Ensino e aprendizagem do gráfico de caixa

uma revisão sistemática

Autores

DOI:

https://doi.org/10.23925/1983-3156.2026.v28.e77412

Palavras-chave:

Diagrama de caixa, Revisão sistemática, Prisma, Ensino, Aprendizagem

Resumo

Este artigo apresenta uma revisão sistemática de pesquisas empíricas publicadas entre 2010 e 2025 sobre o ensino e a aprendizagem de diagramas de caixa. Seguindo as diretrizes PRISMA 2020, os documentos foram pesquisados ​​nas bases de dados Web of Science, Scopus, SciELO e Dialnet (31 de maio de 2025) utilizando termos de busca em espanhol, inglês e português. Após a remoção de duplicatas e a aplicação de critérios de inclusão/exclusão, 19 estudos foram analisados. Os dados foram extraídos e sintetizados utilizando o software R-4.2.2. Os resultados bibliométricos mostram uma predominância de artigos em inglês (74%) e um foco geográfico na Bélgica, Alemanha e Austrália. Teoricamente, a heurística da área fundamenta 47% dos estudos; enquanto as estruturas de mudança conceitual baseadas em texto refutacional e múltiplas representações (MRs) mostraram-se a intervenção mais eficaz, embora os tempos de reação indiquem que o viés visual persiste. Apenas três estudos envolveram professores em exercício, e nenhum avaliou os efeitos além de uma semana. Conclui-se que a compreensão de diagramas de caixa requer instrução explícita e contínua. Foram identificadas lacunas em estudos longitudinais, triangulação metodológica e formação de professores, que orientarão futuras pesquisas e agendas de desenvolvimento profissional.

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Biografia do Autor

Rodrigo Gutiérrez Martínez, Universidad Autónoma de Chile

Doctor en Educación

Audy Salcedo, Universidad Autónoma de Chile

Doctor en Educación

Danilo Díaz Levicoy, Universidad Católica del Maule

Doctor en Ciencias de la Educación

Referências

Abt, M., Leuders, T., Loibl, K., & Reinhold, F. (2024). Developing initial notions of variability when learning about box plots. Mathematical Thinking and Learning, ahead of print. https://doi.org/10.1080/10986065.2024.2421412

Bakker, A., Biehler, R., & Konold, C. (2004). Should young students learn about box plots? En G. Burrill & M. Camden (Eds.), Curricular Development in Statistics Education: International Association for Statistical Education (IASE) (pp. 163-173). International Statistical Institute.

Castillo, I. (2024). Improving Statistical Literacy through Evidence-Based Strategies Among First-Year Education Students in a State University. Journal of Contemporary Educational Research, 8(1), 246-259.

Chadegani, A. A., Salehi, H., Yunus, M. M., Farhadi, H., Fooladi, M., Farhadi, M., & Ebrahim, N. A. (2013). A Comparison between Two Main Academic Literature Collections: Web of Science and Scopus Databases. Asian Social Science, 9(5), 18-26. https://doi.org/10.5539/ass.v9n5p18

Gal, I. (2002). Adults’ Statistical Literacy: Meanings, Components, Responsibilities. International Statistical Review, 70(1), 1-25. https://doi.org/10.1111/j.1751-5823.2002.tb00336.x

Kim, E. M., Nabors Oláh, L., & Peters, S. (2020). A Learning Progression for Constructing and Interpreting Data Display. ETS Research Report Series, 2020(1), 1-27. https://doi.org/10.1002/ets2.12285

Lem, S., Kempen, G., Ceulemans, E., Onghena, P., Verschaffel, L., & Van Dooren, W. (2015). Combining Multiple External Representations and Refutational Text: An Intervention on Learning to Interpret Box Plots. International Journal of Science and Mathematics Education, 13(4), 909-926. https://doi.org/10.1007/s10763-014-9604-3

Lem, S., Onghena, P., Verschaffel, L., & Van Dooren, W. (2013). On the misinterpretation of histograms and box plots. Educational Psychology, 33(2), 155-174. https://doi.org/10.1080/01443410.2012.674006

Madrid, A. E., Valenzuela-Ruiz, S. M., & Batanero, C. (2022). Interpretación del diagrama de caja por estudiantes universitarios de ciencias de la actividad física y deporte. Educación Matemática, 34(3), 275-300. https://doi.org/10.24844/EM3403.10

Mongeon, P., & Paul-Hus, A. (2016). The journal coverage of Web of Science and Scopus: A comparative analysis. Scientometrics, 106(1), 213-228. https://doi.org/10.1007/s11192-015-1765-5

Page, M. J., McKenzie, J. E., Bossuyt, P. M., Boutron, I., Hoffmann, T. C., Mulrow, C. D., Shamseer, L., Tetzlaff, J. M., Akl, E. A., Brennan, S. E., Chou, R., Glanville, J., Grimshaw, J. M., Hróbjartsson, A., Lalu, M. M., Li, T., Loder, E. W., Mayo-Wilson, E., McDonald, S., … Moher, D. (2021). The PRISMA 2020 statement: An updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ, 372(71), 1-9. https://doi.org/10.1136/bmj.n71

R Core Team. (2022). R: A language and environment for statistical computing (Version 4.2.2). R Foundation for Statistical Computing.

RStudio Team. (2024). RStudio: Integrated Development Environment for R. Posit Software, PBC.

Sánchez-Acevedo, N., Toro-Barbieri, E., & Araya-Bastias, D. (2021). Interpretación y comprensión de gráficos estadísticos por profesores de Matemáticas en formación. Revista Chilena de Educación Matemática, 13(4), 230-243. https://doi.org/10.46219/rechiem.v13i4.86

Videla-Jiménez, P., Ruz, F., & López-Martín, M.M. (2025). Research on box plot knowledge in statistical education: a systematic review of the literature. European Journal of Psychology of Education, 40, 141. https://doi.org/10.1007/s10212-025-01048-z

Publicado

2026-07-23

Como Citar

Martínez, R. G., Salcedo, A., & Levicoy, D. D. (2026). Ensino e aprendizagem do gráfico de caixa: uma revisão sistemática. Educação Matemática Pesquisa: Revista Do Programa De Estudos Pós-Graduados Em Educação Matemática, 28(2), 01–21. https://doi.org/10.23925/1983-3156.2026.v28.e77412

Edição

Seção

Número especial: III Fórum do GT12 (SBEM) – um panorama da produção acadêmica brasileira dos grupos de pesquisa em Educação Estatística

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