Modelización matemática y GeoGebra en la formación de profesionales de la educación <br> Mathematical modelling and GeoGebra in the training of education professionals

Autores

DOI:

https://doi.org/10.23925/2237-9657.2020.v9i3p089-105

Palavras-chave:

GeoGebra, funciones reales, formación docente

Resumo

El presente estudio trata sobre la modelización matemática como estrategia didáctica para la enseñanza de funciones reales, a través de la técnica de resolución de problemas aplicada a fenómenos contextualizados en el campo de la educación matemática, con apoyo del software GeoGebra. Este estudio estuvo circunscrito dentro de las investigaciones de tipo cualitativas, se analizaron a fondo bajo el paradigma interpretativo y el diseño evaluativo. La muestra estuvo conformada por 18 estudiantes de álgebra superior I, pertenecientes a la Licenciatura en matemáticas, con orientación a la educación media en el Instituto Superior de Formación Docente Salomé Ureña, República Dominicana. Para recopilar los datos se emplearon cuestionarios semiestructurados, hojas de registro diario y se efectuaron entrevistas a docentes involucrados. Además, se diseñaron tareas de modelización matemática que fueron propuestas a los discentes. Para analizar los datos se empleó la triangulación. En conclusión los estudiantes comprendieron los conceptos de función, dominio y rango de una función, además interpretaron correctamente la información suministrada en forma gráfica.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Metrics

Carregando Métricas ...

Biografia do Autor

Rainier Vicente Sánchez, Instituto Superior de Formación Docente Salomé Ureña

Magister Scientiarum en Matemáticas, la Universidad de Oriente.

Estudiante de doctorado en Matemáticas, en la misma universidad.

Milagros Elena Rodríguez, Universidad de Oriente, Departamento de Matemática, Venezuela

Correo electronico melenamate@hotmail.com

Página web: http://milagroselenarodriguez.jimdo.com/

Google Académico: https://scholar.google.es/citations?user=p3qL2S0AAAAJ&hl=es&oi=ao

Blog: http://melenamate.blogspot.com/

ResearchGate : https://www.researchgate.net/profile/Milagros_Elena_Elena

Autores de Redalyc : https://www.redalyc.org/autor.oa?id=11521

Academia.edu : https://udo.academia.edu/milagroselena

Orcid : http://orcid.org/0000-0002-0311-1705         

Dirección postal : Urbanización Villa Los Ángeles Calle 2, casa 43, Avenida Cancamure, código postal 6101, Cumaná Estado Sucre, República Bolivariana de Venezuela

 

Cristiana, Venezolana, PhD. En Ciencias de la Educación, Doctora en Patrimonio Cultural, Doctora en Innovaciones Educativas, Magister Scientiaurum en Matemáticas, Licenciada en Matemáticas. Profesor Investigador con dedicación exclusiva al Departamento de Matemáticas, Profesor Titular de Educación, Postgrado en Administración y Postgrado en Biología de la UDO. Tutor de alumnos de pregrado y postgrado. Con más de 100 investigaciones arbitradas a nivel nacional e internacional. Es árbitro y miembro editorial de revistas nacionales e internacionales, tallerista y conferenciante. Líneas de investigación : ▄ transepistemologia de las Ciencias, ▄ Educación-transepistemología transcomplejas, ▄transcomplejas Administración y Finanzas-economía-gestión-, ▄ Análisis y regresión de las variables simuladas de ellos, ▄ pedagogía matemáticas-y-cotidianidad integral, ▄ la Enseñanza de las Ciencias transdisciplinarios y desarrollo humano ellos, ▄ Educación Equilibrio Transcompleja, ▄ descolonial Educación Matemática Transcompleja, transsepistemologías del conocimiento y transmetodologías transcompletas . 

Miguel Israel Bennasar García

Instituto Superior de Formación Docente Salomé Ureña Recinto Luis Napoleón Núñez Molina, República Dominicana

Referências

ALVARADO, A. Estudio y clasificación de funciones reales. (Trabajo de ascenso). UPEL-IPM, Venezuela, 2009.

ARIAS, F. El Proyecto de Investigación. Introducción a la Metodología Científica. Caracas, Epísteme. 2016.

BARTOLOMÉ, A. Recursos tecnológicos para el aprendizaje. San José de Costa Rica, Universidad Estatal a Distancia-EUNED. 2011.

BISQUERRA, R. Métodos de investigación educativa. Barcelona, CEAC. 1989

HOUSTON, & Q. JIANG. Mathematical modelling in education and culture. ICTMA 10. Chichester, England: Horwood. 2003.

KAISER, G., & SRIRAMAN, B. A global survey of internatonal perspectives on modelling in mathematics education. ZDM, v. 38, n. 3, 2006.

KUZNIAK, A.; RICHARD, P. R. Espacios de trabajo matemático. Puntos de vista y perspectivas. Revista Latinoamericana de Investigación en Matemática Educativa, México, v. 17, n. 4 - I, p. 5- 15, 2014.

LÓPEZ, J. Modelización matemática en la enseñanza de sistemas de ecuaciones lineales. (Doctorado em Educación). Universidad Veracruzana. México, 2012.

NISS, M., BLUM, W. & GALBRAITH, P. L. (2007). «Introduction». En: BLUM, WERNER ETÁL. (Eds.), Modelling and Applications in Mathematics Education. New York: Springer, 2007, p. 3-32.

ORTIZ, J. Modelización y calculadora gráfica en la enseñanza del álgebra. Estudio evaluativo de un programa de formación. (Doctorado en Educación Matemática). Granada: Universidad de Granada, 2002.

ORTIZ, J., RICO, L. & CASTRO, E. Organizadores del Currículo como Plataforma para el Conocimiento Didáctico. Una Experiencia con Futuros Profesores de Matemáticas. Enseñanza de las Ciencias, v.25, n.1, 2007.

PORTA, L. & SILVA, M. La investigación cualitativa: El Análisis de Contenido en la investigación Educativa, 2003. Disponible en: www.uccor.edu.ar/paginas/REDUC/porta.pdf acceso en: 23/1/2020.

PUIG, L., & MONZÓ, O. (2008). Competencias algebraicas en el proceso de modelización. En: F. GRACIA, A. MONEDERO, J. PALOMO Y MARÍA J. PERIS. El discretencant de les matemàtiques. Actes de les VIII Jornadesd’Educació Matemàtica de la Comunitat Valenciana: Castelló: SEMCV, 2008, p. 142-158.

RICO, L. & FERNÁNDEZ-CANO. Análisis didáctico y metodología de investigación. En: L. RICO, J.L. LUPIÁÑEZ Y M. MOLINA. Análisis Didáctico en Educación Matemática. Metodología de Investigación, Innovación Curricular y Formación de Profesores. Los autores, Granada, 2013.

RICO, L. La competencia matemática en PISA. En: FUNDACIÓN SANTILLANA (Ed.), La enseñanza de las matemáticas y el informe PISA. Madrid: Santillana, 2005, p. 21-40.

RODRÍGUEZ, R. Enseñanza y aprendizaje de matemáticas a través de la modelación desde y para la formación de ingenieros. En: J. ARRIETA Y L. DÍAZ. Investigaciones latinoamericanas en modelación matemática, México: Gedisa, 2015, p. 163-194.

STUFFLEBEAM, D. & CORYN, C. Evaluation Theory, Models, and Applications. San Francisco, United States of America: Jossey Bass. 2014.

VALVERDE, G. Experimentos de enseñanza: una alternativa metodológica para investigar en el contexto de la formación inicial de docentes. Revista Electrónica Actualidades Investigativas en Educación, v.14, n.3, 2014.

Downloads

Publicado

2020-12-11

Como Citar

Sánchez, R. V., Zoraida Lantigua, Z., Rodríguez, M. E., Bennasar García, M. I., & García, A. (2020). Modelización matemática y GeoGebra en la formación de profesionales de la educación &lt;br&gt; Mathematical modelling and GeoGebra in the training of education professionals. Revista Do Instituto GeoGebra Internacional De São Paulo, 9(3), 89–105. https://doi.org/10.23925/2237-9657.2020.v9i3p089-105

Edição

v. 9 n. 3 (2020)

Seção

Artigos

Licença

Não há cobrança de taxas para a submissão, processamento, e publicação dos trabalhos enviados à revista e registro do DOI junto à CrossRef.

Os autores mantêm os direitos autorais e concedem à revista direito de primeira publicação do trabalho simultaneamente licenciado sob uma licença Creative Commons - Atribuição 4.0 Internacional license CC BY que permite que outros compartilhem o trabalho com um reconhecimento da autoria do mesmo e publicação inicial nessa revista.

A revista GeoGebra incentiva que seus autores cadastrem seus trabalhos em sistemas orientados à gestão de informação e comunicação de pesquisadores tais como: Academia.edu; Mendeley; ResearchGate;etc.