Escuta datificada de música
educabilidade algorítmica e performance de gosto em plataformas de streaming musical
Palavras-chave:
plataformas de streaming de música, educação, algoritmos, performance de gosto, Twitter/XResumo
Plataformas de streaming de música têm alterado os modos de consumo com base em sistemas de recomendação e entregas personalizadas. No Twitter/X, observamos postagens de ouvintes comentando sobre ensinar esses sistemas com o intuito de aumentar sua acurácia em relação aos próprios gostos. Mapeamos essas práticas sociocomunicacionais com o objetivo de investigar o que elas entendem por educar algoritmos e como esses relatos expressam performances de gosto musical. Tendo como metodologia a coleta e análise dos conteúdos das publicações realizadas pelos ouvintes, o estudo é baseado em 82 tweets/xs postados entre 2021 e 2022. Neles, identificamos três eixos de sentido: (1) gestão pragmática dos comportamentos com base na ideia de educação; (2) transformações do consumo musical; e (3) performances de um gosto ensinado. Como resultados, propomos a noção de educabilidade algorítmica, que aponta para a naturalização de uma escuta datificada.
Referências
AMARAL, Adriana. Manifestações da performatização do gosto nos sites de redes sociais: uma proposta pelo olhar da cultura pop. Revista ECO-Pós, v. 17, n. 3, 2014.
ARAUJO, Willian Fernandes. Norma algorítmica como técnica de governo em Plataformas Digitais: um estudo da Escola de Criadores de Conteúdo do YouTube. Revista Fronteiras, v. 23, n. 1, 2021.
ARAUJO, Willian Fernandes. Mate o feed e retome o controle: histórias sobre personalização, governamentalidade e fissuras no poder algorítmico. Intexto, n. 55, p. 129276-129276, 2023.
ARAUJO, Willian Fernandes; MAGALHÃES, João Carlos. Eu, eu mesmo e o algoritmo: como usuários do Twitter falam sobre o “algoritmo” para performar a si mesmos. In: Anais do 27° Encontro Anual da Compós. 2018. p. 1-22.
BONINI, Tiziano; GANDINI, Alessandro. “First Week Is Editorial, Second Week Is Algorithmic”: Platform Gatekeepers and the Platformization of Music Curation. Social Media and Society, v. 5/4, p. 1-11, 2019.
BOURDIEU, Pierre. A distinção: crítica social do julgamento. 2. ed. rev. 4. reimpr. Porto Alegre, RS: Zouk, 2017.
BRUNO, Fernanda. Máquinas de ver, modos de ser: vigilância, tecnologia e subjetividade. Porto Alegre: Sulina, 2013.
BURGESS, Jean; ALBURY, Kath; MCCOSKER, Anthony; WILKEN, Rowan. Everyday data cultures. John Wiley & Sons, 2022.
CHENEY-LIPPOLD, John. We Are Data: Algorithms and the Making of Our Digital Selves. New York: New York University Press, 2017.
DE MARCHI, Leonardo. A indústria fonográfica digital: formação, lógica e tendências. 1. ed. Rio de Janeiro: Mauad X, 2023. v. 1. 160p.
DE NORA, Tia. Music in Everyday Life. Cambridge: Cambridge University Press, 2004.
DEVITO, Michael Ann. Adaptive folk theorization as a path to algorithmic literacy on changing platforms. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, v. 5, n. CSCW2, p. 1-38, 2021.
ERIKSSON, Maria; FLEISCHER, Rasmus; JOHANSSON, Anna; SNICKARS, Pelle; VONDERAU, Patrick. Spotify Teardown: inside the black music of streaming music. Cambridge, MA: MIT Press. 2019.
ERIKSSON, Maria; JOHANSSON, Anna. “Keep Smiling!”: Time, Functionality and Intimacy in Spotify's Featured Playlists. Cultural Analysis, v. 16, 2017.
GOFFMAN, Erving. A representação do eu na vida cotidiana. Petrópolis: Vozes, 2009.
KISCHINHEVSKY, Marcelo. Da cultura da portabilidade à cultura do acesso – A reordenação do mercado de mídia sonora. Anais do XIV Congresso Internacional Ibercom. São Paulo: USP, 2015.
HENNION, Antoine. Pragmática do gosto. Desigualdade & Diversidade – Revista de Ciências Sociais da PUC-Rio, Rio de Janeiro, n. 8, p. 253-277, 2011.
HESMONDHALGH, David; VALVERDE, Raquel Campos; KAYE, D. Bondy. Valdovinos; LI, Zhongwei. The impact of algorithmically driven recommendation systems on music consumption and production – a literature review. GOV.UK, 2023.
HILLESHEIM, Betina. Políticas públicas e educação: desdobramentos para a pesquisa. Revista Ibero-Americana de Estudos em Educação, v. 10, n. 3, p. 788-796, 2015.
INTERNETLAB. Algo_Ritmos. InternetLab, 2023. Disponível em: <https://algoritmos.internetlab.org.br/>. Acesso em: 27 ago. 2023.
DE MARCHI, Leonardo. A indústria fonográfica digital: formação, lógica e tendências. 1. ed. Rio de Janeiro: Mauad X, 2023. v. 1. 160p.
MEJIAS, Ulises A.; COULDRY, Nick. Datafication. Internet Policy Review, v. 8, n. 4, 2019.
MOREIRA, Alékis Carvalho. “GOSTO (NÃO) SE DISCUTE”: Perspectivas humano-algorítmicas a partir do Spotify e da “Descobertas da Semana” [dissertação]. Niterói: Programa de Pós-Graduação em Comunicação, Universidade Federal Fluminense, 2022.
NIEBORG, David. B.; POELL, Thomas. The platformization of cultural production: Theorizing the contingent cultural commodity. New Media & Society, 20, p. 4275 -4292, 2018.
PEREIRA DE SÁ, Simone. Somos Todos Fãs e Haters? Cultura Pop, afetos e performance de gosto nos sites de redes sociais. Revista Eco-Pós (Online), v. 19, 2016.
PEREIRA DE SÁ, Simone; LUCCAS, Régis. What the f*ck, Spotify? Rupturas na performance de gosto e atividade algorítmica na Retrospectiva 2019. Revista Contemporânea, v. 20, n. 1, 2022.
PEREIRA DE SÁ, Simone; POLIVANOV, Beatriz. Auto-reflexividade, coerência expressiva e performance como categorias para análise dos sites de redes sociais. Contemporânea – Revista de Comunicação e Cultura, Salvador, v. 10, n. 3, p. 574-596, 2012.
POLIVANOV, Beatriz; CARRERA, Fernanda. Rupturas performáticas em sites de redes sociais: um olhar sobre fissuras no processo de apresentação de si a partir de e para além de Goffman. Revista Intexto, n. 44, 2019.
SANDVIG, Christian. Seeing the sort: The aesthetic and industrial defense of “the algorithm”. Journal of the New Media Caucus. 2014. Disponível em: http://median.newmediacaucus. org/art-infrastructures-information/seeing-the-sort-the-aesthetic-and-industrial-defense-of-the-algorithm/. Acesso em: 11 mar. 2023.
SANTINI, Rose Marie. O Algoritmo do Gosto: os sistemas de recomendação online e seus impactos no mercado cultural. v. 1. 1. ed. Curitiba: Appris, 2020.
SEAVER, Nick. Algorithms as culture: Some tactics for the ethnography of algorithmic systems. Big data & society, v. 4, n. 2, 2017.
SEAVER, Nick. Captivating algorithms: Recommender systems as traps. Journal of Material Culture, v. 24, n. 4, p. 421-436, 2019.
SILVA, Tarcízio. Racismo algorítmico: inteligência artificial e discriminação nas redes digitais. São Paulo: Edições Sesc SP, 2022.
SILVA, Roberto Rafael Dias; FABRIS, Elí Terezinha Henn. O jogo produtivo da educabilidade/governamentalidade na constituição de sujeitos universitários. Revista Brasileira de Educação, v. 15, n. 44, p. 352-363, 2010.
SPOTIFY. Amplifying Artist Input in Your Personalized Recommendations. 2020. Disponível em: https://newsroom.spotify.com/2020-11-02/amplifying-artist-input-in-your-personalized- -recommendations/. Acesso em: 11 mar. 2023.
VAN DIJCK, José; POELL, Thomas; DE WAAL, Martijn. The platform society: Public values in a connective world. Oxford: Oxford University Press, 2018.
ZUBOFF, Shoshana. A era do capitalismo de vigilância. Editora Intrínseca, 2021.
Downloads
Publicado
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2024 GALÁxIA. Revista Interdisciplinar de Comunicação e Cultura
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Os autores de artigos publicados mantêm os direitos autorais de seus trabalhos, licenciando-os sob a licença Creative Commons CC-BY, que permite que os artigos sejam reutilizados e distribuídos sem restrição, desde que o trabalho original seja corretamente citado. Os autores concedem para GALÁxIA. Revista Interdisciplinar de Comunicação e Cultura o direito de primeira publicação.
Este obra está licenciada com uma Licença 