Tradução e Validação da Escala de Ansiedade Matemática do Ensino Fundamental- Forma Elementar- MARS-E para o Português/Brasil

Autores

  • Marcos Guilherme Moura-Silva UFPA
  • Isis Fernanda Alves Universidade Federal do Pará (UFPA)
  • Mauro Roberto de Souza Domingues UFPA
  • Felipe Barradas Cordeiro UFPA
  • Tadeu Oliver Gonçalves UFPA
  • Natáli Valim Oliver Bento-Torres UFPA
  • João Bento-Torres UFPA

DOI:

https://doi.org/10.23925/1983-3156.2024v26i4p332-352

Palavras-chave:

Ansiedade matemática, Análise fatorial confirmatória, MARS-E, Adaptação transcultural

Resumo

Neste estudo, traduzimos e validamos para o português brasileiro a escala de Ansiedade Matemática para o Ensino Fundamental - Forma Elementar - MARS-E. Avaliamos suas evidências de validade a partir da estrutura, consistência interna e parâmetros individuais dos itens do instrumento, baseados no paradigma da Teoria de Resposta ao Item (TRI). Os dados psicométricos foram obtidos de 214 alunos dos quartos, quintos e sextos anos escolares, com idades entre 9 e 12 anos. Os resultados da Análise Fatorial Confirmatória apontaram que o modelo bifatorial semelhantes ao instrumento original, apresentou indicadores de ajuste satisfatórios, indicando que a ansiedade matemática pode ser explicada através dos fatores “Ansiedade de Performance Matemática (APM)” e “Testes matemáticos (TM)”, com todas as cargas fatoriais apresentando magnitudes suficientes e diferentes de zero. Além disso, os indicadores de consistência interna demonstraram alta precisão do instrumento (⍺F1= 0,875 e ωF1= 0,857; ⍺TM= 0,850 e ωTM= 0,866). Sendo assim, pode-se inferir que o MARS-E apresentou satisfatórios parâmetros psicométricos de validade, baseada na estrutura interna, bons parâmetros individuais dos itens, tanto no fator APM quanto no fator TM, indicando serem itens que mensuram adequadamente seus respectivos fatores latentes. Assim, considera-se que o instrumento é adequado psicometricamente para o uso em larga escala no contexto brasileiro.

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Biografia do Autor

Marcos Guilherme Moura-Silva, UFPA

Professor da Universidade Federal do Pará. Graduado em Matemática com mestrado e doutorado em Educação em Ciências e Matemáticas. Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Educação em Ciências e Matemáticas (PPGECM/UFPA), integrante da rede Latinoamericana de Pós-graduação em Educação (REDPEL) e líder do grupo NeuroEducação Matemática. Investiga temas relacionados à fatores cognitivos, emocionais e motivacionais no ensino-aprendizado, particularmente aqueles associados à ansiedade matemática, metacognição matemática, neurofeedback, psicofisiologia aplicada à educação, integração neurovisceral e formação de professores que ensinam matemática. Suas pesquisas estão associadas aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável, ODS 3 (Saúde e Bem-estar) e ODS 4 (Educação de Qualidade), defende também a ODS10 (Redução das Desigualdades).

Isis Fernanda Alves, Universidade Federal do Pará (UFPA)

Terapeuta Ocupacional

Mauro Roberto de Souza Domingues, UFPA

Licenciatura Plena em Educação Física (UEPA). Especialização em Educação e Informática (UFPA). Especialização em Acupuntura (CBES). Mestrado em Educação e Políticas Públicas Educacionais (UFPA). Doutorado em Educação em Ciências e Matemáticas (UFPA). Professor concursado MAG-4 da Secretaria Municipal de Educação (SEMEC). Professor concursado AD-4 da Secretaria Estadual de Educação (SEDUC). Experiência em Formação de Professores, Exercício Físico e Cognição, Educação Física Escolar, Educação Física Adaptada, Informática Educativa, Avaliação da Aprendizagem e Avaliação Externa. Participou do grupo de Pesquisa "Currículo, Inclusão e Diversidade" em 2009 (UFPA). Participou do grupo de Pesquisa "Estado e Educação na Amazônia" (GESTAMAZON) entre 2011 e 2013 (UFPA). Participou do Projeto de Pesquisa "Implicações da Atividade Física em Crianças com Ansiedade Matemática" entre os anos de 2017 a 2021(PPGECM/UFPA). Atualmente participa do grupo de pesquisa "Mente, Cérebro e Educação" (PPGECM/UFPA).

 

Felipe Barradas Cordeiro, UFPA

Possui graduação em Educação Física pela Universidade Federal do Pará (2019) e mestrado em Ciências do Movimento Humano pela Universidade Federal do Pará (2022). É membro do grupo de investigação "Saúde, Reabilitação e Cognição" e participa atualmente no projeto de investigação EXAM-Exercício e Ansiedade Matemática. Atua principalmente nos seguintes temas: exercício físico, função executiva, variabilidade da frequência cardíaca e desempenho acadêmico.

Tadeu Oliver Gonçalves, UFPA

Licenciado em Matemática pela Universidade Federal do Pará (1976), Mestre em Ensino de Ciências e Matemática pela Universidade Estadual de Campinas (1981) e Doutor em Educação Matemática pela Universidade Estadual de Campinas (2000). É professor da UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ desde agosto de 1976, situando-se atualmente na categoria de PROFESSOR TITULAR. É docente/pesquisador do Programa de Pós-graduação em Educação em Ciências e Matemática (PPGECM/IEMCI/UFPA) - Mestrado e Doutorado, desde o seu início, em 2002 (NPADC). Também é docente do Programa de Pós-Graduação em Educação em Ciências e Matemática - Rede Amazônica de Educação em Ciências e Matemáticas (REAMEC). é Docente Permanente do Programa de Pós Graduação em Ensino de Ciências e Matemática PPGecim da Universidade Federal do Norte do Tocantins (UFNT). Tem experiência na área de Educação Matemática e seu campo de pesquisa tem ênfase na Formação de Formadores e de Professores de Matemática, atuando principalmente nos seguintes temas: educação matemática, formação de professores, ensino-aprendizagem, , ensino da matemática e neuro ciência e educação matemática https://orcid.org/0000-0002-2704-5853

Natáli Valim Oliver Bento-Torres, UFPA

Possui graduação em Fisioterapia pela Pontifícia Universidade Católica de Campinas (2002), mestrado (2006) e doutorado (2016) em Neurociências e Biologia Celular pela Universidade Federal do Pará, com período sanduiche na Western University (Canadá). Realizou pós-doutorado na University of Pittsburgh (2017-2018). É professora associada da Universidade Federal do Pará (2006 - presente) e foi co-fundadora da Faculdade de Fisioterapia e Terapia Ocupacional (FFTO/UFPA). Foi Diretora da FFTO (2009-2011), Vice-Diretora (2018-2019) e é atualmente vice-coordenadora do Programas de Pós-Graduação em Ciências do Movimento Humano (PPGCMH/UFPA)(2023-presente). É pesquisadora nos Programas de Pós-Graduação em Ciências do Movimento Humano (PPGCMH/UFPA) e Atenção e Estudo Clínico no Diabetes (PPGDiabetes/UFPA). É membro da Rede Nacional Leopoldo DeMeis de Educação e Ciência (RNEC) e da Rede Nacional de Neurociência e Atividade Física. Tem experiência na área do Ensino em Saúde e Fisioterapia, com ênfase na Saúde do Idoso e Fisioterapia Aquática, tendo como prinicpais interesses investigações relacionadas ao envelhecimento, exercício físico, cognição, doenças crônicas não-transmissíveis, doenças neurodegenerativas e nas metodologias ativas de ensino. É mãe dedicada à sua filha e ao seu filho. E-mail: natalivalim@ufpa.br

João Bento-Torres, UFPA

Possuo graduação em licenciatura plena em educação física pela Universidade Federal do Pará (2003), mestrado e Doutorado em Neurociências e Biologia Celular também pela Universidade Federal do Pará com período sanduíche na University of Western Ontário, Canada. Realizei o pós-doutorado no Brain Aging Cognitive Health Lab da universidade de Pittsburgh - USA. Desde 2006 sou professor permanente da Universidade Federal do Pará e atualmente estou Coordenador da Rede Nacional Leopoldo de Meis de Educação e Ciência e sou membro da Rede Nacional de Neurociência e Atividade Física. Sou orientador de mestrado e doutorado no Programa de Pós-Graduação em Educação Cientifica e Matemática - PPGECM e no Programa de Pós-Graduação em Ciências do Movimento Humano - PPGCMH. Sou cofundador da Faculdade de Fisioterapia e Terapia Ocupacional - FFTO/UFPA onde atuo como Tutor de PBL (aprendizado baseado em problemas).

Referências

Alexander, L.& Cobb, R. Identification of the dimensions and predictors of mathematics anxiety among college students. Journal of Human Behavior and Learning, v. 4, p. 25-32, 1987.

Alexander, L. & Martray, C. R. The development of an abbreviated version of the Mathematics Anxiety Rating Scale. Measurement and Evaluation in Counseling and Development, v. 22, p. 143-150, 1989. https://doi.org/10.1080/07481756.1989.12022923.

Ashcraft, M. H. & Kirk, E. P. The relationships among working memory, math anxiety, and performance. Journal of Experimental Psychology: General, Washington, v. 130, n. 2, p. 224-237, jul. 2001.

Ashcraft, M. H. & Moore, A. M. Mathematics Anxiety and the Affective Drop in Performance. Journal of Psychoeducational Assessment, Las Vegas, v. 27, n. 3, p. 197-205, jun. 2009.

Ashcraft, M. H. & Ridley, K. Math anxiety and its cognitive consequences: A tutorial review. In: CAMPBELL, J. I. D. (Ed.). Handbook of Mathematical Cognition New York: Psychology Press, 2005. p. 315-325.

Beaton, D. E., Bombardier, C., Guillemin, F., & Ferraz, M. B. (2002). Recommendations for the cross-cultural adaptation of healthy status measures. American Academy of Orthopaedic Surgeons Institute for Work & Health.

Barroso C. Ganley CM. McGraw AL. Geer EA. Hart AS & Daucourt MC. A meta-analysis of the relation between math anxiety and math achievement. Psychol Bull. 2021 Feb;147(2):134-168. doi: 10.1037/bul0000307. Epub 2020 Oct 29. PMID: 33119346; PMCID: PMC8300863.

Bland, J. Martin. Altman & Douglas G. Statistics notes: Cronbach's alpha. Bmj, v. 314, n. 7080, p. 572, 1997

Bessant KC. Factors associated with types of mathematics anxiety in college students. J Res Math Educ. 1995; 26(4): 327–345.

Brasil. Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (Inep). Notas sobre o Brasil no Pisa 2022. Brasília, DF: Inep, 2023.

Brelaz-da-silva, I; Maximino, C. Ansiedade à Matemática: Aspectos atitudinais e pressão social. Ensino & Multidisciplinaridade, São Luís (MA), v. 8, n. 2, e0822, 2022. https://doi.org/10.18764/2447-5777v8n2.2022.8

Brown, T. A. Confirmatory factor analysis for applied research. Guilford Publications, 2015.

Baloğlu, M., & Balgalmiş, E. (2010). Adapting the mathematics anxiety rating scale-elementary form into Turkish, language validity, and preliminary psychometric investigation. Kuram ve Uygulamada Eğitim Bilimleri, 10(1), 101–110

Byrne, B. M. (2013). Structural equation modeling with Mplus: Basic concepts, applications, and programming. Routledge,

Brown, M.; Brown, P.; Bibby, T. “I would rather die”: reasons given by 16-year-olds for not continuing their study of mathematics. Research in Mathematics Education, London, v. 10, n.1, p. 3–18, sep. 2008.

Brown, J. L., & Sifuentes, L. M. (2016). Validation study of the abbreviated math anxiety scale: Spanish adaptation. Journal of Curriculum and Teaching, 5(2), 76–82. https://doi.org/10.5430/ jct.v5n2p76

Brush, L. R. Um Estudo de Validação da Escala de Avaliação de Ansiedade Matemática (Mars). Educational and Psychological Measurement, v. 38, n. 2, p. 485-499, 1978.

Campos, A. M. A. DE. Ansiedade matemática: Fatores cognitivos e afetivos. Revista Psicopedagogia, 2022.

Chalmers, R. Philip. mirt: A multidimensional item response theory package for the R environment. Journal of Statistical Software, v. 48, p. 1-29, 2012.

Chiu LH, Henry LL. Development and validation of the Mathematics Anxiety Scale for Children. Meas Eval Couns Dev. 1990; 23(3): 121–127.

Daharnis, D. et al. Adaptação e validação da ansiedade matemática: Rasch e análise psicométrica de rede. In: Revista de Física: Série de Conferências . Publicação IOP, 2018. p. 012113.

Epskamp, Sacha; Epskamp, Maintainer Sacha; MPLUSAUTOMATION, Suggests. Package ‘semplot’. Recuperado de https://cran. R-project. org/web/packages/semPlot/semPlot. pdf, 2017.

Gierl, M. J., & Bisanz, J. (1995). Anxieties and attitudes related to mathematics in Grades 3 and 6. Journal of Experimental Education, 63(2), 139–158. https://doi.org/10.1080/00220973.1995.9943818

Hair, Joseph F. et al. Análise multivariada de dados. Bookman editora, 2009

Hayes, Andrew F.; Coutts, Jacob J. Use omega rather than Cronbach’s alpha for estimating reliability. But. Communication Methods and Measures, v. 14, n. 1, p. 1-24, 2020.

Hembree, R. The nature, effects, and relief of mathematics anxiety. Journal for Research in Mathematics Education, v. 21, n.1, p. 33-46, Jan. 1990.

Hutz, Claudio S.; Bandeira, Denise R.; Trentini, Clarissa M. Psicometria. Artmed Editora, 2015

Ho, HZ, Senturk, D., Lam, AG, Zimmer, JM, Hong, S., Okamoto, Y., et al. (2000). As dimensões afetivas e cognitivas da ansiedade matemática: um estudo transversal. J. Res. Matemática. Edu. 31, 362-379. doi: 10.2307/749811.

Hopko, D. R., Mahadevan, R., Bare, R. L., & Hunt, M. K. (2003). The Abbreviated Math Anxiety Scale (AMAS). Assessment, 10(2), 178–182. doi:10.1177/1073191103010002008

Jorgensen, Terrence D. et al. Package ‘semtools’. Website: https://cran. R-project. org/web/packages/semTools/semTools. Pdf, 2016.

LI, Cheng-Hsien. Confirmatory factor analysis with ordinal data: Comparing robust maximum likelihood and diagonally weighted least squares. Behavior research methods, v. 48, p. 936-949, 2016.

Lyons, I. M.; Beilock, S. L. Mathematics Anxiety: Separating the Math from the Anxiety. Cerebral Cortex, United Kingdom, v. 22, n. 9, p. 2102- 2110, sep. 2012a.

Lukowski SL, Ditrapani JB, Jeon M, WANG Z, SCHENKER VJ, DORAN MM, Hart SA, Mazzocco MMM, Willcutt EG, Thompson LA, Petrill SA. Multidimensionality in the Measurement of Math-Specific Anxiety and its Relationship with Mathematical Performance. Learn Individ Differ. 2019 Feb;70:228-235. doi: 10.1016/j.lindif.2016.07.007. Epub 2016 Jul 19. PMID: 31011280; PMCID: PMC6474340.

Moura-silva, M. G.; Torres-neto, J. B.; Gonçalves, T. O. Bases Neurais da Ansiedade Matemática: implicações para o processo de ensino-aprendizagem. Bolema: Boletim de Educação Matemática, v. 34, p. 246-267, 2020.

Muthén, Linda K.; Muthén, Bengt. Mplus user's guide: Statistical analysis with latent variables, user's guide. Muthén & Muthén, 2017.

OCDE (2019a), PISA 2018. Assessment and Analytical Framework, PISA, OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/b25efab8-en

Owens, M., Stevenson, J., Hadwin, J. A., & Norgate, R. (2012). Anxiety and depression in academic performance: An exploration of the mediating factors of worry and working memory. School Psychology International, 33, 433–449. https://doi.org/10.1177/0143034311427433.

Pasquali, Luiz. TRI–Teoria de resposta ao item: Teoria, procedimentos e aplicações. Editora Appris, 2020.

Pasquali, Luiz; Primi, Ricardo. Basic theory of Item Response Theory: IRT. Avaliação Psicológica, v. 2, n. 2, p. 99-110, 2003.

Plake, B. S., & Parker, C. S. (1982). The development and validation of a revised version of the Mathematics Anxiety Rating Scale. Educational and Psychological Measurement, 42(2), 551–557. https://doi.org/10.1177/001316448204200218.

Pletzer, B. et al. Components of mathematics anxiety: factor modeling of the MARS30-Brief. Frontiers in Psychology, v. 7, p. 91, 2016. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2016.00091

Richardson, F. C.; Suinn, R. M. The mathematics anxiety rating scale: psychometric data. Journal of Counseling Psychology, v. 19, n. 6, p. 551, 1972.

Rosseel, Yves, et al. Package ‘lavaan’. Retrieved June, v. 17, n. 1, p. 2017, 2017.

Hopko, D. R., Mahadevan, R., Bare, R. L., & Hunt, M. K. (2003). The abbreviated math anxiety scale (AMAS) construction, validity, and reliability. Assessment, 10(2), 178-182.

Rounds, J. B.; Hendel, D. D. Measurement and dimensionality of mathematics anxiety. Journal of Counseling Psychology, v. 27, p. 138-149, 1980. https://doi.org/10.1037/0022-0167.27.2.138.

Satake, E., & Amato, P. P. (1995). Mathematics Anxiety and Achievement among Japanese Elementary School Students. Educational and Psychological Measurement, 55(6), 1000–1007. doi:10.1177/0013164495055006009

Samejima, Fumiko (1969). Estimation of latent ability using a response pattern of graded scores. Psycho, metrika monograph supplement

Suinn, R. M., & Winston, E. H. (2003). The mathematics anxiety rating scale, a brief version: psychometric data. Psychological Reports, 92(1), 167-173.

Suinn, Richard M.; Taylor, Susan; Edwards, Ruth W. Suinn mathematics anxiety rating scale for elementary school students (MARS-E): Psychometric and normative data. Educational and Psychological Measurement, v. 48, n. 4, p. 979-986, 1988.

Suárez-pellicioni, M.; Nunez-pena, M. I.; Colomé, A. Reactive Recruitment of Attentional Control in Math Anxiety: An ERP Study of Numeric Conflict Monitoring and Adaptation. PLoS ONE, United States, v. 9, n. 6, p.1–15, Jun. 2014.

Suinn, Taylor, & Edwards: The Suinn Mathematics Anxiety Scale (MARS-E) for Hispanic Elementary School Students. Hispanic Journal of Behavioral Sciences, 1989, 11, 83-90.

Tabachnick, Barbara G.; Fidell, Linda S.; Ullman, Jodie B. Using multivariate statistics (Vol. 5): Pearson Boston. 2007.

Wang Z, Shakeshaft N, SCHOFIELD K, MALANCHINI M (2018) Anxiety is not enough to drive me away: A latent profile analysis on math anxiety and math motivation. PLoS ONE 13(2): e0192072. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0192072

Wu SS, Chen L, Battista C, Smith Watts AK, Willcutt eg, Menon V. Distinct influences of affective and cognitive factors on children's non-verbal and verbal mathematical abilities. Cognition. 2017 Sep; 166:118-129. doi: 10.1016/j.cognition.2017.05.016. Epub 2017 May 27. PMID: 28558312; PMCID: PMC6342282.

Zhang, J., Zhao, N., & Kong, Q. P. (2019). The relationship between math anxiety and math performance: A meta-analytic investigation. Frontiers in Psychology, 10, 1613.

Young, C.; Wu, S.; Menon, V. The Neurodevelopmental Basis of Math Anxiety. Psychological Science, v. 23, 5. ed., p. 492 – 501, 2012.

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Publicado

2024-12-23

Como Citar

MOURA-SILVA, M. G.; ALVES, I. F. .; DOMINGUES, M. R. de S. .; CORDEIRO, F. B. .; GONÇALVES, T. O. .; BENTO-TORRES, N. V. O.; BENTO-TORRES, J. . Tradução e Validação da Escala de Ansiedade Matemática do Ensino Fundamental- Forma Elementar- MARS-E para o Português/Brasil. Educação Matemática Pesquisa Revista do Programa de Estudos Pós-Graduados em Educação Matemática, São Paulo, v. 26, n. 4, p. 332–352, 2024. DOI: 10.23925/1983-3156.2024v26i4p332-352. Disponível em: https://revistas.pucsp.br/index.php/emp/article/view/69428. Acesso em: 23 dez. 2024.

Edição

v. 26 n. 4 (2024): Volume 26 número 4 de 2024

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