michael Ann. Adaptive folk theorization as a path to algorithmic literacy on changing platforms. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, v. 5, n. CSCW2, p. 1-38, 2021.

ERIKSSON, Maria; FLEISCHER, Rasmus; JOHANSSON, Anna; SNICKARS, Pelle; VONDERAU, Patrick. Spotify Teardown: inside the black music of streaming music. Cambridge, MA: MIT Press. 2019.

ERIKSSON, Maria; JOHANSSON, Anna. “Keep Smiling!”: Time, Functionality and Intimacy in Spotify's Featured Playlists. Cultural Analysis, v. 16, 2017.

GOFFMAN, Erving. A representação do eu na vida cotidiana. Petrópolis: Vozes, 2009.

KISCHINHEVSKY, Marcelo. Da cultura da portabilidade à cultura do acesso – A reordenação do mercado de mídia sonora. Anais do XIV Congresso Internacional Ibercom. São Paulo: USP, 2015.

HENNION, Antoine. Pragmática do gosto. Desigualdade & Diversidade – Revista de Ciências Sociais da PUC-Rio, Rio de Janeiro, n. 8, p. 253-277, 2011.

HESMONDHALGH, David; VALVERDE, Raquel Campos; KAYE, D. Bondy. Valdovinos; LI, Zhongwei. The impact of algorithmically driven recommendation systems on music consumption and production – a literature review. GOV.UK, 2023.

HILLESHEIM, Betina. Políticas públicas e educação: desdobramentos para a pesquisa. Revista Ibero-Americana de Estudos em Educação, v. 10, n. 3, p. 788-796, 2015.

INTERNETLAB. Algo_Ritmos. InternetLab, 2023. Disponível em: <https://algoritmos.internetlab.org.br/>. Acesso em: 27 ago. 2023.

DE MARCHI, Leonardo. A indústria fonográfica digital: formação, lógica e tendências. 1. ed. Rio de Janeiro: Mauad X, 2023. v. 1. 160p.

MEJIAS, Ulises A.; COULDRY, Nick. Datafication. Internet Policy Review, v. 8, n. 4, 2019.

MOREIRA, Alékis Carvalho. “GOSTO (NÃO) SE DISCUTE”: Perspectivas humano-algorítmicas a partir do Spotify e da “Descobertas da Semana” [dissertação]. Niterói: Programa de Pós-Graduação em Comunicação, Universidade Federal Fluminense, 2022.

NIEBORG, David. B.; POELL, Thomas. The platformization of cultural production: Theorizing the contingent cultural commodity. New Media & Society, 20, p. 4275 -4292, 2018.

PEREIRA DE SÁ, Simone. Somos Todos Fãs e Haters? Cultura Pop, afetos e performance de gosto nos sites de redes sociais. Revista Eco-Pós (Online), v. 19, 2016.

PEREIRA DE SÁ, Simone; LUCCAS, Régis. What the f*ck, Spotify? Rupturas na performance de gosto e atividade algorítmica na Retrospectiva 2019. Revista Contemporânea, v. 20, n. 1, 2022.

PEREIRA DE SÁ, Simone; POLIVANOV, Beatriz. Auto-reflexividade, coerência expressiva e performance como categorias para análise dos sites de redes sociais. Contemporânea – Revista de Comunicação e Cultura, Salvador, v. 10, n. 3, p. 574-596, 2012.

POLIVANOV, Beatriz; CARRERA, Fernanda. Rupturas performáticas em sites de redes sociais: um olhar sobre fissuras no processo de apresentação de si a partir de e para além de Goffman. Revista Intexto, n. 44, 2019.

SANDVIG, Christian. Seeing the sort: The aesthetic and industrial defense of “the algorithm”. Journal of the New Media Caucus. 2014. Disponível em: http://median.newmediacaucus. org/art-infrastructures-information/seeing-the-sort-the-aesthetic-and-industrial-defense-of-the-algorithm/. Acesso em: 11 mar. 2023.

SANTINI, Rose Marie. O Algoritmo do Gosto: os sistemas de recomendação online e seus impactos no mercado cultural. v. 1. 1. ed. Curitiba: Appris, 2020.

SEAVER, Nick. Algorithms as culture: Some tactics for the ethnography of algorithmic systems. Big data & society, v. 4, n. 2, 2017.

SEAVER, Nick. Captivating algorithms: Recommender systems as traps. Journal of Material Culture, v. 24, n. 4, p. 421-436, 2019.

SILVA, Tarcízio. Racismo algorítmico: inteligência artificial e discriminação nas redes digitais. São Paulo: Edições Sesc SP, 2022.

SILVA, Roberto Rafael Dias; FABRIS, Elí Terezinha Henn. O jogo produtivo da educabilidade/governamentalidade na constituição de sujeitos universitários. Revista Brasileira de Educação, v. 15, n. 44, p. 352-363, 2010.

SPOTIFY. Amplifying Artist Input in Your Personalized Recommendations. 2020. Disponível em: https://newsroom.spotify.com/2020-11-02/amplifying-artist-input-in-your-personalized- -recommendations/. Acesso em: 11 mar. 2023.

VAN DIJCK, José; POELL, Thomas; DE WAAL, Martijn. The platform society: Public values in a connective world. Oxford: Oxford University Press, 2018.

ZUBOFF, Shoshana. A era do capitalismo de vigilância. Editora Intrínseca, 2021.

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Publicado

2024-06-04

Número

Vol. 49 Núm. 1 (2024): Galáxia volume 49

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